[發明專利]一種數據處理方法、裝置、終端設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201811401430.9
• 申請日: 2018-11-22
• 公開（公告）號: CN109587530B
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 佟鑫;仇賁
• 申請（專利權）人: 廣州虎牙信息科技有限公司
• 主分類號: H04N21/258
• 分類號: H04N21/258;H04N21/25;H04N21/466;H04N21/442
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本申請實施例公開了一種數據處理方法、裝置、終端設備和存儲介質，該方法包括：確定目標用戶的關聯特征，其中，所述關聯特征為與所述目標用戶對應的觀眾交互特征；獲取所述目標用戶在推薦前區間和推薦中區間的關聯特征數據；根據所述關聯特征數據確定所述關聯特征從推薦前區間到推薦中區間的關聯影響參數，并根據所述關聯影響參數確定目標數據；將所述目標數據輸入至增長率預測模型，以確定目標增長類型。本申請實施例可以對目標用戶的增長類型進行預測，進而可以根據增長類型確定目標用戶對應的受眾情況進行預測。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術，尤其涉及一種數據處理方法、裝置、終端設備和存儲介質。

背景技術

直播一般指的是媒體文件的生成與播出同時進行的播放方式，直播包括在網絡直播平臺上播放的網絡直播，網絡直播的用戶包括直播用戶和觀眾。隨著直播平臺的熱度逐漸升高，直播用戶與日俱增，直播的節目數量也越來越多。

直播平臺上一般設有用于向觀眾推薦直播節目的推薦位置，以使觀眾可以在推薦位置直接獲取到直播節目。而直播平臺的推薦位置的數量有限，且推薦位置也有時間期限；一般在超過時間期限后，位于推薦位置的直播節目會被移除。不同的直播節目在被推薦后的受眾情況的變化有所不同，受眾情況的變化會影響到該直播節目的后續推薦方案，以使推薦位置可以被合理利用。

而現有技術中，一般只是根據直播節目當前的受眾情況來決定是否進行推薦，不能對直播節目在被推薦后的受眾情況的變化進行預測。

發明內容

本申請實施例提供一種數據處理方法、裝置、終端設備和存儲介質，可以對直播節目在被推薦后的受眾情況進行預測。

第一方面，本申請實施例提供了一種數據處理方法，包括：

確定目標用戶的關聯特征，其中，所述關聯特征為與所述目標用戶對應的觀眾交互特征；

獲取所述目標用戶在推薦前區間和推薦中區間的關聯特征數據；

根據所述關聯特征數據確定所述關聯特征從推薦前區間到推薦中區間的關聯影響參數，并根據所述關聯影響參數確定目標數據；

將所述目標數據輸入至增長率預測模型，以確定目標增長類型，其中，所述目標增長類型為所述目標用戶的目標特征數據從推薦前區間到推薦后區間的增長率的類型。

進一步地，所述關聯特征數據包括推薦時段和觀眾活躍數據，所述根據所述關聯特征數據確定所述關聯特征從推薦前區間到推薦中區間的關聯影響參數包括：

確定所述觀眾活躍數據從推薦前區間到推薦中區間的活躍增長率，以及對所述推薦時段進行標簽編碼處理以確定推薦時段編碼；

將所述活躍增長率和所述推薦時段編碼確定為關聯影響參數。

進一步地，所述確定所述觀眾活躍數據從推薦前區間到推薦中區間的活躍增長率包括：

根據所述推薦中區間的觀眾活躍數據與所述推薦前區間的觀眾活躍數據確定活躍變化參數；

根據所述活躍變化參數和所述推薦前區間的觀眾活躍數據確定活躍增長率。

進一步地，所述觀眾活躍數據包括預設時段的平均觀眾數、新增觀眾數、平均彈幕數、平均目標觀眾數、平均觀看時長、平均觀看時長大于預設時長的觀眾數、觀眾訂閱量和觀眾留存率；

所述目標特征數據包括目標時段的平均觀眾數。

進一步地，在所述確定目標增長類型之后，還包括：

根據所述目標增長類型確定是否對所述目標用戶進行優先推薦。

第二方面，本申請實施例還提供一種數據處理方法，包括：