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[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于泡沫顏色判斷浮選產(chǎn)品品位的方法在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811407331.1 申請(qǐng)日: 2018-11-23
公開(kāi)(公告)號(hào): CN109580618A 公開(kāi)(公告)日: 2019-04-05
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 唐學(xué)飛;高憲文;楊光;張鼎森;楊會(huì)利;王明順;劉博健;袁立賓;劉道喜;佟俊霖;梁運(yùn)奇;楊玉武 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 鞍鋼集團(tuán)礦業(yè)有限公司
主分類(lèi)號(hào): G01N21/84 分類(lèi)號(hào): G01N21/84;G06T7/00;G06T7/90
代理公司: 鞍山貝爾專(zhuān)利代理有限公司 21223 代理人: 顏偉
地址: 114001 遼*** 國(guó)省代碼: 遼寧;21
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 產(chǎn)品品位 浮選 泡沫顏色 空間顏色特征 支持向量回歸 工作效率 泡沫圖像 尾礦品位 多色彩 樣本庫(kù) 擬合 算法 鐵礦 應(yīng)用
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于泡沫顏色判斷浮選產(chǎn)品品位的方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟1:收集浮選產(chǎn)品泡沫顏色圖像的數(shù)據(jù)并對(duì)圖像進(jìn)行多顏色空間的泡沫顏色特征提取,包括:RGB空間、HSV空間和Lab空間。同時(shí)收集對(duì)應(yīng)的浮選產(chǎn)品品位化驗(yàn)值的數(shù)據(jù);

步驟2:根據(jù)步驟1數(shù)據(jù)建立樣本庫(kù);

步驟3:將數(shù)據(jù)庫(kù)中的樣本通過(guò)支持向量回歸算法擬合出泡沫顏色與產(chǎn)品品位之間的函數(shù)關(guān)系并以函數(shù)的形式保存;

步驟4:獲取浮選產(chǎn)品圖像,并按照步驟1對(duì)圖片進(jìn)行多顏色空間特征提??;

步驟5:將圖像特征作為輸入,通過(guò)步驟3所得函數(shù)計(jì)算出浮選產(chǎn)品品位并輸出。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于泡沫顏色判斷浮選產(chǎn)品品位的方法,其特征在于,所述步驟2對(duì)圖像進(jìn)行多顏色空間的泡沫顏色特征提取,具體步驟如下:

步驟1.1:通過(guò)OpenCV提取圖像的RGB值;

步驟1.2:計(jì)算HSV值;

步驟1.3:通過(guò)Gamma矯正函數(shù)計(jì)算Lab值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于泡沫顏色判斷浮選產(chǎn)品品位的方法,其特征在于,步驟3所述的擬合出泡沫顏色與產(chǎn)品品位之間的函數(shù)關(guān)系并以函數(shù)的形式保存,具體步驟如下:

步驟3.1:對(duì)樣本庫(kù)中泡沫顏色特征和浮選產(chǎn)品品位化驗(yàn)值的數(shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;

步驟3.2:對(duì)所有樣本打亂順序,隨機(jī)排序,取一部分樣本作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),剩余的樣本作為測(cè)試數(shù)據(jù);

步驟3.3:通過(guò)支持向量回歸算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,并對(duì)擬合結(jié)果進(jìn)行測(cè)試后,得到所述的函數(shù)關(guān)系。

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