[發明專利]一種具有云大數據平臺的智能電機系統在審
| 申請號: | 201811403337.1 | 申請日: | 2018-11-23 |
| 公開(公告)號: | CN109613908A | 公開(公告)日: | 2019-04-12 |
| 發明(設計)人: | 高樹彪;高永升;王大志;李燁;周帥 | 申請(專利權)人: | 浙江永發機電有限公司;國網浙江綜合能源服務有限公司 |
| 主分類號: | G05B23/02 | 分類號: | G05B23/02 |
| 代理公司: | 杭州永航聯科專利代理有限公司 33304 | 代理人: | 江程鵬 |
| 地址: | 314400 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 大數據 運行參數 智能電機 電機運行狀態 電機 分析模塊 機理模型 電機技術領域 現場環境信息 智能采集模塊 智能決策模塊 數據庫模塊 傳輸模塊 電機工況 電機輸出 電機運行 動態調整 分析處理 機器學習 實時運行 優化控制 診斷結果 物聯網 備份 構建 指令 采集 診斷 傳輸 保存 優化 | ||
本發明提供了一種具有云大數據平臺的智能電機系統,屬于電機技術領域。本智能電機系統包括:智能采集模塊,采集電機各項運行參數;物聯網傳輸模塊,將各項運行參數進行傳輸;數據庫模塊,保存備份各項運行參數,并發給大數據分析模塊和云大數據平臺;大數據分析模塊,對各項運行參數進行分析處理以診斷電機運行狀態;智能決策模塊,根據診斷結果、電機工況及現場環境信息對電機運行狀態進行優化,并向電機輸出優化控制指令;云大數據平臺,包括能夠構建符合電機實際運行情況的機理模型、根據電機的實時運行過程的各項運行參數的變化,動態調整機理模型的相應參數的機器學習模塊;APP模塊向用戶反映電機運行工況。
技術領域
本發明屬于電機技術領域,涉及一種控制系統,特別是一種具有云大數據平臺的智能電機系統。
背景技術
大型工況企業中,電機使用率最高,而其監測和故障診斷還沒有形成一套成熟體系,電機的狀態采集和故障診斷等功能還停留在設備廠家單套系統的定制報警分析模式?,F有大型水利水電和工況企業都是高度集成的成套系統,單個設備、單一數據維度的監測診斷,已經不能滿足智能化工業的需求。因此,將傳統電機升級改造為具有大數據平臺的智能電機已經成為必然趨勢。
尤其是當前隨著物聯網、云端數據庫、大數據等新興技術的發展和應用,機電設備智能化水平日益提高,智能電機運行狀態數據的實時采集和存儲可以得以實現。物聯網技術的發展為實現電機智能控制提供了硬件基礎,大數據和云計算等先進技術的發展為實現電機的最優化控制提供了軟件保障。電機等工業環境智能化水平日益提高,大量數據采集、通信、存儲、計算得以實現。如何最大限度的利用智能電機運行的歷史數據,實現電機運行狀態全監測,實現電機運行狀態智能化分析,實現電機工作模塊智能化分析,就需要借助大數據技術。
目前,大多數大型工況企業為提供設備運行穩定性,安裝了一些設備監測系統,但大多數都是獨立運行的各個子系統,不能實現資源共享,也沒有達到電機智能化控制的目標。
發明內容
本發明的目的是針對現有的技術存在上述問題,提出了一種具有云大數據平臺的智能電機系統,該系統所要解決的技術問題是如何實現電機的智能化控制。
本發明的目的可通過下列技術方案來實現:一種具有云大數據平臺的智能電機系統,其特征在于,包括:
智能采集模塊,用于實時采集電機的各項運行參數;
物聯網傳輸模塊,用于將采集的各項運行參數進行傳輸;
數據庫模塊,用于對電機的各項運行參數進行備份保存,并且用于將各項運行參數分發給大數據分析模塊和云大數據平臺;
大數據分析模塊,用于讀取電機的各項運行參數并進行分析處理以對電機的運行狀態進行診斷;
智能決策模塊,根據電機的運行狀態的診斷結果、電機的工況及現場環境信息對電機運行狀態進行優化,并向電機輸出優化控制指令;
云大數據平臺,包括機理建模模塊和機器學習模塊,所述機理建模模塊用于根據電機的運行結構機理和控制機理構建符合電機實際運行情況的機理模型;所述機器學習模塊用于根據電機的實時運行過程的各項運行參數的變化,動態調整機理模型的相應參數,使機理模型自動適應電機運行過程中的數據偏差;
APP模塊,用于通過輸入指令獲取電機的各項運行參數、顯示運行狀態,同時還用于輸入指令以調整、控制電機的運行。
在上述的一種具有云大數據平臺的智能電機系統中,所述智能采集模塊包括電壓傳感器、電流傳感器、溫度傳感器、振動傳感器和智能感知盒,所述電壓傳感器和電流傳感器置于電機內部,溫度傳感器和振動傳感器置于智能感知盒中,所述智能感知盒用于設置在電機外殼上,所述智能感知盒通過所述物聯網傳輸模塊和所述數據庫模塊通信;所述各項運行參數包括電機運行時的電壓、電流、電機表面的溫度和電機的振動幅度。
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