[發明專利]使用模擬物件影像的物件識別系統及其方法在審
| 申請號: | 201811399155.1 | 申請日: | 2018-11-22 |
| 公開(公告)號: | CN111209783A | 公開(公告)日: | 2020-05-29 |
| 發明(設計)人: | 陳昱達;梁峰銘;鄭景鴻 | 申請(專利權)人: | 臺達電子工業股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司: | 隆天知識產權代理有限公司 72003 | 代理人: | 黃艷;李琛 |
| 地址: | 中國臺*** | 國省代碼: | 臺灣;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 使用 模擬 物件 影像 識別 系統 及其 方法 | ||
本發明是提供一種使用模擬物件影像的物件識別方法以及一種使用模擬物件影像的物件識別系統,該方法包括:(A)取得包括一或多張物件影像的一物件影像集合以及包括復數張背景影像的一背景影像集合;(B)依據該物件影像集合及該背景影像集合產生包括復數張模擬物件影像的一模擬物件影像集合;(C)依據該模擬物件影像集合以訓練出一待測物識別模型;以及(D)將由一待測場景所取得的一待測影像輸入該待測物識別模型以取得一物件識別結果。
技術領域
本發明涉及物件識別,特別涉及一種使用模擬物件影像的物件識別系統及其方法。
背景技術
識別模型的訓練建立在大量的標注數據,數據量的多寡與數據的品質影響訓練模型的識別率。對于一些任務或領域而言,這些數據可以通過長時間的收集得到,幫助該領域解決問題。因此,在模型訓練之前必須花費時間搜集數據并對其分類、標注。
以識別系統來說,識別率的高低取決于是否有足夠充分的數據樣本,樣本的多樣性越高,越能克服在各個場域遇到的問題。因此一個好的識別模型會耗費許多時間在搜集數據與標注數據上。另外當特定場域識別率無法達到標準的狀況下,可以通過搜集該場域的數據,施以針對性的訓練與調整來提高該場域的識別率。但也導致整體建置時間延長、提高初期建置成本。另一方面對于個資保護較為縝密的地區,則面臨難以取得大量數據的窘境,必須花費更多資源在收集數據上。
發明內容
本發明是提供一種使用模擬物件影像的物件識別系統及其方法以解決傳統識別系統所遇到的問題。
本發明是提供一種使用模擬物件影像的物件識別方法,該方法包括:(A)取得包括一或多張物件影像的一物件影像集合以及包括復數張背景影像的一背景影像集合;(B)依據該物件影像集合及該背景影像集合產生包括復數張模擬物件影像的一模擬物件影像集合;(C)依據該模擬物件影像集合以訓練出一待測物識別模型;以及(D)將由一待測場景所取得的一待測影像輸入該待測物識別模型以取得一物件識別結果。
本發明更提供一種使用模擬物件影像的物件識別系統,包括:一非易失性存儲器,用以存儲一物件識別程序;以及一運算單元,用以執行該物件識別程序以進行下列步驟:取得包括復數張物件影像的一物件影像集合以及包括復數張背景影像的一背景影像集合;依據該物件影像集合及該背景影像集合產生包括復數張模擬物件影像的一模擬物件影像集合;依據該模擬物件影像集合以訓練出一待測物識別模型;以及將由一待測場景所取得的一待測影像輸入該待測物識別模型以取得一物件識別結果。
附圖說明
圖1是顯示依據本發明一實施例中的物件識別系統的方框圖。
圖2A-2M是顯示依據本發明一實施例在物件識別流程中所使用的不同影像的示意圖。
圖3A是顯示依據本發明一實施例中在模糊遮罩中的訓練用物件的像素的示意圖。
圖3B是顯示依據本發明一實施例在模糊遮罩中的系數的示意圖。
圖3C是顯示依據本發明一實施例在亮度遮罩中的系數的示意圖。
圖4A-4F是顯示依據本發明另一實施例中物件影像的示意圖。
圖5是顯示依據本發明一實施例中使用模擬物件影像的物件識別方法的流程圖。
附圖標記說明:
100~物件識別系統;
110~處理單元;
120~影像獲取裝置;
130~存儲單元;
131~易失性存儲器;
132~非易失性存儲器;
133~物件識別程序;
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