[發明專利]電網自動化數據質量監測方法、存儲介質、終端設備和系統

有效

• 申請號: 201811386640.5
• 申請日: 2018-11-20
• 公開（公告）號: CN109308589B
• 公開（公告）日: 2021-09-21
• 發明（設計）人: 石新聰;趙昌健;賈培偉;張秀麗;閆磊;李遠;徐利美;朱燕芳;何志方;燕爭上;劉曉捷;馮李軍;姚海強;楊凱敏;王哲峰;劉嵐;呂金順;侯俊國;王亞麗;劉荃
• 申請（專利權）人: 國網山西省電力公司;山西合力創新科技股份有限公司;國網山西省電力公司陵川縣供電公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開的電網自動化數據質量監測方法，包括：S101、將采集到的數據存入第一內存庫；S102、判斷當前數據與前一個數據之間的差值是否大于M1，如是，則執行S103，否則，返回S101；S103、利用加權平均法計算出當前數據的前n1個數據的加權算數平均值；S104、判斷當前數據與加權算數平均值之間的差值是否大于M2，如是，則執行S105，否則，返回S101；S105、將當前數據標記為異常數據；S106、將當前異常數據及其前n2個量測數據、后n3個量測數據劃分為一組；S107、將分組后的數據子隊列存入第二內存庫中；本發明能夠實時、準確、有效地監測和分辨出不良數據；適用于電力系統領域。

技術領域

本發明涉及電網數據處理的技術領域，具體涉及一種電網自動化數據質量監測方法、存儲介質、終端設備和系統。

背景技術

遙測數據是電網自動化的基礎信息之一，直接參與了AGC、AVC的實時控制和OPS考核，調度自動化系統的高級應用都基于自動化基礎信息的準確性和實時性。近幾年來，在電網自動化系統的運行分析中，基礎自動化數據(特別是遙測數據)會發生數據異常或跳變，給電網的安全運行造成一定的影響。由于遙測數據“跳變”的干擾所引起的系統誤調、誤控事件已屢見不鮮，已成為威脅電網安全穩定運行的危險源之一。

國網同業對標遙測狀態估計合格率和母線功率不平衡指標，是遙測數據質量的重要評價參數。相關單位在這兩項指標的監視分析過程中，往往處于被動狀態，只有當指標異常時才對遙測進行異常分析，對于電網的安全管理造成了較大局限性。因此需要在電網調度和運行管理過程中，對遙測數據進行實時監測，以便及時發現不良數據，從而在一定程度上避免對狀態估計、AGC、AVC等高級應用的不良影響。但目前很多省調單位對遙測數據的監測只能被動依賴于國調狀態估計的指標監視分析，狀態估計是對電網模型建模準確合理性、設備參數正確性、SCADA數據質量的一個綜合衡量，對于遙測數據缺乏實時監測能力，存在以下問題：

1、國調狀態估計的指標計算目前為每5分鐘計算一次，這是一種靜態分析，對遙測數據的監測無法達到實時分析；

2、狀態估計的計算是基于對某一時刻的遙測數據估計，對于數據的異常分析缺乏前后對比，無法滿足對遙測數據的線性關聯分析；

3、狀態估計的計算結果覆蓋線路、電壓、機組、負荷、電容電抗等遙測數據，但對于省調總加計算點等核心數據卻缺乏監測能力。

目前對于同業對標遙測狀態估計合格率和母線不平衡都只是簡單依賴于人工盯屏監視，存在勞動強度大、效率低、工作被動等問題，在后期的問題分析時也缺乏有效的支撐工具和數據依據，因此迫切需要一套自動化數據質量監測系統。

發明內容

針對相關技術中存在的不足，本發明所要解決的技術問題在于：提供一種能夠實時、準確、有效地監測和分辨出不良數據的電網自動化數據質量監測方法、存儲介質、終端設備和系統。

為解決上述技術問題，本發明采用的技術方案為：

電網自動化數據質量監測方法，包括：S101、實時將采集到的電網自動化數據按照采集的先后順序依次存入第一內存庫中，并按照入庫的先后順序形成數據隊列；S102、判斷當前量測數據與前一個量測數據之間的差值是否大于閾值M1，如是，則執行步驟S103，否則，返回步驟S101；S103、利用加權平均法計算出當前量測數據的前n1個量測數據的加權算數平均值，其中：n1≥2；S104、判斷當前量測數據與所述加權算數平均值之間的差值是否大于閾值M2，如是，則執行步驟S105，否則，返回步驟S101；S105、將當前量測數據標記為異常數據；S106、將當前異常數據及其前面的n2個量測數據、后面的n3個量測數據，劃分為一組；S107、將分組后的數據子隊列存入第二內存庫中，形成異常數據庫。