[發明專利]一種智能門鎖控制方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 201811385949.2
• 申請日: 2018-11-20
• 公開（公告）號: CN109544745A
• 公開（公告）日: 2019-03-29
• 發明（設計）人: 謝斌
• 申請（專利權）人: 北京千丁互聯科技有限公司
• 主分類號: G07C9/00
• 分類號: G07C9/00;G10L17/22;H04L12/28
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王艷芬

1.一種智能門鎖控制方法，其特征在于，包括：

獲取輸入的初始語音信號；

對所述初始語音信號進行聲紋識別，得到語音身份信息；

判斷預設的授權信息是否包括所述語音身份信息；

如果所述授權信息包括所述語音身份信息，控制所述智能門鎖執行開啟操作，并向與所述智能門鎖通信連接的智能家居控制設備發送包括所述語音身份信息的控制提示信息，以命令所述智能家居控制設備控制與所述語音身份信息對應的智能家居執行相應的操作。

2.根據權利要求1所述的智能門鎖控制方法，其特征在于，對所述初始語音信號進行聲紋識別，得到語音身份信息，包括：

對所述初始語音信號進行去噪處理，得到去噪語音信號；

對所述去噪語音信號進行靜音去除處理，以去除所述去噪語音信號中的靜音信號，得到純語音信號；

提取所述純語音信號的原始聲紋特征，并采用特征彎折算法對所述原始聲紋特征進行處理，得到聲紋特征；

通過預先構建的聲紋識別模型對所述聲紋特征進行識別，得到與所述聲紋特征對應的語音身份信息。

3.根據權利要求2所述的智能門鎖控制方法，其特征在于，所述聲紋特征包括聲學特征、詞法特征、韻律特征、語種方言特征、通道信息中的一種或者多種。

4.根據權利要求1所述的智能門鎖控制方法，其特征在于，在對所述初始語音信號進行聲紋識別，得到語音身份信息之前，所述方法還包括：

采用基于高斯概率密度函數的模型構建技術構建原始識別模型；

根據預設的通用背景模型和預存的授權人聲音信息，通過自適應算法對所述原始識別模型進行訓練，得到初步識別模型；

通過因子分析技術對所述初步識別模型進行處理，以去除信道因子的干擾，得到聲紋識別模型。

5.根據權利要求3所述的智能門鎖控制方法，其特征在于，所述方法還包括：

如果所述授權信息不包括所述語音身份信息，對所述初始語音信號進行語音識別處理，得到語音識別信息；

判斷所述語音識別信息是否為開門指令信息；

如果所述語音識別信息為所述開門指令信息，則向與所述智能門鎖綁定的通信設備發送非法開門提示信息。

6.一種智能門鎖控制裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取輸入的初始語音信號；

聲紋識別模塊，用于對所述初始語音信號進行聲紋識別，得到語音身份信息；

判斷模塊，用于判斷預設的授權信息是否包括所述語音身份信息；

開啟模塊，用于在所述判斷模塊判斷出所述授權信息包括所述語音身份信息時，控制所述智能門鎖執行開啟操作；

命令模塊，用于向與所述智能門鎖通信連接的智能家居控制設備發送包括所述語音身份信息的控制提示信息，以命令所述智能家居控制設備控制與所述語音身份信息對應的智能家居執行相應的操作。

7.根據權利要求6所述的智能門鎖控制裝置，其特征在于，還包括：

語音識別模塊，用于在所述判斷模塊判斷出所述授權信息不包括所述語音身份信息時，對所述初始語音信號進行語音識別處理，得到語音識別信息；

所述判斷模塊，還用于判斷所述語音識別信息是否為開門指令信息；

發送模塊，用于在所述判斷模塊判斷出所述語音識別信息為所述開門指令信息時，則向與所述智能門鎖綁定的通信設備發送非法開門提示信息。

8.根據權利要求6所述的智能門鎖控制裝置，其特征在于，所述聲紋識別模塊，包括：

去噪子模塊，用于對所述初始語音信號進行去噪處理，得到去噪語音信號；

去靜音子模塊，用于對所述去噪語音信號進行靜音去除處理，以去除所述去噪語音信號中的靜音信號，得到純語音信號；

聲紋處理子模塊，用于提取所述純語音信號的原始聲紋特征，并采用特征彎折算法對所述原始聲紋特征進行處理，得到聲紋特征；

聲紋識別子模塊，用于通過預先構建的聲紋識別模型對所述聲紋特征進行識別，得到與所述聲紋特征對應的語音身份信息。