[發明專利]一種提取皮革圖像感興趣區域的方法、裝置及設備有效
| 申請號: | 201811408380.7 | 申請日: | 2018-11-23 |
| 公開(公告)號: | CN109544583B | 公開(公告)日: | 2023-04-18 |
| 發明(設計)人: | 丁磊;鐘文杰;鄧杰航;范大煌;何冬冬 | 申請(專利權)人: | 廣東工業大學 |
| 主分類號: | G06T7/136 | 分類號: | G06T7/136;G06T7/187;G06T7/90;G06T7/00;G06T5/00;G06V10/25 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 提取 皮革 圖像 感興趣 區域 方法 裝置 設備 | ||
本發明公開了一種提取皮革圖像感興趣區域的方法、裝置、設備及計算機存儲介質,包括:對待檢測的整張皮革圖像進行高斯濾波處理,得到整張皮革圖像的去噪圖像;分別將整張皮革圖像的原始圖像和去噪圖像由RGB顏色空間轉換為Lab顏色空間,提取并利用所述原始圖像的色度分量均值和所述去噪圖像的色度分量;計算得到整張皮革圖像的顯著圖;計算顯著圖的目標分割閾值,并對顯著圖進行二值化處理,得到所述整張皮革圖像中皮革區域的二值圖像;根據所述二值圖像和所述原始圖像,計算得到所述整張皮革圖像的感興趣區域。本發送所提供的方法、裝置、設備及計算機存儲介質,具有邊緣清晰,不受光照影響的特性,可以快速有效的提取整塊皮革圖像內的感興趣區域。
技術領域
本發明涉及數字圖像處理技術領域,特別是涉及一種提取皮革圖像感興趣區域的方法、裝置、設備以及計算機可讀存儲介質。
背景技術
我國是一個皮革產品消費的大國,人們對皮革的消費越來越多,對皮革產品的質量要求越來越高。但是在這樣的高需求之下,皮革行業的自動化水平卻不盡如人意,難以跟上時代的步伐,所以研究皮革破損檢測,早日實現皮革行業提高自動化水平,具有里程牌式的意義。
而在工業生產中快速而又準確的去除整張皮革圖片中的背景部分,提取感興趣(ROI)區域,能夠提高皮革破損檢測的效率。
現有技術中通常采用的是圖像分割方法提取整張皮革圖像ROI區域。通用的圖像分割方法包括:基于區域的分割方法,基于灰度圖像閾值的分割方法,基于邊緣的分割方法,基于人工智能的分割方法。
基于區域的分割方法,是以直接尋找區域為基礎的分割方法,具體算法有區域生長和區域分離與合并算法。該方法在分割面積較大的皮革區域時,計算速度比較慢,而且該方法對噪聲比較敏感,容易在分割的過程中形成孔狀和不連續的區域,分割效果不大理想。
基于灰度圖像閾值的分割方法將灰度根據主觀愿望分成一個或多個的等間隔或不等間隔的灰度區間。該方法在灰度圖像中比較難以找到最佳的灰度閾值,像素本身的灰度值是該方法考慮比較多的地方,但其不注重圖像的空間分布。這樣的方法分割出來的皮革圖像的結果對噪聲比較敏感,光照分布不均勻時對其結果影響也比較大,難以達到理想的效果,同時,在進行批量皮革圖像背景處理時,處理結果不盡如人意。
基于邊緣的分割方法,通過搜索不同的區域之間的邊界,來完成對圖像的分割。由于皮革圖像背景的內部紋理和缺陷的原因,運用該方法進行圖像分割時,會容易導致誤檢測為偽邊緣,在對皮革背景進行邊緣檢測時,抗燥性和檢測精度是一個難點。在提高抗燥性時,容易造成位置偏差和輪廓漏檢,在提高檢測精度時,由于噪聲影響比較大的緣故容易產生偽邊緣,進而容易導致不合理的輪廓產生?;谌斯ぶ悄艿姆指罘椒?,例如基于聚類或神經網絡的圖像分割方法等,運用這些方法一般都能得到比較好的圖像分割結果,但是它們都沒有時效性,當我們用聚類的辦法處理高清的皮革圖像時,得到的各個像素是獨立處理的,且數據量大,拓撲結構不足,計算速度較慢。
因此當整張皮革圖像中存在光照不均,內部缺陷等影響,現有技術所提供的方法難以快速有效的提取整張皮革圖像的ROI區域。
綜上所述可以看出,如何克服光照不均有效提取整張皮革圖像的感興趣區域是目前有待解決的問題。
發明內容
本發明的目的是提供一種提取皮革圖像感興趣區域的方法、裝置、設備以及計算機可讀存儲介質,以解決現有技術中當整張皮革圖像存儲光照不均的現象時那樣快速有效的提取整張皮革圖像的感興趣區域。
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