[發(fā)明專利]變壓器油色譜在線監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)診斷方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811409813.0
• 申請(qǐng)日: 2018-11-23
• 公開（公告）號(hào): CN109342630B
• 公開（公告）日: 2022-09-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張博文;王峰;畢建剛;袁帥
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)電力科學(xué)研究院有限公司;國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司;國(guó)家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號(hào): G01N30/86
• 分類號(hào): G01N30/86
• 代理公司: 北京工信聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11266
• 代理人: 胡秋立

1.一種變壓器油色譜在線監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)診斷方法，其特征是，包括以下步驟：

1）獲取變壓器油色譜監(jiān)測(cè)的歷史數(shù)據(jù)，并按照預(yù)設(shè)時(shí)間周期對(duì)歷史數(shù)據(jù)按照氣體類型進(jìn)行屬性劃分；

2）對(duì)預(yù)設(shè)時(shí)間周期內(nèi)每種類型氣體所對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到預(yù)處理樣本，定義預(yù)處理樣本中的數(shù)據(jù)為預(yù)處理數(shù)據(jù)；

3）對(duì)每種類型氣體所對(duì)應(yīng)的預(yù)處理樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到每種類型氣體所對(duì)應(yīng)的預(yù)處理樣本的一元頻率分布序列與二元頻率分布序列；

4）根據(jù)變壓器油色譜監(jiān)測(cè)的歷史數(shù)據(jù)、一元頻率分布序列和二元頻率分布序列建立異常數(shù)據(jù)診斷模型；

5）獲取一組新的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，并計(jì)算這組新的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的一元頻率和二元頻率，根據(jù)這組新的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的一元頻率和二元頻率對(duì)步驟3）中的一元頻率分布序列與二元頻率分布序列進(jìn)行更新；

6）根據(jù)步驟5）中更新后的一元頻率分布序列與二元頻率分布序列判斷出待測(cè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的一元頻率和二元頻率并代入異常數(shù)據(jù)診斷模型進(jìn)行診斷。

2.如權(quán)利要求1所述的變壓器油色譜在線監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)診斷方法，其特征是，所述步驟2）中對(duì)每種類型氣體所對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的方法為：剔除歷史數(shù)據(jù)中的負(fù)值，并將在預(yù)設(shè)時(shí)間周期中連續(xù)不變的數(shù)值歸并為一個(gè)數(shù)值，且將最后一個(gè)連續(xù)不變的數(shù)值的采樣時(shí)間作為歸并后的數(shù)值的采樣時(shí)間。

3.如權(quán)利要求2所述的變壓器油色譜在線監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)診斷方法，其特征是，對(duì)每種氣體類型所對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的方法還包括：將每個(gè)歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)值均保留至小數(shù)點(diǎn)后三位。

4.如權(quán)利要求1所述的變壓器油色譜在線監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)診斷方法，其特征是，所述步驟3）具體為：劃分多個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)間，每個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)間的區(qū)間長(zhǎng)度相同，再判斷每個(gè)預(yù)處理樣本中預(yù)處理數(shù)據(jù)所在的數(shù)據(jù)區(qū)間，并將數(shù)據(jù)區(qū)間按照預(yù)處理數(shù)據(jù)的采樣時(shí)間進(jìn)行排序，然后計(jì)算一元頻率和二元頻率，每個(gè)預(yù)處理樣本的所有一元頻率的值構(gòu)成一元頻率分布序列，每個(gè)預(yù)處理樣本的所有二元頻率的值構(gòu)成二元頻率分布序列；

所述一元頻率為每個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)間在預(yù)設(shè)時(shí)間周期內(nèi)出現(xiàn)的頻率，所述二元頻率為相鄰兩個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)間在預(yù)設(shè)時(shí)間周期內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的頻率。

5.如權(quán)利要求1所述的變壓器油色譜在線監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)診斷方法，其特征是， 步驟6）之后還進(jìn)行以下步驟：對(duì)異常數(shù)據(jù)診斷模型的診斷結(jié)果進(jìn)行分析，并根據(jù)分析結(jié)果再對(duì)異常數(shù)據(jù)診斷模型進(jìn)行優(yōu)化。

6.如權(quán)利要求1所述的變壓器油色譜在線監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)診斷方法，其特征是，所述步驟4）中異常數(shù)據(jù)診斷模型是采用邏輯斯特回歸模型建立。

7.如權(quán)利要求1所述的變壓器油色譜在線監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)診斷方法，其特征是， 所述氣體類型包括氫氣、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔、一氧化碳、二氧化碳、氧氣、氮?dú)夂涂偀N。