[發明專利]天氣預報生成方法及裝置

有效

• 申請號: 201811399157.0
• 申請日: 2018-11-22
• 公開（公告）號: CN109471916B
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 趙妙文;楊曉光;李葉;郅利進
• 申請（專利權）人: 河北冀云氣象技術服務有限責任公司
• 主分類號: G06F16/31
• 分類號: G06F16/31;G06F16/35;G06F16/34
• 代理公司: 石家莊國為知識產權事務所 13120
• 代理人: 謝茵

1.一種天氣預報生成方法，其特征在于，包括：

根據預報信息源數據的屬性設置定時獲取任務；

根據所述定時獲取任務定時獲取所述預報信息源數據；

獲取用戶屬性源數據；

根據所述用戶屬性源數據生成預報信息框架；其中所述預報信息框架包括基于位置變化的預報信息框架、基于用戶屬性變化的預報信息框架、基于天氣狀況變化的預報信息框架；

基于所述預報信息框架加載所述預報信息源數據得到待發布預報信息；

其中，所述預報信息框架包括預報源數據參數索引，在基于所述預報信息框架加載所述預報信息源數據得到待發布預報信息之前，包括：

建立所述預報源數據參數索引與所述預報信息源數據的對應關系；

其中，所述基于所述預報信息框架加載所述預報信息源數據得到待發布預報信息，包括：

根據所述預報信息框架中的預報源數據參數索引和所述對應關系加載所述預報信息源數據得到待發布預報信息。

2.如權利要求1所述的天氣預報生成方法，其特征在于，所述預報信息源數據包括預報報文信息和精細化預報數據，所述根據預報信息源數據的屬性設置定時獲取任務，包括：

將所述預報報文信息設置為每隔4小時獲取一次；

將所述精細化預報數據設置為每隔1小時獲取一次。

3.如權利要求1所述的天氣預報生成方法，其特征在于，所述根據所述用戶屬性源數據生成預報信息框架，包括：

提取所述用戶屬性源數據的屬性特征；

基于所述屬性特征對所述用戶屬性源數據進行分類得到分類用戶數據；

根據所述分類用戶數據確定每個類別用戶所對應的預報信息框架。

4.如權利要求3所述的天氣預報生成方法，其特征在于，基于所述屬性特征對所述用戶屬性源數據進行分類得到分類用戶數據，包括：

基于所述屬性特征訓練得到分類器；

使用預設訓練集對所述分類器進行測試和修正；

使用修正后的分類器對所述用戶屬性源數據進行分類得到分類用戶數據。

5.一種天氣預報生成裝置，其特征在于，包括：

任務設置模塊，用于根據預報信息源數據的屬性設置定時獲取任務；

第一數據獲取模塊，用于根據所述定時獲取任務定時獲取所述預報信息源數據；

第二數據獲取模塊，用于獲取用戶屬性源數據；

框架生成模塊，用于根據所述用戶屬性源數據生成預報信息框架；其中所述預報信息框架包括基于位置變化的預報信息框架、基于用戶屬性變化的預報信息框架、基于天氣狀況變化的預報信息框架；

信息生成模塊，用于基于所述預報信息框架加載所述預報信息源數據得到待發布預報信息；

其中，所述預報信息框架包括預報源數據參數索引，所述天氣預報生成裝置還包括對應關系建立模塊，所述對應關系建立模塊用于建立所述預報源數據參數索引與所述預報信息源數據的對應關系；

其中，所述信息生成模塊包括信息生成單元，所述信息生成單元用于根據所述預報信息框架中的預報源數據參數索引和所述對應關系加載所述預報信息源數據得到待發布預報信息。

6.如權利要求5所述的天氣預報生成裝置，其特征在于，任務設置模塊包括：

第一任務設置單元，用于將預報報文信息設置為每隔4小時獲取一次；

第二任務設置單元，用于將精細化預報數據設置為每隔1小時獲取一次。

7.一種終端設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至4任一項所述方法的步驟。

8.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至4任一項所述方法的步驟。