[發明專利]視頻的處理方法、裝置、介質及電子設備在審
| 申請號: | 201811393411.6 | 申請日: | 2018-11-21 |
| 公開(公告)號: | CN109543604A | 公開(公告)日: | 2019-03-29 |
| 發明(設計)人: | 劉巖 | 申請(專利權)人: | 泰康保險集團股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 隆天知識產權代理有限公司 72003 | 代理人: | 章侃銥;鄭特強 |
| 地址: | 100031 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人臉 視頻 幀圖像 人臉位置信息 相對位置關系 電子設備 計算機可讀介質 圖像處理技術 處理效率 處理裝置 人臉跟蹤 人臉識別 正整數 隊列 | ||
1.一種視頻的處理方法,其特征在于,包括:
在待處理視頻中獲取第M幀圖像中包含至少一張人臉的第一人臉位置信息和第M-1幀圖像中包含至少一張人臉的第二人臉位置信息;
根據所述第一人臉位置信息和所述第二人臉位置信息確定人臉相對位置關系;
基于所述人臉相對位置關系,根據所述第M幀圖像中第一人臉和所述第M-1幀圖像中第二人臉,得到所述第M幀圖像對應的人臉跟蹤隊列,以完成對所述待處理視頻的處理,M為大于1的正整數。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述第一人臉位置信息包括:n個第一人臉對應的n個第一面積;
所述第二人臉位置信息包括:h個第二人臉對應的h個第二面積;
根據所述第一人臉位置信息和所述第二人臉位置信息確定人臉相對位置關系,包括:
根據所述n個第一人臉對應的n個第一面積和所述h個第二人臉對應的h個第二面積確定大小為n*h的稀疏位置關系矩陣,
其中,F為稀疏位置關系矩陣,Iij為F中任一元素,1≤i≤n,1≤j≤h。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述n個第一人臉對應的n個第一面積和所述h個第二人臉對應的h個第二面積確定大小為n*h的稀疏位置關系矩陣,包括:
根據第i個第一人臉對應的第一面積和第j個第二人臉對應的第二面積的交集面積;
判斷所述交集面積是否大于閾值面積;
若所述交集面積大于所述閾值面積,則稀疏位置關系矩陣F中的元素Iij取值為1;
若所述交集面積小于或等于所述閾值面積,則稀疏位置關系矩陣F中的元素Iij取值為0;
其中,所述閾值面積根據所述第一面積和所述第二面積中最小值確定。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述第M-1幀圖像對應的人臉跟蹤隊列為原始人臉跟蹤隊列,所述原始人臉隊列包括所述h個第二人臉。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述人臉相對位置關系,根據所述第M幀圖像中第一人臉和所述第M-1幀圖像中第二人臉,得到所述第M幀圖像對應的人臉跟蹤隊列,包括:
判斷所述稀疏位置關系矩陣F的第s行元素的值是否包括1;
若所述稀疏位置關系矩陣F的第s行元素的值包括1,則使用第s個第一人臉更新原始圖像跟蹤隊列中第s個第二人臉,得到所述第M幀圖像對應的人臉跟蹤隊列,1≤s≤n。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,判斷所述稀疏位置關系矩陣F的第s行元素的值是否包括1,包括:
將所述稀疏位置關系矩陣F的第s行元素的值求和,若所述和大于0,則確定所述稀疏位置關系矩陣F的第s行元素的值包括1;或
將所述稀疏位置關系矩陣F的第s行元素的值作為一二進制數,若所述二進制數大于0,則確定所述稀疏位置關系矩陣F的第s行元素的值包括1。
7.根據權利要求5或6所述的方法,其特征在于,
所述第一人臉位置信息還包括:在第M幀圖像中n個第一人臉對應的n個第一坐標信息;
所述第二人臉位置信息包括:在第M-1幀圖像中h個第二人臉對應的h個第二坐標信息;
使用第s個第一人臉更新原始圖像跟蹤隊列中第s個第二人臉,包括:
使用第M幀圖像中第s個第一人臉對應的第一面積更新第M-1幀圖像中第s個第二人臉對應的第二面積,并使用第M幀圖像中第s個第一人臉對應的第一坐標信息更新第M-1幀圖像中第s個第二人臉對應的第二坐標信息。
8.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,還包括:
若所述稀疏位置關系矩陣F的第s行元素的值全為0,則將第s個第一人臉添加至第M幀圖像對應的人臉跟蹤隊列的隊尾。
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