[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習(xí)的集裝箱文本識別方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811385796.1
• 申請日: 2018-11-20
• 公開（公告）號: CN109543184A
• 公開（公告）日: 2019-03-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張衛(wèi)山;朱立倩
• 申請（專利權(quán)）人: 中國石油大學(xué)（華東）
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06N3/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于深度學(xué)習(xí)的集裝箱文本識別方法，其特征在于，文本檢測模塊、文本識別模塊、后處理模塊，包括以下步驟：

步驟(1)、對采集到的集裝箱圖片進(jìn)行預(yù)處理，制作符合文本檢測數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù)集；

步驟(2)、文本檢測模塊CTDNet采用步驟(1)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的訓(xùn)練，并采用測試集進(jìn)行測試；

步驟(3)、將檢測得到的文本區(qū)域進(jìn)行裁剪，將裁剪得到的圖片保存，并制作成文本識別數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù)集；

步驟(4)、文本識別模塊CTRNet模塊采用步驟(3)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的訓(xùn)練，并采用測試集進(jìn)行測試；

步驟(5)、利用訓(xùn)練階段得到的檢測和識別模型進(jìn)行集裝箱文本的檢測和識別，對識別結(jié)果加入后處理操作，舍棄可能是誤檢的識別結(jié)果，從而保證識別準(zhǔn)確率。