[發明專利]視頻的場景識別方法、裝置、存儲介質及計算機設備

有效

• 申請號: 201811392100.8
• 申請日: 2018-11-21
• 公開（公告）號: CN110166826B
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發明（設計）人: 易陽;涂娟輝;李峰;高孟平
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04N21/44
• 分類號: H04N21/44
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 黃曉慶;何平

本申請涉及一種視頻的場景識別方法，包括：獲取待處理視頻幀的圖像特征；待處理視頻幀是對待識別視頻進行抽幀處理得到；通過遞歸神經網絡，根據各圖像特征確定各目標圖像特征所對應的隱藏狀態；目標圖像特征包括圖像特征序列中的最后一個圖像特征，圖像特征序列多于一個，各圖像特征序列根據各圖像特征確定；根據各目標圖像特征所對應的隱藏狀態、以及各目標圖像特征所在的圖像特征序列相鄰的前一個圖像特征序列對應的序列特征，確定各目標圖像特征所在的圖像特征序列對應的序列特征；根據各圖像特征序列中的最后一個圖像特征序列對應的序列特征，確定待識別視頻的場景類別識別結果。本申請提供的方案可以提高視頻場景識別的準確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種視頻的場景識別方法、裝置、計算機可讀存儲介質以及計算機設備。

背景技術

隨著信息技術的發展，人們越來越多地通過視頻來傳遞信息，視頻可以涉及各種各樣的場景，比如美食場景、人像場景、風景場景及卡通場景等等。識別視頻所屬的場景，在視頻內容分析、視頻檢索等領域具有十分重要的意義。

傳統方式中，是從待識別視頻中抽取視頻幀，通過卷積神經網絡分別提取各視頻幀的圖像特征，再根據各圖像特征分別確定各視頻幀所屬的場景類別(如圖1所示的視頻幀屬于美食場景)，進而對各視頻幀所屬的場景類別進行均值統計，根據統計結果確定待識別視頻所屬的場景類別。然而，傳統方式在視頻的畫面特征比較分散、幀間運動變化較大的情況下，識別準確率不高。

發明內容

基于此，有必要針對傳統方式在畫面特征比較分散、幀間運動變化較大的場景下，識別準確率不高的技術問題，提供一種視頻的場景識別方法、裝置、計算機可讀存儲介質以及計算機設備。

一種視頻的場景識別方法，包括：

獲取待處理視頻幀的圖像特征；所述待處理視頻幀是對待識別視頻進行抽幀處理得到；

通過遞歸神經網絡，根據各所述圖像特征確定各目標圖像特征所對應的隱藏狀態；所述各目標圖像特征包括根據各所述圖像特征確定的各圖像特征序列中的最后一個圖像特征，所述圖像特征序列多于一個；

根據各所述目標圖像特征所對應的隱藏狀態、以及各所述目標圖像特征所在的圖像特征序列相鄰的前一個圖像特征序列對應的序列特征，確定各所述目標圖像特征所在的圖像特征序列對應的序列特征；

根據各所述圖像特征序列中的最后一個圖像特征序列對應的序列特征，確定所述待識別視頻的場景類別識別結果。

一種視頻的場景識別裝置，包括：

圖像特征獲取模塊，用于獲取待處理視頻幀的圖像特征；所述待處理視頻幀是對待識別視頻進行抽幀處理得到；

第一隱藏狀態確定模塊，用于通過遞歸神經網絡，根據各所述圖像特征確定各目標圖像特征所對應的隱藏狀態；所述各目標圖像特征包括：根據各所述圖像特征確定的各圖像特征序列中的最后一個圖像特征，所述圖像特征序列多于一個；

第一序列特征確定模塊，用于根據各所述目標圖像特征所對應的隱藏狀態、以及各所述目標圖像特征所在的圖像特征序列相鄰的前一個圖像特征序列對應的序列特征，確定各所述目標圖像特征所在的圖像特征序列對應的序列特征；

識別結果確定模塊，用于根據各所述圖像特征序列中的最后一個圖像特征序列對應的序列特征，確定所述待識別視頻的場景類別識別結果。

一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，使得所述處理器執行如上所述的方法中的步驟。

一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時，使得所述處理器執行如上所述的方法中的步驟。