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[發明專利]一種成交時間的確定、展示方法和裝置有效

專利信息
申請號: 201811385102.4 申請日: 2018-11-20
公開(公告)號: CN109615097B 公開(公告)日: 2023-07-14
發明(設計)人: 劉晨曦;宋雨龍 申請(專利權)人: 創新先進技術有限公司
主分類號: G06Q10/02 分類號: G06Q10/02;G06Q40/06
代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315 代理人: 許振新;朱文杰
地址: 英屬開曼群島大開曼*** 國省代碼: 暫無信息
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 成交 時間 確定 展示 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種成交時間的確定方法,包括:

獲取虛擬資源每日的庫存量;

確定未成交的預約單在每小時內的預約總量;

根據所述每小時內的預約總量,確定目標小時之前的至少一個小時對應的第一預約總量,所述目標小時為目標預約單的目標預約時間所在的小時;

根據所述目標小時內的預約總量以及所述目標預約時間,確定第二預約總量,所述第二預約總量為所述目標小時的起始時間至所述目標預約時間之間的預約總量;

將所述第一預約總量與所述第二預約總量的和確定為預約時間在所述目標預約時間之前的未成交預約單對應的虛擬資源預約總量;

根據所述虛擬資源每日的庫存量以及所述虛擬資源預約總量,確定所述目標預約單的成交時間。

2.如權利要求1所述的方法,根據所述每小時內的預約總量,確定目標小時之前的至少一個小時對應的第一預約總量,包括:

根據所述每小時內的預約總量,確定所述至少一個小時對應的至少一個預約總量;

將所述至少一個預約總量的和確定為所述第一預約總量。

3.如權利要求1所述的方法,根據所述目標小時內的預約總量以及所述目標預約時間,確定第二預約總量,包括:

獲取預先訓練得到預測模型,所述預測模型基于樣本數據的樣本特征訓練得到;

根據所述目標預約時間以及所述預測模型,確定第一比值,所述第一比值為所述第二預約總量與所述目標小時內的預約總量的比值;

將所述目標小時內的預約總量和所述第一比值的乘積確定為所述第二預約總量。

4.如權利要求3所述的方法,所述預測模型通過以下方式訓練得到:

獲取樣本數據,所述樣本數據包括歷史每日每小時內的預約總量,以及所述歷史每日每小時內每個預約單的預約時間、預約量;

根據所述樣本數據,確定樣本特征,所述樣本特征包括所述歷史每日每小時內的不同時間,以及與所述不同時間分別對應的比值,所述比值用于表征樣本小時的起始時間至所述樣本小時的目標時間之間的預約總量與所述樣本小時內的預約總量的比值,所述樣本小時為每日的其中一個小時,所述目標時間為所述樣本小時內的其中一個時間;

采用預設的機器學習算法對所述樣本特征進行訓練,得到所述預測模型。

5.如權利要求1所述的方法,在確定所述目標預約單的成交時間后,所述方法還包括:

將所述成交時間展示給用戶。

6.一種成交時間的展示方法,包括:

獲取虛擬資源每日的庫存量;

確定未成交的預約單在每小時內的預約總量;

根據所述每小時內的預約總量,確定目標小時之前的至少一個小時對應的第一預約總量,所述目標小時為目標預約單的目標預約時間所在的小時;

根據所述目標小時內的預約總量以及所述目標預約時間,確定第二預約總量,所述第二預約總量為所述目標小時的起始時間至所述目標預約時間之間的預約總量;

將所述第一預約總量與所述第二預約總量的和確定為預約時間在所述目標預約時間之前的未成交預約單對應的虛擬資源預約總量;

根據所述虛擬資源每日的庫存量以及所述虛擬資源預約總量,確定所述目標預約單的成交時間;

將所述成交時間展示給用戶。

7.如權利要求6所述的方法,在獲取虛擬資源每日的庫存量之前,所述方法還包括:

接收所述用戶對虛擬資源的預約請求;或,

接收所述用戶對所述目標預約單的成交時間查詢請求。

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