[發明專利]一種時序數據處理方法有效
| 申請號: | 201811384936.3 | 申請日: | 2018-11-20 |
| 公開(公告)號: | CN109687875B | 公開(公告)日: | 2023-03-31 |
| 發明(設計)人: | 張永飛;王純斌;李森林;王詩強 | 申請(專利權)人: | 成都四方偉業軟件股份有限公司 |
| 主分類號: | H03M7/30 | 分類號: | H03M7/30 |
| 代理公司: | 成都睿道專利代理事務所(普通合伙) 51217 | 代理人: | 萬利 |
| 地址: | 610041 四川省*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 時序 數據處理 方法 | ||
1.一種時序數據處理方法,其特征在于,所述時序數據包括輸出時間點和多個指標,所述方法包括以下步驟:
S1.提取輸出時間點對應的多指標數據塊;所述多指標數據塊包括多個指標數據;
S2.構建時間序列和指標序列的映射關系;
S3.提取指定時間窗口的時間序列和時間序列對應的多指標數據塊聚合為字節數據流,包括:
S31.提取所述時間序列中指定的時間窗口范圍內的時間序列;
S32.通過步驟S31中提取的時間序列獲取與所提取的時間序列中每個時間點對應的指標數據序列中的多指標數據塊;
S33.將步驟S32中獲取的多指標數據塊聚合為以第一指定長度為一個單元的指標字節數據塊,多個指標字節數據塊形成指標字節數據流;
S34.將步驟S31提取的時間序列中的每個時間點以第二指定長度為一個單元聚合為時間序列字節數據塊,多個時間序列字節數據塊形成時間序列字節數據流;
S4.壓縮聚合后的字節數據流并輸出。
2.根據權利要求1所述的一種時序數據處理方法,其特征在于,所述步驟S2還包括:
S21.按時間順序創建所述時間點的時間序列;
S22.提取所述多指標數據塊中的多個指標數據,將每個指標數據對應的時間點按時間順序創建每個指標數據的指標序列;
S23.將所述時間序列中的時間點與所述指標序列中相同的時間點對應,創建時間序列和指標序列的映射關系。
3.根據權利要求1所述的一種時序數據處理方法,其特征在于,所述第一指定長度為4字節或8字節。
4.根據權利要求1所述的一種時序數據處理方法,其特征在于,所述第二指定長度為8字節。
5.根據權利要求1所述的一種時序數據處理方法,其特征在于,所述步驟S4包括:將所述指標字節數據流和所述時間序列字節數據流分別壓縮并輸出。
6.根據權利要求5所述的一種時序數據處理方法,其特征在于,所述指標字節數據流的具體壓縮方法為:將所述指標字節數據塊以指標為維度劃分為N份,送入N個并行的壓縮線程,每個壓縮線程對指標字節數據塊的每一份進行同步壓縮,對所有指標字節數據塊以同樣方法進行壓縮,完成對指標字節數據流的壓縮。
7.根據權利要求5所述的一種時序數據處理方法,其特征在于,所述時間序列字節數據流的具體壓縮方法為:將每個所述時間序列字節數據塊依次進行單線程壓縮,完成對時間序列字節數據流的壓縮。
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