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[發(fā)明專利]一種網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)抓取數(shù)據(jù)的優(yōu)化方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811391944.0 申請(qǐng)日: 2018-11-21
公開(kāi)(公告)號(hào): CN109299392A 公開(kāi)(公告)日: 2019-02-01
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 胡翔 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 安徽云融信息技術(shù)有限公司
主分類號(hào): G06F16/9535 分類號(hào): G06F16/9535;G06F16/955
代理公司: 上海精晟知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31253 代理人: 馮子玲
地址: 230000 安徽省合肥市高新區(qū)*** 國(guó)省代碼: 安徽;34
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 抓取 模板匹配算法 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) 資源庫(kù) 反向鏈接 目標(biāo)數(shù)據(jù) 匹配 模板數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 深度優(yōu)先遍歷 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸 策略建立 存儲(chǔ)資源 寬度優(yōu)先 模板存儲(chǔ) 模板數(shù)據(jù) 目標(biāo)網(wǎng)站 匹配成功 深度優(yōu)化 數(shù)據(jù)通過(guò) 算法策略 無(wú)效數(shù)據(jù) 質(zhì)量模板 模板庫(kù) 冗余 遍歷 優(yōu)化 篩選
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)抓取數(shù)據(jù)的優(yōu)化方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟S01:建立高質(zhì)量模板資源庫(kù)及模板匹配算法;

步驟S02:通過(guò)深度優(yōu)先遍歷策略及反向鏈接數(shù)策略篩選符合目標(biāo)數(shù)據(jù)URL,建立初級(jí)URL隊(duì)列;

步驟S03:將初級(jí)URL隊(duì)列數(shù)據(jù)通過(guò)寬度優(yōu)先算法策略抓取相應(yīng)目標(biāo)網(wǎng)站數(shù)據(jù);

步驟S04:根據(jù)模板匹配算法,將目標(biāo)數(shù)據(jù)同模板存儲(chǔ)資源庫(kù)中的模板數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配;

步驟S05:匹配成功的模板數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至資源庫(kù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)抓取數(shù)據(jù)的優(yōu)化方法,其特征在于,所述步驟S02中,深度優(yōu)先遍歷策略用以提取下載網(wǎng)頁(yè)中的連接,并插入待抓取URL隊(duì)列的末尾。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)抓取數(shù)據(jù)的優(yōu)化方法,其特征在于,所述步驟S02中,反向鏈接數(shù)策略用以獲取下載網(wǎng)頁(yè)中其他網(wǎng)頁(yè)鏈接的數(shù)量,根據(jù)網(wǎng)頁(yè)鏈接數(shù)量的由高到低排列至頁(yè)面待抓取隊(duì)列。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)抓取數(shù)據(jù)的優(yōu)化方法,其特征在于,所述下載網(wǎng)頁(yè)提取的信息包括:目標(biāo)URL、頁(yè)面類型、下載頁(yè)面保存路徑、動(dòng)態(tài)頁(yè)面延遲加載所使用的JavaScript函數(shù)名、頁(yè)面分析類型。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)抓取數(shù)據(jù)的優(yōu)化方法,其特征在于,所述步驟S04中,模板匹配算法通過(guò)過(guò)濾器將抓取的目標(biāo)數(shù)據(jù)與資源庫(kù)中的模板進(jìn)行比對(duì)去重,過(guò)濾器中建立有一白名單模塊,白名單對(duì)不確定URL地址進(jìn)行存儲(chǔ)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)抓取數(shù)據(jù)的優(yōu)化方法,其特征在于,所述步驟S05中,資源庫(kù)采用HDFS的分布式儲(chǔ)存方式。

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