[發明專利]商品搜索方法和裝置

有效

• 申請號: 201811403386.5
• 申請日: 2018-11-22
• 公開（公告）號: CN109213936B
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發明（設計）人: 許力斌;姜瑞欣;毛丹琪;雷健雄
• 申請（專利權）人: 京東數字科技控股有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q30/06
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 楊靜

1.一種商品搜索方法，包括：

接收用戶針對商品的搜索請求；

獲取與所述搜索請求相對應的搜索結果，所述搜索結果包括所述商品的相關信息；

基于所述用戶的屬性數據獲得所述用戶關于每個優惠類型的第一偏好評分，包括：針對任一優惠類型，基于所述用戶的屬性數據獲得所述用戶關于所述任一優惠類型的第一偏好評分，所述用戶關于所述任一優惠類型的第一偏好評分表征所述用戶在面對任何商品時針對所述任一優惠類型的偏好程度；

基于所述商品的屬性數據獲得所述商品關于每個優惠類型的第二偏好評分，包括：針對任一優惠類型，基于所述商品的屬性數據獲得所述商品關于所述任一優惠類型的第二偏好評分，所述商品關于所述任一優惠類型的第二偏好評分表征全體用戶在面對所述商品時針對所述任一優惠類型的偏好程度；

基于所述用戶關于每個優惠類型的第一偏好評分和所述商品關于每個優惠類型的第二偏好評分，確定所述用戶在面對所述商品時偏好的最優優惠類型；

與符合所述最優優惠類型的優惠信息相關聯地輸出所述搜索結果；

所述針對任一優惠類型，基于所述用戶的屬性數據獲得所述用戶關于所述任一優惠類型的第一偏好評分，包括：

針對任一優惠類型，獲取所述用戶對應的第一歷史訂單數據，所述第一歷史訂單數據中包含符合所述優惠類型的優惠信息的訂單的數量為第一數量，所述第一歷史訂單數據中包含符合任意優惠類型的優惠信息的訂單的數量為第二數量；

獲取全體用戶對應的第二歷史訂單數據，所述第二歷史訂單數據中包含符合所述優惠類型的優惠信息的訂單的數量為第三數量，所述第二歷史訂單數據中包含符合任意優惠類型的優惠信息的訂單的數量為第四數量；

將第一數量與第二數量的比值相對于第三數量與第四數量的比值的占比作為所述第一偏好評分；

所述針對任一優惠類型，基于所述商品的屬性數據獲得所述商品關于所述任一優惠類型的第二偏好評分，包括：

針對任一優惠類型，基于所述商品的價格確定所述商品對應的價格分區；

獲取所述價格分區中的商品對應的第三歷史訂單數據，所述第三歷史訂單數據中包含符合所述優惠類型的優惠信息的訂單的數量為第五數量，所述第三歷史訂單數據中包含符合任意優惠類型的優惠信息的訂單的數量為第六數量；

獲取全體商品對應的第四歷史訂單數據，所述第四歷史訂單數據中包含符合所述優惠類型的優惠信息的訂單的數量為第七數量，所述第四歷史訂單數據中包含符合任意優惠類型的優惠信息的訂單的數量為第八數量；

將第五數量與第六數量的比值相對于第七數量與第八數量的比值的占比作為所述第二偏好評分。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述基于所述用戶的屬性數據和所述商品的屬性數據，確定所述用戶在面對所述商品時偏好的最優優惠類型包括：

基于所述第一偏好評分和所述第二偏好評分，得到所述用戶和所述商品關于所述優惠類型的綜合偏好評分；

將綜合偏好評分最高的優惠類型作為最優優惠類型。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述基于所述第一偏好評分和所述第二偏好評分，得到所述用戶和所述商品關于所述優惠類型的綜合偏好評分包括：

獲取第一偏好評分對應的第一權重，獲取第二偏好評分對應的第二權重；

基于所述第一權重和所述第二權重對所述第一偏好評分和所述第二偏好評分進行加權求和，得到所述綜合偏好評分。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述獲取第一偏好評分對應的第一權重，獲取第二偏好評分對應的第二權重包括：

根據所述用戶的屬性數據確定所述用戶對應的客群類別，不同的客群類別表征不同的購買力水平；

根據所述商品的價格確定所述商品對應的價格分區；

構建優惠偏好模型，所述優惠偏好模型的輸入包括所述客群類別關于各優惠類型的第一偏好評分和所述價格分區關于各優惠類型的第二偏好評分，所述優惠偏好模型的輸出為所述客群類別和所述價格分區對應的最高的綜合偏好評分，所述優惠偏好模型的參數包括第一權重參數和第二權重參數；

獲取所述客群類別和所述價格分區對應的最高的實際偏好評分；

以所述最高的實際偏好評分為目標對所述優惠偏好模型的參數進行優化，將最優的第一權重參數的取值作為所述第一權重，將最優的第二權重參數的取值作為所述第二權重。