[發(fā)明專利]一種處理用戶投訴信息的風(fēng)控分類識別方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811396880.3
• 申請日: 2018-11-21
• 公開（公告）號: CN109872162B
• 公開（公告）日: 2023-06-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鮑晟霖;王維強(qiáng);許遼薩;趙聞飆;袁錦程;易燦
• 申請（專利權(quán)）人: 創(chuàng)新先進(jìn)技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06Q30/012
• 分類號: G06Q30/012;G06N3/088
• 代理公司: 北京眾達(dá)德權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11570
• 代理人: 劉杰

本說明書實(shí)施例提供了一種處理用戶投訴信息的風(fēng)控分類識別方法，通過對用戶投訴信息進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類識別，將所述用戶投訴信息劃分到所述風(fēng)控類型輸出，配合無監(jiān)督學(xué)習(xí)樣本，進(jìn)而識別新的風(fēng)控類型。由此，大大降低了風(fēng)控案件審理的人工成本，實(shí)現(xiàn)自動化感知風(fēng)險(xiǎn)和提前防范，減少各種風(fēng)險(xiǎn)對于整體系統(tǒng)所帶來的不良影響。

技術(shù)領(lǐng)域

本說明書涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種處理用戶投訴信息的風(fēng)控分類識別方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

現(xiàn)階段電商平臺風(fēng)險(xiǎn)防控中，已經(jīng)定性的風(fēng)控案件里往往會關(guān)注多種不同的風(fēng)險(xiǎn)手法，這些風(fēng)險(xiǎn)手法可能是來自于已有的風(fēng)險(xiǎn)手法，但很多也來自未知、或新出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)手法。目前的實(shí)際操作中，主要通過審理人員人工查看案件的方式，判斷案件是否是屬于已知的風(fēng)險(xiǎn)，并挖掘可能出現(xiàn)的未知風(fēng)險(xiǎn)，這種人工成本比較高，主觀判斷依賴性大，而且費(fèi)時(shí)費(fèi)力。同時(shí)，在實(shí)際風(fēng)控管理中，更要對各個(gè)類型的風(fēng)控進(jìn)行較為客觀的案件統(tǒng)計(jì)和趨勢分析，這樣提前預(yù)知和得到各個(gè)類型相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)手法往往是非常必要的和有價(jià)值的，單獨(dú)依靠人工分析和統(tǒng)計(jì)更是成本巨大且客觀性較差。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問題，提出了本說明書以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的處理用戶投訴信息的風(fēng)控分類識別方法及系統(tǒng)。

第一方面，本說明書提供一種處理用戶投訴信息的風(fēng)控分類識別方法，包括：獲得用戶投訴信息，所述投訴信息包括文本、圖片和/或結(jié)構(gòu)化特征數(shù)據(jù)；將所述用戶投訴信息輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行風(fēng)控類型的分類識別；如果識別出對應(yīng)的風(fēng)控類型，則將所述用戶投訴信息劃分到所述風(fēng)控類型輸出；否則，通過生成對抗網(wǎng)絡(luò)對未識別出風(fēng)控類型的所述用戶投訴信息進(jìn)行無監(jiān)督方式的處理，判定所述用戶投訴信息是否屬于新的風(fēng)控類型。

第二方面，本說明書提供一種處理用戶投訴信息的風(fēng)控分類識別系統(tǒng)，包括：投訴接收單元，用戶獲得用戶投訴信息，所述投訴信息包括文本、圖片和/或結(jié)構(gòu)化特征數(shù)據(jù)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元，用于將獲得的用戶投訴信息輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行風(fēng)控類型的分類識別；風(fēng)控類型劃分單元，用于如果識別出對應(yīng)的風(fēng)控類型，則將所述用戶投訴信息劃分到所述風(fēng)控類型輸出；無監(jiān)督學(xué)習(xí)單元，用于通過生成對抗網(wǎng)絡(luò)對未識別出風(fēng)控類型的所述用戶投訴信息進(jìn)行無監(jiān)督方式的處理，判定所述用戶投訴信息是否屬于新的風(fēng)控類型。

第三方面，本說明書提供一種處理用戶投訴信息的風(fēng)控分類識別方法，包括：獲得用戶投訴信息，所述投訴信息包括文本、圖片和/或結(jié)構(gòu)化特征數(shù)據(jù)；將所述用戶投訴信息輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行風(fēng)控類型的分類識別；如果識別出對應(yīng)的風(fēng)控類型，則將所述用戶投訴信息劃分到所述風(fēng)控類型輸出；否則，通過TEXTRANK模型對未識別出風(fēng)控類型的用戶投訴信息進(jìn)行無監(jiān)督方式的處理，獲得所述未識別出風(fēng)控類型的用戶投訴信息的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵詞，所述風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵詞用于判斷所述用戶投訴信息是否屬于新的風(fēng)控類型。

第四方面，本說明書提供一種處理用戶投訴信息的風(fēng)控分類識別系統(tǒng)，包括：投訴接收單元，用戶獲得用戶投訴信息，所述投訴信息包括文本、圖片和/或結(jié)構(gòu)化特征數(shù)據(jù)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元，用于將獲得的用戶投訴信息輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行風(fēng)控類型的分類識別；風(fēng)控類型劃分單元，用于如果識別出對應(yīng)的風(fēng)控類型，則將所述用戶投訴信息劃分到所述風(fēng)控類型輸出；無監(jiān)督學(xué)習(xí)單元，用于通過TEXTRANK模型對未識別出風(fēng)控類型的用戶投訴信息進(jìn)行無監(jiān)督方式的處理，獲得所述未識別出風(fēng)控類型的用戶投訴信息的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵詞，所述風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵詞用于判斷所述用戶投訴信息是否屬于新的風(fēng)控類型。

第五方面，本說明書提供一種服務(wù)器，包括處理器和存儲器：所述存儲器用于存儲上述任一項(xiàng)所述方法的程序；所述處理器被配置為用于執(zhí)行所述存儲器中存儲的程序?qū)崿F(xiàn)上述任一項(xiàng)所述方法的步驟。

第六方面，本說明書實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述任一項(xiàng)所述方法的步驟。

本說明書上述一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，至少具有如下一種或多種技術(shù)效果：