[發(fā)明專利]一種震后目標(biāo)實物的損毀評估方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811407266.2
• 申請日: 2018-11-23
• 公開（公告）號: CN109543616B
• 公開（公告）日: 2022-05-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉臻;慈天宇
• 申請（專利權(quán)）人: 北京師范大學(xué)
• 主分類號: G06V20/13
• 分類號: G06V20/13;G06V10/44;G06N20/00;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

本發(fā)明實施例公開了一種震后目標(biāo)實物的損毀評估方法、裝置、設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。其中，方法包括提取待評估區(qū)域地震前后待評估建筑物的矢量輪廓，根據(jù)待評估建筑物地震前后的矢量輪廓數(shù)據(jù)和各自對應(yīng)的遙感影像計算各自的預(yù)設(shè)特征參數(shù)，構(gòu)成目標(biāo)特征參數(shù)集；將目標(biāo)特征參數(shù)集輸入至損毀評估模型，得到待評估建筑物的損毀評估結(jié)果。損毀評估模型輸出待評估建筑物的損毀等級，損毀等級至少為兩種以上的損毀級別中的任意一種；損毀評估模型利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練多個建筑物樣本的特征參數(shù)所得，建筑物樣本的特征參數(shù)類別包含目標(biāo)特征參數(shù)集中的特征參數(shù)類別。本申請?zhí)峁┑募夹g(shù)方案提升了震后實物損毀信息的評估效率、精細(xì)度和準(zhǔn)確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實施例涉及地震災(zāi)害評估技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種震后目標(biāo)實物的損毀評估方法、裝置、設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

在各類自然災(zāi)害中，地震為最嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一。地震造成的人員傷亡和財產(chǎn)損失通常與房屋建筑的破壞程度密切相關(guān)。震后快速準(zhǔn)確地識別目標(biāo)實物(如房屋等建筑物和道路)震害對應(yīng)急響應(yīng)和災(zāi)民救助具有重要的研究意義和應(yīng)用價值。

傳統(tǒng)的地震災(zāi)害評估以現(xiàn)場人工調(diào)查為主，需要耗費大量的人力、財力及物力來獲取地震災(zāi)情信息，而且獲取速度較慢、周期較長，很難滿足應(yīng)急救援的需求。鑒于強(qiáng)震的突發(fā)性，破壞性大的特點往往引發(fā)滑坡、泥石流及堰塞湖等嚴(yán)重地質(zhì)災(zāi)害，致使地面交通阻塞、通訊中斷，震后救援人員無法及時抵達(dá)現(xiàn)場，極震區(qū)的破壞程度及震害分布等重要災(zāi)情信息較難實現(xiàn)快速獲取。

隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)的發(fā)展和日益成熟，衛(wèi)星遙感技術(shù)能夠及時、快速、高效的大范圍獲取地震災(zāi)區(qū)的多種信息，不同傳感器、不同波段和不同分辨率的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)逐漸成為地震災(zāi)情信息獲取的重要手段。這些多源的遙感數(shù)據(jù)能夠提供更多的災(zāi)情信息，可更全面得了解地震災(zāi)情。

一般通過手工選取影像特征，以從遙感影像數(shù)據(jù)中獲得地震災(zāi)情信息，但是這種手段不僅費時費力，要求工作人員具備一定的專業(yè)知識，且選取有效影像特征在很大程度上依賴經(jīng)驗和運氣；此外，震后實物的損毀信息精細(xì)程度較低，無法滿足實際需求，在實際應(yīng)用中，目視解譯依然為目前基于遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行評估的主要手段。

鑒于此，如何提高震后實物損毀信息的評估精度和準(zhǔn)確度，是本領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例的目的是提供一種震后目標(biāo)實物的損毀評估方法、裝置、設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，提升了震后建筑物損毀信息的評估精細(xì)度、評估效率和評估準(zhǔn)確度。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實施例提供以下技術(shù)方案：

本發(fā)明實施例一方面提供了一種震后目標(biāo)實物的損毀評估方法，包括：

獲取待評估區(qū)域地震前后的遙感影像，并從各遙感影像中提取待評估建筑物的矢量輪廓；

根據(jù)所述待評估建筑物地震前后的矢量輪廓數(shù)據(jù)和各自對應(yīng)的遙感影像計算各自的預(yù)設(shè)特征參數(shù)，以構(gòu)成目標(biāo)特征參數(shù)集；

將所述目標(biāo)特征參數(shù)集輸入至預(yù)先構(gòu)建的損毀評估模型，得到所述待評估建筑物的損毀評估結(jié)果；

其中，所述損毀評估模型輸出的損毀評估結(jié)果為所述待評估建筑物的損毀等級；所述損毀評估模型為利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練特征參數(shù)集所得，所述特征參數(shù)集為由利用特征選擇算法從包含至少兩種以上不同損毀級別的建筑物樣本的樣本訓(xùn)練集中選取每個建筑物樣本的預(yù)設(shè)特征參數(shù)構(gòu)成；所述特征參數(shù)集中的特征參數(shù)的類別包含目標(biāo)特征參數(shù)集中的特征參數(shù)類別；所述待評估建筑物的損毀等級為損毀級別中的一種。

可選的，所述損毀評估模型輸出的損毀評估結(jié)果為完全倒塌、嚴(yán)重?fù)p毀、一般損毀及完好中的任意一種。

可選的，在所述從各遙感影像中提取待評估建筑物的矢量輪廓之后，還包括：