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[發(fā)明專利]一種資源控制方法和裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811399681.8 申請日: 2018-11-22
公開(公告)號: CN109471733A 公開(公告)日: 2019-03-15
發(fā)明(設計)人: 張浩 申請(專利權)人: 鄭州云海信息技術有限公司
主分類號: G06F9/50 分類號: G06F9/50
代理公司: 北京安信方達知識產(chǎn)權代理有限公司 11262 代理人: 富愛民;解婷婷
地址: 450018 河南省鄭州市*** 國省代碼: 河南;41
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摘要:
搜索關鍵詞: 服務單元 方法和裝置 內(nèi)存信息 資源控制 伸縮 控制服務單元 圖形處理器 數(shù)量確定 預測服務 申請 學習
【權利要求書】:

1.一種資源控制方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取每個服務單元的圖形處理器GPU信息和內(nèi)存信息;

根據(jù)每個服務單元的GPU信息、內(nèi)存信息以及當前服務單元總數(shù)量確定伸縮策略,所述伸縮策略用于控制服務單元的數(shù)量。

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)每個服務單元的GPU信息、內(nèi)存信息以及當前服務單元總數(shù)量確定伸縮策略包括:

根據(jù)每個服務單元的GPU信息計算每個服務單元的GPU使用率;

根據(jù)每個服務單元的內(nèi)存信息計算每個服務單元的內(nèi)存使用率;

根據(jù)每個服務單元的GPU使用率、內(nèi)存使用率以及當前服務單元總數(shù)量確定伸縮策略。

3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,根據(jù)每個服務單元的GPU使用率、內(nèi)存使用率以及當前服務單元總數(shù)量確定伸縮策略包括:

當滿足以下任一條件時,確定伸縮策略為增加服務單元:

當前所有服務單元的平均GPU使用率大于第一閾值,且當前服務單元總數(shù)量小于服務單元數(shù)量最大閾值;

當前所有服務單元的平均內(nèi)存使用率大于第二閾值,且當前服務單元總數(shù)量小于服務單元數(shù)量最大閾值。

4.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)每個服務單元的GPU使用率、內(nèi)存使用率以及當前服務單元總數(shù)量確定伸縮策略包括:

若當前所有服務單元的平均GPU使用率和平均內(nèi)存使用率均小于第三閾值,且當前服務單元總數(shù)量大于服務單元數(shù)量最小閾值,則確定伸縮策略為刪除服務單元和/或暫停服務單元。

5.如權利要求1至4任一所述的方法,其特征在于:

所述根據(jù)每個服務單元的GPU信息、內(nèi)存信息以及當前服務單元總數(shù)量確定伸縮策略之后,所述方法還包括:

執(zhí)行所述伸縮策略對應的操作。

6.一種資源控制裝置,包括:存儲器和處理器;其特征在于:

所述存儲器,用于保存用于資源控制的程序;

所述處理器,用于讀取執(zhí)行所述用于資源控制的程序,執(zhí)行如下操作:

獲取每個服務單元的圖形處理器GPU信息和內(nèi)存信息;

根據(jù)每個服務單元的GPU信息、內(nèi)存信息以及當前服務單元總數(shù)量確定伸縮策略,所述伸縮策略用于控制服務單元的數(shù)量。

7.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述根據(jù)每個服務單元的GPU信息、內(nèi)存信息以及當前服務單元總數(shù)量確定伸縮策略包括:

根據(jù)每個服務單元的GPU信息計算每個服務單元的GPU使用率;

根據(jù)每個服務單元的內(nèi)存信息計算每個服務單元的內(nèi)存使用率;

根據(jù)每個服務單元的GPU使用率、內(nèi)存使用率以及當前服務單元總數(shù)量確定伸縮策略。

8.如權利要求7所述的裝置,其特征在于,根據(jù)每個服務單元的GPU使用率、內(nèi)存使用率以及當前服務單元總數(shù)量確定伸縮策略包括:

當滿足以下任一條件時,確定伸縮策略為增加服務單元:

當前所有服務單元的平均GPU使用率大于第一閾值,且當前服務單元總數(shù)量小于服務單元數(shù)量最大閾值;

當前所有服務單元的平均內(nèi)存使用率大于第二閾值,且當前服務單元總數(shù)量小于服務單元數(shù)量最大閾值。

9.如權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述根據(jù)每個服務單元的GPU使用率、內(nèi)存使用率以及當前服務單元總數(shù)量確定伸縮策略包括:

若當前所有服務單元的平均GPU使用率和平均內(nèi)存使用率均小于第三閾值,且當前服務單元總數(shù)量大于服務單元數(shù)量最小閾值,則確定伸縮策略為刪除服務單元和/或暫停服務單元。

10.如權利要求6至9任一所述的裝置,其特征在于:

所述處理器,用于讀取執(zhí)行所述用于資源控制的程序,還執(zhí)行如下操作:

所述根據(jù)每個服務單元的GPU信息、內(nèi)存信息以及當前服務單元總數(shù)量確定伸縮策略之后,執(zhí)行所述伸縮策略對應的操作。

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