[發明專利]超聲圖像中內中膜厚度的測量方法、服務器及存儲介質有效
| 申請號: | 201811402839.2 | 申請日: | 2018-11-23 |
| 公開(公告)號: | CN109493383B | 公開(公告)日: | 2022-02-11 |
| 發明(設計)人: | 翟慎文;戴世鋒;李元強;許溯陽;羅志華;趙茂輝;柴小杰;陳輝;凌燦;龔瑰麗 | 申請(專利權)人: | 深圳市威爾德醫療電子有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/70 | 分類號: | G06T7/70;G06T7/13;G06T7/155;G06T5/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 超聲 圖像 內中 厚度 測量方法 服務器 存儲 介質 | ||
1.一種超聲圖像中內中膜厚度的測量方法,其特征在于,包括:
步驟A、在超聲圖像中選出ROI區域,根據Canny邊緣檢測和形態學運算找出管腔內膜邊界并描繪;
步驟B、平移該管腔內膜邊界并計算ROI區域的梯度和最大的位置來確定中膜外膜邊界的預估位置;
步驟C、根據動態規劃對中膜外膜邊界的預估位置進行位置和形態矯正并描繪;
步驟D、對描繪的管腔內膜邊界和中膜外膜邊界進行距離測量計算,根據計算結果判斷邊界描繪的正確性;
在所述步驟C中,動態規劃計算的函數為:
其中,y1,y2,...,yn,為管腔內膜邊界的曲線上n個像素點的位置,grad(yk)為yk處的梯度值,α[i-k+1]即α0,α1,α2,為三個加權系數;j為[k-1,k+1]內的整數;n、k均為正整數,n為曲線橫向的像素點個數;sd使用5個連續的像素點,其中首尾兩點估出水平的直線位置,中間三點用于計算其偏離的方差表示當前k點與周圍點的直線擬合程度,用于對三點的值進行加權;β0,用于平衡sd過小帶來的過大的加權;H的極大值對應的n個像素點即為中膜外膜邊界。
2.根據權利要求1所述的超聲圖像中內中膜厚度的測量方法,其特征在于,在所述步驟A中,所述在超聲圖像中選出ROI區域之后,根據Canny邊緣檢測和形態學運算找出管腔內膜邊界并描繪之前,還包括:
判斷ROI區域為內中膜的前壁還是后壁:若是前壁,將ROI區域的圖像上下翻轉后輸出ROI區域;若是后壁,直接輸出ROI區域。
3.根據權利要求1所述的超聲圖像中內中膜厚度的測量方法,其特征在于,在所述步驟A中,所述Canny邊緣檢測具體包括:
步驟A11、對ROI區域的圖像進行高斯平滑處理去除噪聲;
步驟A12、對高斯平滑后的ROI區域的圖像尋找強度梯度;
步驟A13、對所述圖像的強度梯度進行非極大值抑制來消除邊誤檢;
步驟A14、對抑制后的圖像進行雙閾值判斷來確定初始的邊界;
步驟A15、使用滯后技術來跟蹤邊界。
4.根據權利要求1所述的超聲圖像中內中膜厚度的測量方法,其特征在于,在所述步驟B中,使用Sobel算子計算整個ROI圖像的梯度,再計算管腔內膜邊界上每個像素點在x方向和y方向的梯度加權和作為這一像素點的實際梯度grad(x,y);x為像素點的橫坐標,y為縱坐標,grad()表示對應像素點在x,y兩方向加權后的梯度值。
5.根據權利要求1所述的超聲圖像中內中膜厚度的測量方法,其特征在于,在所述步驟D中,對描繪出的管腔內膜邊界和中膜外膜邊界的最大值、最小值、平均值和標準差進行測量計算;將管腔內膜邊界和中膜外膜邊界的曲線分為m段,每段長度相等,分別求出每段間的距離的平均值是否超出IMT范圍;若平均值沒有超出IMT范圍,則測量結果符合要求,輸出對管腔內膜邊界和中膜外膜邊界進行描跡的超聲圖像。
6.根據權利要求5所述的超聲圖像中內中膜厚度的測量方法,其特征在于,在所述步驟D中,若平均值超出IMT范圍,返回步驟A重新選ROI區域的位置。
7.一種超聲圖像中內中膜厚度的測量的服務器,其特征在于,包括:處理器、存儲器、通信總線;所述存儲器上存儲有可被所述處理器執行的計算機可讀程序;
所述通信總線實現處理器和存儲器之間的連接通信;
所述處理器執行所述計算機可讀程序時實現如權利要求1-6任意一項所述的超聲圖像中內中膜厚度的測量方法中的步驟。
8.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質存儲有一個或者多個程序,所述一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執行,以實現如權利要求1-6任意一項所述的超聲圖像中內中膜厚度的測量方法中的步驟。
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