[發明專利]一種基于紫外可見光譜及極限學習機的二元葡萄籽油摻偽定量分析方法在審
| 申請號： | 201811396961.3 | 申請日： | 2018-11-22 |
| 公開（公告）號： | CN109507138A | 公開（公告）日： | 2019-03-22 |
| 發明（設計）人： | 卞希慧;劉少穎;桂建舟 | 申請（專利權）人： | 天津工業大學 |
| 主分類號： | G01N21/33 | 分類號： | G01N21/33;G01N21/31;G01N33/03 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 300387 *** | 國省代碼： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 極限學習機 葡萄籽油 紫外可見光譜 定量分析 訓練集 紫外可見分光光度計 采集 比值確定 食品分析 準確定量 節點數 數據集 隱含層 預測集 預測 方差 分油 光譜 建模 配制 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于紫外可見光譜及極限學習機的二元葡萄籽油摻偽定量分析方法，其特征在于：配置二元葡萄籽油樣品，并采集樣品的紫外可見光譜，將數據集劃分為訓練集和預測集，確定極限學習機的激勵函數和隱含層節點數，最后建立最優的極限學習機模型，將未知樣品帶入模型中，對二元葡萄籽油進行定量分析。
2.根據權利要求1所述的一種基于紫外可見光譜及極限學習機的二元葡萄籽油摻偽定量分析方法，其特征在于：所述的采集紫外可見光譜的波長范圍為350-1000nm，間隔1nm，使用光程為1cm的比色皿盛放樣品。
3.根據權利要求1所述的一種基于紫外可見光譜及極限學習機的二元葡萄籽油摻偽定量分析方法，其特征在于：所述的樣品配制方式為：按0-100％配置成二元摻偽葡萄籽油樣品，樣品數目至少50個。樣品手動震蕩10次以上，超聲20-30分鐘，靜置1天以后測量。
4.根據權利要求1所述的一種基于紫外可見光譜及極限學習機的二元葡萄籽油摻偽定量分析方法，其特征在于：對摻偽葡萄籽油的其它油的種類沒有限制，大豆油，玉米油，稻米油，棕果油，棉籽油其中的任意一種都可以。
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