[發(fā)明專利]點云深度感知編碼引擎裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811403521.6 | 申請日: | 2018-11-23 |
| 公開(公告)號: | CN109657559B | 公開(公告)日: | 2023-02-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 吳躍華 | 申請(專利權(quán))人: | 盎銳(上海)信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/50 | 分類號: | G06T7/50;G06V10/75;G06V40/16 |
| 代理公司: | 上海知義律師事務(wù)所 31304 | 代理人: | 劉峰 |
| 地址: | 201703 上海市青*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 深度 感知 編碼 引擎 裝置 | ||
本發(fā)明公開了一種點云深度感知編碼引擎,所述點云深度感知編碼引擎包括:獲取一3D影像;將所述3D影像與一預(yù)存影像庫匹配,預(yù)存影像庫中每一預(yù)存影像上設(shè)有用于調(diào)節(jié)預(yù)存影像的數(shù)字點形狀的張量模型;通過人工智能深度學(xué)習(xí)算法利用所述預(yù)存影像上張量模型生成數(shù)字點上設(shè)有張量模型的3D影像;所述3D影像上數(shù)字點通過張量模型進行變形。本發(fā)明的點云深度感知編碼引擎能夠獲取更加規(guī)范、可以調(diào)節(jié)形狀的數(shù)字點云,使獲取的3D影像更加容易管理、控制,而且能夠降低運算所耗資源。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種點云深度感知編碼引擎裝置。
背景技術(shù)
3D攝像機,利用的是3D鏡頭制造的攝像機,通常具有兩個攝像鏡頭以上,間距與人眼間距相近,能夠拍攝出類似人眼所見的針對同一場景的不同圖像。全息3D具有圓盤5鏡頭以上。
第一臺3D攝像機迄今3D革命全部圍繞好萊塢重磅大片和重大體育賽事展開。隨著3D攝像機的問世,這項技術(shù)距離家庭用戶又近了一步。在這款攝像機推出以后,我們今后就可以用3D鏡頭捕捉人生每一個難忘瞬間,比如孩子邁出的第一步,大學(xué)畢業(yè)慶典等。
3D攝像機通常有兩個以上鏡頭。3D攝像機本身的功能就像人腦一樣,可以將兩個鏡頭圖像融合在一起,變成一個3D圖像。這些圖像可以在3D電視上播放,觀眾佩戴所謂的主動式快門眼鏡即可觀看,也可通過裸眼3D顯示設(shè)備直接觀看。3D快門式眼鏡能夠以每秒60次的速度令左右眼鏡的鏡片快速交錯開關(guān)。這意味著每只眼睛看到的是同一場景的稍顯不同的畫面,所以大腦會由此以為其是在欣賞以3D呈現(xiàn)的單張照片。
現(xiàn)有的3D攝像機獲取的影像不規(guī)范、無法控制的缺陷。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是為了克服現(xiàn)有技術(shù)中3D攝像機獲取的影像不容易處理、控制的缺陷,提供一種能夠獲取更加規(guī)范的數(shù)字點云,使獲取的3D影像更加容易管理、控制的點云深度感知編碼引擎裝置。
本發(fā)明是通過下述技術(shù)方案來解決上述技術(shù)問題:
一種點云深度感知編碼引擎裝置,其特點在于,所述點云深度感知編碼引擎裝置包括一語義模塊以及一變形模塊,
對于一包括數(shù)字點云的3D影像,所述語義模塊用于通過人工智能深度學(xué)習(xí)算法利用預(yù)存影像上數(shù)字點的語義信息來感知所述3D影像上數(shù)字點的語義信息;
所述變形模塊用于通過人工智能深度學(xué)習(xí)算法利用所述預(yù)存影像上張量模型生成數(shù)字點上設(shè)有張量模型的3D影像;
其中,數(shù)字點云上設(shè)有語義信息及張量模型的3D影像為感知編碼。
較佳地,所述語義模塊包括一匹配子模塊以及一處理子模塊,所述點云深度感知編碼引擎裝置還包括一獲取模塊,
所述獲取模塊用于獲取一3D影像;
所述匹配子模塊用于將所述3D影像與一預(yù)存影像庫匹配,預(yù)存影像庫中每一預(yù)存影像上的影像點標記有語義信息;
所述處理子模塊用于通過人工智能深度學(xué)習(xí)算法利用所述預(yù)存影像上影像點的語義信息來感知所述3D影像上影像點的語義信息。
較佳地,所述語義模塊包括一生成子模塊,
所述生成子模塊用于獲取目標影像生成所述預(yù)存影像庫,所述目標影像為通過工業(yè)用3D攝像機獲取精確影像,并在所述精確影像上的目標影像點上標記語義信息。
較佳地,所述點云深度感知編碼引擎裝置還包括一獲取模塊,所述變形模塊還包括一匹配子模塊、一處理子模塊以及一控制子模塊,
所述獲取模塊用于獲取一3D影像;
所述匹配子模塊用于將所述3D影像與一預(yù)存影像庫匹配,預(yù)存影像庫中每一預(yù)存影像上設(shè)有用于調(diào)節(jié)預(yù)存影像的數(shù)字點形狀的張量模型;
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