[發明專利]智能電能表故障庫的自學習方法與裝置

有效

• 申請號: 201811385794.2
• 申請日: 2018-11-20
• 公開（公告）號: CN111274056B
• 公開（公告）日: 2023-10-03
• 發明（設計）人: 李志鵬;王軍;閆鵬;秦濤;盧利軍;胡東方;胡冰;李鵬;王麗
• 申請（專利權）人: 河南許繼儀表有限公司;許繼集團有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07;G06Q10/20;G06Q50/06;G01R35/04
• 代理公司: 鄭州睿信知識產權代理有限公司 41119
• 代理人: 陳浩

1.一種智能電能表故障庫的自學習方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)將故障數據導入原始故障表；

2)根據所述故障數據，篩查故障詞典，輸出對應的故障表象，以及故障表象所對應的故障模塊和故障類型；

3)根據步驟2)中輸出對應的故障表象，以及故障表象所對應的故障模塊和故障類型，結合所述故障數據中的分類條件，篩查故障模型表，輸出對應的一套故障模型；將輸出對應的一套故障模型與原始故障表中的故障原因、排查方案進行匹配，如果匹配失敗，將所述故障模型添加到故障模型表，如果匹配成功，故障模型表保持不變；

其中，原始故障表用于存儲故障電能表的信息，故障詞典用于存儲故障電能表的故障模塊、故障類型和故障表象，故障模型表包括分類條件、故障模塊、故障類型、故障表象、故障原因、排查方案的對應關系。

2.根據權利要求1所述的智能電能表故障庫的自學習方法，其特征在于，提取原始故障表中的應力條件，結合所述故障模型，輸出對應的一套故障應力模型，依據故障表象、分類條件、應力條件和故障原因，將輸出對應的一套故障應力模型與原始故障表進行匹配，若匹配失敗，將所述故障應力模型添加到故障應力表，如果匹配成功，則疊加該故障應力模型的應力條件下故障原因計數器的值；

所述故障應力表包括故障模塊、故障類型、故障表象、故障原因、故障原因計數器、排查手段、排查手段計數器、溫度、濕度、生產廠家、電表型號和協議類型，所述應力條件包括故障電能表所在地區的溫度、濕度。

3.根據權利要求1所述的智能電能表故障庫的自學習方法，其特征在于，提取原始故障表中的應力條件，結合所述故障模型，輸出對應的一套故障應力模型，依據故障表象、分類條件、應力條件、故障原因和排查方案，將輸出對應的一套故障應力模型與原始故障表進行匹配，若匹配失敗，將所述故障應力模型添加到故障應力表，如果匹配成功，則疊加該故障應力模型的應力條件下故障原因計數器的值、排查方案計數器的值；

所述故障應力表包括故障模塊、故障類型、故障表象、故障原因、故障原因計數器、排查手段、排查手段計數器、溫度、濕度、生產廠家、電表型號和協議類型，所述應力條件包括故障電能表所在地區的溫度、濕度。

4.根據權利要求2或3所述的智能電能表故障庫的自學習方法，其特征在于，所述故障模型表為包括故障模型臨時表，所述故障詞典為故障詞典臨時表，所述故障應力表為故障應力臨時表。

5.根據權利要求1所述的智能電能表故障庫的自學習方法，其特征在于，所述故障電能表的信息包括生產廠家、電表型號、批次信息、安裝時間、安裝地址、故障時間和故障描述以及故障發生時間段內的溫度、濕度信息，所述分類條件包括故障電能表的電表廠家、電表型號、協議類型。

6.一種智能電能表故障庫的自學習裝置，其特征在于，包括存儲器和處理器，以及存儲在所述存儲器上并在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器與所述存儲器相耦合，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1-5任一項所述的智能電能表故障庫的自學習方法。