[發明專利]基于軟硬件平臺的云端視網膜OCT識別智能診斷系統及其使用方法

有效

• 申請號: 201811407872.4
• 申請日: 2018-11-23
• 公開（公告）號: CN109598294B
• 公開（公告）日: 2023-06-13
• 發明（設計）人: 汲清波;侯長波;代沖
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工程大學
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G16H50/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供一種基于軟硬件平臺的云端視網膜OCT識別智能診斷系統及其使用方法，包括光學相干斷層掃描儀、醫生客戶端計算機、云端視網膜OCT識別服務器和交換機；所述光學相干斷層掃描儀與醫生客戶端計算機相連接，醫生客戶端計算機通過交換機和云端視網膜OCT識別服務器相連接。本發明能快速正確鑒別脈絡膜新生血管、糖尿病黃斑水腫、玻璃膜疣以及正常視網膜的OCT圖像，本發明提出的一種基于嵌入式軟硬件平臺的眼科視網膜OCT云端服務器的智能診斷系統可以對診前疾病的篩查、預防，就診時醫療圖像輔助診斷、檢驗結果分析、手術輔助，以及就診后的醫療隨訪、慢性病監測、康復協助、健康管理等。

技術領域

本發明涉及一種智能診斷系統及其使用方法，尤其涉及一種基于軟硬件平臺的云端視網膜OCT識別智能診斷系統及其使用方法。

背景技術

目前我國醫療領域存在著各地區醫療資源分配不均、誤診漏診率較高、醫療成本過高、以及醫生資源供需不足和醫生培養周期漫長等問題。在醫療數據中，醫學影像占到超過90％的比重，但我國醫療影像的醫生人數卻遠跟不上醫療數據量的增長速度需求。優質醫生資源的供需問題在影像科、病理科方面尤其嚴重，超負荷工作導致醫務人員的工作壓力越來越大，誤診率和漏診率隨之增大，再加上基層醫療機構的醫務人員和醫療設備無論是質量還是數量，都遠遠不能與大型醫院相媲美。另外依賴于人工主觀分析與經驗判斷，受醫生經驗水平、醫療成本、醫療設施等因素的限制，很難有效的大幅降低誤診漏診率。

視網膜的脈絡膜新生血管、黃斑水腫、玻璃膜疣是我國以及世界上的主要致盲眼科疾病，其起病隱匿，不易被覺察。由于視神經的損害不能逆轉，等到病人發現不適去醫院就診時，通常視力已經嚴重受損，因此早期診斷對這三種疾病的治療而言非常重要。隨著眼科光學相干斷層掃描影像(OCT)技術應用于眼病診斷與治療等各方面，面對海量的數據，醫生迫切需要高效的視網膜OCT圖像分析方法。

發明內容

本發明的目的是為了助力影像醫生診斷效率的大幅提升而提供一種基于軟硬件平臺的云端視網膜OCT識別智能診斷系統及其使用方法。

本發明的目的是這樣實現的：

一種基于軟硬件平臺的云端視網膜OCT識別智能診斷系統，包括光學相干斷層掃描儀、醫生客戶端計算機、云端視網膜OCT識別服務器和交換機；所述光學相干斷層掃描儀與醫生客戶端計算機相連接，醫生客戶端計算機通過交換機和云端視網膜OCT識別服務器相連接。

本發明還包括這樣一些特征：

1.所述云端視網膜OCT識別服務器包括網絡通信模塊和視網膜OCT識別模塊；

2.所述視網膜OCT識別服務器為嵌入式的軟硬件平臺；

3.將深度學習算法移植到嵌入式軟硬件平臺上，所述平臺采用異構多核處理器，通過ARM與FPGA的協同工作完成視網膜OCT識別并給出初步診斷。

一種基于軟硬件平臺的云端視網膜OCT識別智能診斷系統的使用方法，包括如下步驟：

步驟一：光學相干斷層掃描儀采集視網膜的光學相干斷層影像，通過接口傳輸到醫生客戶端計算機；

步驟二：醫生客戶端計算機選擇影像文件并將影像文件通過交換機傳送給云端視網膜OCT識別服務器；

步驟三：云端視網膜OCT識別服務器的視網膜OCT識別模塊完成光學相干斷層影像的識別，判斷出視網膜疾病和正常視網膜并給出初步診斷；網絡通訊模塊將診斷建議通過網絡返回到醫生的客戶端上給醫生提供參考。

所述視網膜疾病包括脈絡膜新生血管、糖尿病黃斑水腫、玻璃膜疣。

與現有技術相比，本發明的有益效果是：