[發明專利]病種費用測算方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201811399467.2
• 申請日: 2018-11-22
• 公開（公告）號: CN109544235A
• 公開（公告）日: 2019-03-29
• 發明（設計）人: 周簫劍;鄒青珂
• 申請（專利權）人: 平安醫療健康管理股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧

本申請涉及一種病種費用測算方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：接收終端發送的病種費用測算請求，病種費用測算請求攜帶有病種編碼和區域代碼；采集與病種編碼和區域代碼對應的病種費用樣本數據；計算病種費用樣本數據的第一統計學參數作為實際病種費用；對病種費用樣本數據進行離散度分析得到異常樣本數據，從病種費用樣本數據中刪除異常樣本數據得到病種費用篩選數據；計算病種費用篩選數據的第二統計學參數作為參考病種費用；計算實際病種費用與參考病種費用的費用關聯度；根據實際病種費用、參考病種費用和費用關聯度計算測算病種費用，將測算病種費用返回給終端。采用本方法能夠提高按病種支付的付費測算結果準確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種病種費用測算方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

近幾年國辦發、人社部、衛計委等多部委發文明確，實行多元復核式醫保支付方式，重點推行按病種付費，合理制定醫保付費病種支付標準等醫改政策。越來越多的醫療服務、醫保經辦等機構對按病種支付的定價需求也隨之而來。

在醫改推動前，醫保付費基本是以按服務項目支付為主，并且醫療就診、費用的數據量大，且數據之間的差異性大，目前的付費測算方法往往不能對數據進行有效分析，結果往往不能很好地符合實際付費情況。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高按病種支付的付費測算結果準確性的病種費用測算方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種病種費用測算方法，所述方法包括：

接收終端發送的病種費用測算請求，所述病種費用測算請求攜帶有病種編碼和區域代碼；

采集與所述病種編碼和所述區域代碼對應的病種費用樣本數據；

計算所述病種費用樣本數據的第一統計學參數作為實際病種費用；

對所述病種費用樣本數據進行離散度分析得到異常樣本數據，從所述病種費用樣本數據中刪除所述異常樣本數據得到病種費用篩選數據；

計算所述病種費用篩選數據的第二統計學參數作為參考病種費用；

計算所述實際病種費用與所述參考病種費用的費用關聯度；

根據所述實際病種費用、所述參考病種費用和所述費用關聯度計算測算病種費用，將所述測算病種費用返回給所述終端。

在其中一個實施例中，所述計算出所述病種費用樣本數據的第一統計學參數作為實際病種費用，包括：

獲取所述病種費用樣本數據的第一樣本數量；

從所述病種費用樣本數據中提取各樣本的費用明細樣本數據和總費用樣本數據；

對所述費用明細樣本數據進行分類得到費用組成樣本數據；

根據所述第一樣本數量計算所述總費用樣本數據的第一總費用平均值，并計算各費用組成樣本數據的第一組成費用平均值；

根據所述第一總費用平均值和所述第一組成費用平均值生成實際病種費用。

在其中一個實施例中，所述對所述病種費用樣本數據進行離散度分析得到異常樣本數據，從所述病種費用樣本數據中刪除所述異常樣本數據得到病種費用篩選數據，包括：

對所述總費用樣本數據進行離散度分析得到第一異常總費用樣本；

對所述各費用組成樣本數據進行離散度分析得到第一異常組成費用樣本；

從所述總費用樣本數據中刪除所述第一異常總費用樣本，以及刪除與所述第一異常組成費用樣本對應的第二異常總費用樣本；