[發明專利]訓練建筑物空調負荷預測模型及用其預測的方法和裝置

有效

• 申請號: 201811385600.9
• 申請日: 2018-11-20
• 公開（公告）號: CN109740787B
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發明（設計）人: 呂自薈;周振華
• 申請（專利權）人: 第四范式（北京）技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/08;G06K9/62
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 劉超;蘇銀虹

1.一種訓練建筑物空調負荷預測模型的方法，包括：

獲取訓練樣本數據集以及對應的標簽數據，其中，樣本數據包括基于時間變化的建筑物環境信息及其采集時間信息，標簽數據包括空調負荷相關信息，所述獲取訓練樣本數據集以及對應的標簽數據包括：獲取來自不同建筑物的樣本數據以及對應的標簽數據，所述樣本數據進一步包括每個建筑物的建筑物基本信息和空調系統基本信息；

對所述訓練樣本數據集中的樣本數據進行特征提取處理，得到訓練樣本特征集；以及

基于所述訓練樣本特征集以及對應的標簽數據采用預設的機器學習算法進行訓練，得到建筑物空調負荷預測模型。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述獲取來自不同建筑物的樣本數據以及對應的標簽數據包括：

獲取對應同一建筑物的不同時刻的狀態的樣本數據以及對應的標簽數據，并且

所述對所述訓練樣本數據集中的樣本數據進行特征提取處理包括：

構造針對特定建筑物的基于時刻的訓練樣本特征數據及其對應標簽數據。

3.如權利要求2所述的方法，其中，所述對所述訓練樣本數據集中的樣本數據進行特征提取處理還包括：

對所述樣本數據進行處理以獲取衍生變量；以及

構造包括衍生變量的樣本特征數據。

4.如權利要求1所述的方法，其中，獲取所述建筑物環境信息及其采集時間信息包括獲取建筑物外部環境信息以及采集外部環境信息的時間信息，所述建筑物外部環境信息包括建筑物所處的氣象信息和/或天氣預報信息。

5.如權利要求1所述的方法，其中，獲取所述建筑物環境信息及其采集時間信息包括獲取建筑物內部環境信息以及采集內部環境信息的時間信息，所述建筑物內部環境信息包括人員信息。

6.如權利要求5所述的方法，其中，獲取人員信息包括獲取由建筑物信息系統基于時間自動采集的建筑物內的人員數量和/或分布信息。

7.如權利要求6所述的方法，其中，建筑物內的人員數量和/或分布信息經由如下至少一項獲取：

計算機視覺技術；

人員計數系統；

門禁系統；以及

打卡系統。

8.如權利要求5所述的方法，其中，獲取建筑物內部環境信息及其采集時間信息還包括基于時間采集如下至少一項：

建筑物內的細類用電信息；

非用電裝置使用情況；以及

空調末端使用信息。

9.如權利要求8所述的方法，其中，所述細類用電信息包括如下至少一項：

按用途細分的用電信息；

主要設備的用電信息；

區域和/或功能房間的用電信息。

10.如權利要求1所述的方法，其中，作為標簽數據的所述空調負荷相關信息包括空調系統供冷/供熱量。

11.如權利要求1所述的方法，其中，作為標簽數據的所述空調負荷相關信息包括所述建筑物內按區域的空調系統供冷/供熱量。

12.如權利要求1所述的方法，其中，所述建筑物空調負荷預測模型基于如下至少一項實現：

梯度漸進回歸樹算法；

人工神經網絡算法；

多元線性回歸算法；

支持向量回歸算法；以及

差分整合移動平均自回歸算法。