[發明專利]風險控制方法、裝置、服務器及存儲介質

在審

• 申請號: 201811388897.4
• 申請日: 2018-11-21
• 公開（公告）號: CN110020766A
• 公開（公告）日: 2019-07-16
• 發明（設計）人: 陳歡樂;李潔;馮力國;楊路燕
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570
• 代理人: 劉杰

1.一種風險控制方法，所述方法包括：

獲取目標商戶的目標數據；

根據所述目標數據，以及預設風險評分模型，獲取所述目標商戶的風險健康數據；

確定所述風險健康數據對應的目標數據范圍，并根據與所述目標數據范圍對應的資源分配規則，為所述目標商戶分配業務資源。

2.根據權利要求1所述的風險控制方法，所述獲取目標商戶的目標數據，包括：

獲取所述目標商戶在目標維度下的數據作為所述目標數據，所述目標維度包括以下維度中的一者或多者：商戶屬性維度、商戶價值維度、商戶社交行為維度以及商戶風險維度。

3.根據權利要求2所述的風險控制方法，所述預設風險評分模型通過下述方式獲得：

獲取樣本數據集合，所述樣本數據集合包括黑樣本數據以及白樣本數據，所述黑樣本數據為歷史存在風險記錄商戶對應的數據，所述白樣本數據為歷史不存在風險記錄商戶對應的數據；

根據所述樣本數據集合，獲得所述預設風險評分模型。

4.根據權利要求2所述的風險控制方法，所述根據所述目標數據，以及預設風險評分模型，獲取所述目標商戶的風險健康數據，包括：

根據所述目標數據，確定所述目標商戶當前存在的N種風險類型，N為正整數；

在所述目標數據中確定出與所述N種風險類型中的每種風險類型對應的風險數據；

根據所述風險數據，確定與所述每種風險類型對應的單一風險健康數據，共計獲得N個單一風險健康數據；

根據所述N個單一風險健康數據，以及所述預設風險評分模型，獲取所述目標商戶的風險健康數據。

5.根據權利要求2所述的風險控制方法，所述方法還包括：

根據所述目標數據，確定所述目標商戶當前存在的M種風險類型，M為正整數；

確定與所述M種風險類型中的每種風險類型的風險識別結果，共計獲得M種風險識別結果；

將所述M種風險識別結果發送給所述目標商戶，以使所述目標商戶根據所述M種風險識別結果采取對應的風險處理操作。

6.根據權利要求1所述的風險控制方法，所述確定所述風險健康數據對應的目標數據范圍，并根據與所述目標數據范圍對應的資源分配規則，為所述目標商戶分配業務資源，包括：

根據所述目標商戶的歷史風險健康數據，以及所述風險健康數據，確定所述目標商戶的風險健康數據曲線；

在所述風險健康數據曲線的最大值滿足第一目標數據范圍時，減少為所述目標商戶分配的業務資源，以提醒所述目標商戶對風險進行處理；

在所述風險健康數據曲線的最小值滿足第二目標數據范圍時，增加為所述目標商戶分配的業務資源。

7.一種風險控制裝置，所述裝置包括：

數據獲取模塊，用于獲取目標商戶的目標數據；

風險健康數據獲取模塊，用于根據所述目標數據，以及預設風險評分模型，獲取所述目標商戶的風險健康數據；

資源分配模塊，用于根據所述風險健康數據，為所述目標商戶分配業務資源。

8.根據權利要求7所述的風險控制裝置，所述數據獲取模塊用于：

獲取所述目標商戶在目標維度下的數據作為所述目標數據，所述目標維度包括以下維度中的一者或多者：商戶屬性維度、商戶價值維度、商戶社交行為維度以及商戶風險維度。

9.根據權利要求8所述的風險控制裝置，所述裝置還包括：

樣本獲取模塊，用于獲取樣本數據集合，所述樣本數據集合包括黑樣本數據以及白樣本數據，所述黑樣本數據為歷史存在風險記錄商戶對應的數據，所述白樣本數據為歷史不存在風險記錄商戶對應的數據；

模型獲取模塊，用于根據所述樣本數據集合，獲得所述預設風險評分模型。