[發明專利]一種雷害冰災的聚類分析方法、設備及系統

在審

• 申請號: 201811393934.0
• 申請日: 2018-11-21
• 公開（公告）號: CN109272057A
• 公開（公告）日: 2019-01-25
• 發明（設計）人: 朱瑾;趙玉芳;李紅云;馬琳;于磊;李振宇;吳瓊;茹立鵬;武曄楠;張永京
• 申請（專利權）人: 北京國網富達科技發展有限責任公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F16/29
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 喬媛;王天堯

1.一種雷害冰災的聚類分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取雷害冰災的歷史事件，并建立案例庫；

根據所述案例庫確定待分析的事件數據；

獲取算法參數，所述算法參數用于表征特征范圍；

根據所述算法參數對所述待分析的事件數據進行劃分，得到初始化事件聚類中心點；

根據所述初始化事件聚類中心點對所述待分析的事件數據進行相似性評價，得到所述待分析的事件數據的事件聚類中心以及屬于所述事件聚類中心的樣本點。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述歷史事件包括事件數據、位置數據、桿塔基礎數據、工作人員數據以及生產現場數據，所述桿塔基礎數據包括經緯度信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括獲取非算法參數，所述非算法參數包括時間參數和/或事件類型參數和/或電壓等級參數。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述案例庫確定待分析的事件數據包括根據所述非算法參數篩選所述案例庫，確定出待分析的事件數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述算法參數對所述待分析的事件數據進行劃分，得到初始化事件聚類中心點包括：

從所述待分析的事件數據中獲取出經緯度信息；

根據所述算法參數結合所述經緯度信息對所述待分析的事件數據進行劃分，得到多個初始化事件聚類中心點。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，根據所述算法參數結合所述經緯度信息對所述待分析的事件數據進行劃分，得到多個初始化事件聚類中心點包括：

將所述經緯度信息作為輸入，設置所述算法參數后對所述待分析的事件數據執行Canopy聚類算法，得到初始化事件聚類中心點。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，根據所述初始化事件聚類中心點對所述待分析的事件數據進行相似性評價，得到所述待分析的事件數據的事件聚類中心以及屬于所述事件聚類中心的樣本點包括：

將所述初始化事件聚類中心點作為輸入，對所述待分析的事件數據執行Kmeans聚類算法，得到所述待分析的事件數據的事件聚類中心以及屬于所述事件聚類中心的樣本點。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述待分析的事件數據呈現在地圖上；

在所述地圖上標注出所述事件聚類中心；

以所述事件聚類中心為圓心，以所述算法參數為半徑繪制圓，所述圓即為所述待分析的事件數據的聚集區域。

9.一種雷害冰災的聚類分析系統，其特征在于，所述系統包括：

案例庫建立模塊，用于獲取雷害冰災的歷史事件，并建立案例庫；

事件數據確定模塊，用于根據所述案例庫確定待分析的事件數據；

算法參數獲取模塊，用于獲取算法參數，所述算法參數用于表征特征范圍；

事件數據劃分模塊，用于根據所述算法參數對所述待分析的事件數據進行劃分，得到初始化事件聚類中心點；

事件數據評價模塊，用于根據所述初始化事件聚類中心點對所述待分析的事件數據進行相似性評價，得到所述待分析的事件數據的事件聚類中心以及屬于所述事件聚類中心的樣本點。

10.根據權利要求9所述的系統，其特征在于，所述歷史事件包括事件數據、位置數據、桿塔基礎數據、工作人員數據以及生產現場數據，所述桿塔基礎數據包括經緯度信息。

11.根據權利要求10所述的系統，其特征在于，所述系統還包括非算法參數獲取模塊，用于獲取非算法參數，所述非算法參數包括時間參數和/或事件類型參數和/或電壓等級參數。

12.根據權利要求11所述的系統，其特征在于，所述事件數據確定模塊包括事件數據篩選模塊，用于根據所述非算法參數篩選所述案例庫，確定出待分析的事件數據。