[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于泡沫顏色判斷浮選產(chǎn)品品位的方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811407331.1 | 申請(qǐng)日: | 2018-11-23 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109580618A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-04-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 唐學(xué)飛;高憲文;楊光;張鼎森;楊會(huì)利;王明順;劉博健;袁立賓;劉道喜;佟俊霖;梁運(yùn)奇;楊玉武 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 鞍鋼集團(tuán)礦業(yè)有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G01N21/84 | 分類(lèi)號(hào): | G01N21/84;G06T7/00;G06T7/90 |
| 代理公司: | 鞍山貝爾專(zhuān)利代理有限公司 21223 | 代理人: | 顏偉 |
| 地址: | 114001 遼*** | 國(guó)省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 產(chǎn)品品位 浮選 泡沫顏色 空間顏色特征 支持向量回歸 工作效率 泡沫圖像 尾礦品位 多色彩 樣本庫(kù) 擬合 算法 鐵礦 應(yīng)用 | ||
1.一種基于泡沫顏色判斷浮選產(chǎn)品品位的方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1:收集浮選產(chǎn)品泡沫顏色圖像的數(shù)據(jù)并對(duì)圖像進(jìn)行多顏色空間的泡沫顏色特征提取,包括:RGB空間、HSV空間和Lab空間。同時(shí)收集對(duì)應(yīng)的浮選產(chǎn)品品位化驗(yàn)值的數(shù)據(jù);
步驟2:根據(jù)步驟1數(shù)據(jù)建立樣本庫(kù);
步驟3:將數(shù)據(jù)庫(kù)中的樣本通過(guò)支持向量回歸算法擬合出泡沫顏色與產(chǎn)品品位之間的函數(shù)關(guān)系并以函數(shù)的形式保存;
步驟4:獲取浮選產(chǎn)品圖像,并按照步驟1對(duì)圖片進(jìn)行多顏色空間特征提??;
步驟5:將圖像特征作為輸入,通過(guò)步驟3所得函數(shù)計(jì)算出浮選產(chǎn)品品位并輸出。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于泡沫顏色判斷浮選產(chǎn)品品位的方法,其特征在于,所述步驟2對(duì)圖像進(jìn)行多顏色空間的泡沫顏色特征提取,具體步驟如下:
步驟1.1:通過(guò)OpenCV提取圖像的RGB值;
步驟1.2:計(jì)算HSV值;
步驟1.3:通過(guò)Gamma矯正函數(shù)計(jì)算Lab值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于泡沫顏色判斷浮選產(chǎn)品品位的方法,其特征在于,步驟3所述的擬合出泡沫顏色與產(chǎn)品品位之間的函數(shù)關(guān)系并以函數(shù)的形式保存,具體步驟如下:
步驟3.1:對(duì)樣本庫(kù)中泡沫顏色特征和浮選產(chǎn)品品位化驗(yàn)值的數(shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;
步驟3.2:對(duì)所有樣本打亂順序,隨機(jī)排序,取一部分樣本作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),剩余的樣本作為測(cè)試數(shù)據(jù);
步驟3.3:通過(guò)支持向量回歸算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,并對(duì)擬合結(jié)果進(jìn)行測(cè)試后,得到所述的函數(shù)關(guān)系。
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G01N21-00 利用光學(xué)手段,即利用紅外光、可見(jiàn)光或紫外光來(lái)測(cè)試或分析材料
G01N21-01 .便于進(jìn)行光學(xué)測(cè)試的裝置或儀器
G01N21-17 .入射光根據(jù)所測(cè)試的材料性質(zhì)而改變的系統(tǒng)
G01N21-62 .所測(cè)試的材料在其中被激發(fā),因之引起材料發(fā)光或入射光的波長(zhǎng)發(fā)生變化的系統(tǒng)
G01N21-75 .材料在其中經(jīng)受化學(xué)反應(yīng)的系統(tǒng),測(cè)試反應(yīng)的進(jìn)行或結(jié)果
G01N21-84 .專(zhuān)用于特殊應(yīng)用的系統(tǒng)
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