[發(fā)明專利]一種基于彩色向量夾角LBP算子的無參考彩色圖像質(zhì)量評價方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811406907.2
• 申請日: 2018-11-23
• 公開（公告）號: CN109523542B
• 公開（公告）日: 2022-12-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 汪斌;陳淑聰;姜飛龍
• 申請（專利權(quán)）人: 嘉興學(xué)院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90;G06T5/00;G06V10/764;G06V10/774
• 代理公司: 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 33200
• 代理人: 邱啟旺

1.一種基于彩色向量夾角LBP算子的無參考彩色圖像質(zhì)量評價方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：

步驟(1)：從輸入圖像集中輸入彩色圖像，將輸入圖像集隨機劃分成測試圖像集和訓(xùn)練圖像集；

步驟(2)：將測試圖像集和訓(xùn)練圖像集中的彩色圖像提取出紅色圖像分量R、綠色圖像分量G和藍(lán)色圖像分量B；

步驟(3)：對R通道圖像、G通道圖像和B通道圖像進(jìn)行歸一化處理，分別得到歸一化R通道圖像NR、歸一化G通道圖像NG和歸一化B通道圖像NB；

步驟(4)：將歸一化R通道圖像在(i,j)點處的取值NR(i,j)、歸一化G通道在(i,j)點處的取值NG(i,j)和歸一化B通道在(i,j)點處的取值NB(i,j)組成彩色向量C(i,j)，組合公式如下：

C(i,j)＝[NR(i,j),NG(i,j),NB(i,j)]

步驟(5)：計算彩色圖像在(i,j)點處的彩色向量中心夾角θ(i,j)，將彩色向量中心夾角θ(i,j)組成彩色向量中心夾角圖像θ，計算彩色向量中心夾角圖像θ的CLBP特征；計算CLBP特征的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度和熵作為CLBP特征向量X；

步驟(6)：計算彩色向量中心夾角圖像的DLBP特征，計算DLBP特征的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度和熵作為DLBP直方圖特征向量Y；

步驟(7)：將特征向量X和特征向量Y合并成特征向量f₁；

f₁＝[X,Y]

步驟(8)：將步驟(1)中的輸入彩色圖像進(jìn)行2級的下采樣，得到另外2個不同尺度下的彩色圖像；

步驟(9)：對另外2個不同尺度下的彩色圖像重復(fù)步驟(2)到步驟(9)，得到另外2個不同尺度下的特征向量，記為f₂和f₃；

步驟(10)：將特征向量f₁、f₂和f₃組合成最終總的特征向量F，組合公式如下：

F＝[f₁,f₂,f₃]

步驟(11)：將特征向量F合并主觀MOS分值送到支持向量回歸機中進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的支持向量回歸機；

步驟(12)：將測試圖像同樣按步驟(1)到步驟(10)提取出特征向量F，送到訓(xùn)練后的支持向量回歸機中進(jìn)行測試，得到客觀的圖像質(zhì)量評價結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于彩色向量夾角LBP算子的無參考彩色圖像質(zhì)量評價方法，其特征在于，所述步驟(3)中的歸一化處理具體如下：

以計算歸一化R通道圖像NR為例，采用公式如下：

其中，(i,j)為某一像素在圖像中的坐標(biāo)，ω為大小為高為(2K+1)、寬為(2K+1)、均值為0、方差為1的二維高斯濾波器系數(shù)，K為鄰域像素點個數(shù)，m為二維高斯濾波器的行索引，n為二維高斯濾波器的列索引，R(i,j)為R通道圖像在(i,j)處的取值，μ_R(i,j)為R通道圖像進(jìn)行高斯濾波后在(i,j)處的均值，σ_R(i,j)為R通道圖像進(jìn)行高斯濾波后在(i,j)處的標(biāo)準(zhǔn)差，其中C₀為避免分母為0而設(shè)的常數(shù)；

采用同樣的方法，可以計算出歸一化G通道圖像NG和歸一化B通道圖像NB。