[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于卷積的射頻指紋特征提取方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811403841.1
• 申請(qǐng)日: 2018-11-23
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109598216B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-04-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 謝非佚;文紅;許愛(ài)東;蔣屹新;雷文鑫;張宇南;明哲
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 南方電網(wǎng)科學(xué)研究院有限責(zé)任公司;電子科技大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06F17/15;G06F17/14
• 代理公司: 成都巾幗知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51260
• 代理人: 邢偉

1.一種基于卷積的射頻指紋特征提取方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1.檢測(cè)原始信號(hào)的穩(wěn)態(tài)部分頻率f；

S2.建立預(yù)卷積核函數(shù)p：

g_p(t)＝(u(t+π)-u(t-π))·sin(2ωt)；

其中ω＝2πf，u(t)表示階躍函數(shù)，即：

S3.用預(yù)卷積核函數(shù)p與原始信號(hào)進(jìn)行卷積：

h(t)＝s(t)*g_p(t)；

其中s(t)為原始信號(hào)波形，h(t)為卷積后的波形；

S4.檢測(cè)信號(hào)波形h(t)的起始點(diǎn)，利用該起始點(diǎn)對(duì)原始信號(hào)波形s(t)進(jìn)行截取，獲得截取后的開(kāi)機(jī)瞬態(tài)信號(hào)s′(t)；

S5.建立正弦卷積核函數(shù)g₁(t)和余弦卷積核函數(shù)g₂(t)：

S6.利用正余弦卷積核函數(shù)分別與截取后的開(kāi)機(jī)瞬態(tài)信號(hào)s′(t)進(jìn)行卷積，得到h₁′(t)和h₂′(t)作為原始信號(hào)的指紋特征：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于卷積的射頻指紋特征提取方法，其特征在于：所述步驟S1之前，還包括信號(hào)采集步驟：對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行采集，并進(jìn)行編號(hào)和保存。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于卷積的射頻指紋特征提取方法，其特征在于：所述步驟S6之后，還包括池化步驟和全連接步驟：

S7.池化：對(duì)卷積后的波形h₁′(t)和h₂′(t)進(jìn)行小波變換：

其中dwt(f(t))表示對(duì)函數(shù)f(t)進(jìn)行離散小波變換；

S8.全連接：將小波變換后的兩個(gè)波形dh₁′(t)和dh₂′(t)首尾相連，得到特征函數(shù)dh(t)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于卷積的射頻指紋特征提取方法，其特征在于：所述步驟S4中，起始點(diǎn)位置檢測(cè)的方法包括但不限于絕對(duì)幅度值檢測(cè)和斜率檢測(cè)。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于卷積的射頻指紋特征提取方法，其特征在于：所述步驟S7中，小波變換中采用的小波基函數(shù)包括但不限于haar、dB2、bior和morl小波基。