[發明專利]擴容處理方法、裝置、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201811388770.2
• 申請日: 2018-11-21
• 公開（公告）號: CN111209105A
• 公開（公告）日: 2020-05-29
• 發明（設計）人: 孫衛;范超;葉傳偉
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 柴海平;劉芳

1.一種擴容處理方法，其特征在于，包括：

獲取目標應用對應的資源性能參數值，所述資源性能參數至少包括以下五種：CPU使用率、內存使用率、磁盤使用率、網絡流量和磁盤繁忙率；

根據所述目標應用對應的資源性能參數值，確定所述目標應用的資源消耗類型，所述資源消耗類型包括耗CPU型、耗內存型、耗磁盤型、耗網絡型和均衡型；

根據所述目標應用的資源消耗類型，確定所述目標應用對應設備的擴容數量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標應用的資源消耗類型，確定所述目標應用對應設備的擴容數量，包括：

根據所述目標應用的資源消耗類型，計算所述目標應用對應的設備當前能夠承載的最大訪問量；

根據所述目標應用對應的設備當前能夠承載的最大訪問量，以及所述目標應用的目標訪問量，確定所述目標應用對應設備的擴容數量。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標應用的資源消耗類型，計算所述目標應用對應的設備當前能夠承載的最大訪問量，包括：

根據所述目標應用的資源消耗類型，確定影響所述目標應用性能的關鍵資源對應的資源性能參數值與訪問量的對應關系；

根據所述關鍵資源對應的資源性能參數值與訪問量的對應關系，以及預設的所述關鍵資源對應的資源性能參數的最大閾值，計算所述最大閾值對應的訪問量，得到所述目標應用對應的設備當前能夠承載的最大訪問量。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標應用對應設備的資源性能參數值，確定所述目標應用的資源消耗類型，包括：

獲取多個應用對應的資源性能參數值；

根據所述多個應用對應的資源性能參數值，建立應用分類模型；

根據所述目標應用對應的資源性能參數值和所述應用分類模型，確定所述目標應用的資源消耗類型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述多個應用對應的資源性能參數值，建立應用分類模型，包括：

根據所述多個應用對應的資源性能參數值，對所述多個應用進行聚類處理，得到各個所述資源消耗類型的應用分類；

確定各個所述資源消耗類型的應用分類的中心，得到所述應用分類模型。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標應用對應的資源性能參數值和所述應用分類模型，確定所述目標應用的資源消耗類型，包括：

計算所述目標應用對應的資源性能參數值與所述各個所述資源消耗類型的應用分類的中心距離；

根據所述目標應用對應的資源性能參數值與所述各個所述資源消耗類型的應用分類的中心的距離，以及預設的分類算法，確定所述目標應用的資源消耗類型。

7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標應用的資源消耗類型，確定影響所述目標應用性能的關鍵資源對應的資源性能參數值與訪問量的對應關系，包括：

若所述目標應用的資源消耗類型為耗CPU型、耗內存型、耗磁盤型和耗網絡型中的一種，則采用一元線性回歸模型確定影響所述目標應用性能的關鍵資源對應的資源性能參數值與訪問量的對應關系；

若所述目標應用的資源消耗類型為均衡型，則采用多元線性回歸模型確定影響所述目標應用性能的關鍵資源對應的資源性能參數值與訪問量的對應關系。

8.根據權利要求1或4所述的方法，其特征在于，獲取任一應用對應的資源性能參數值，包括：

獲取該應用對應的至少一個設備的所述資源性能參數值；

對該應用對應的至少一個設備的資源性能參數值進行降噪處理；

若該應用對應多個設備，則計算降噪處理后的多個設備的資源性能參數值的加權平均值，得到該應用對應的資源性能參數值。