[發(fā)明專利]一種BMI評測方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201811384493.8
• 申請日: 2018-11-20
• 公開（公告）號: CN109637664A
• 公開（公告）日: 2019-04-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 石磊;馬進(jìn);王健宗;肖京
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市沃德知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發(fā)明涉及智能決策技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種BMI評測方法，該方法包括：采集樣本人臉圖像數(shù)據(jù)，所述樣本人臉圖像數(shù)據(jù)包括BMI值；采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本人臉圖像數(shù)據(jù)，獲得訓(xùn)練模型；獲取待檢測的人臉圖像，對所述待檢測人臉圖像的人臉關(guān)鍵特征點(diǎn)進(jìn)行定位，獲取人臉關(guān)鍵點(diǎn)；根據(jù)人臉關(guān)鍵點(diǎn)，進(jìn)行人臉輪廓提取，獲取人臉輪廓；對所述人臉輪廓根據(jù)透視視角進(jìn)行等比例拉伸，獲得預(yù)處理后人臉圖像；根據(jù)所述訓(xùn)練模型對所述預(yù)處理后人臉圖像進(jìn)行類別預(yù)測，得到待檢測人臉圖像的評測BMI值。本發(fā)明還提出一種BMI評測裝置以及一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了一種快速實(shí)時(shí)檢測BMI值，降低了測量者的測量BMI的難度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能決策技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種BMI評測方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

BMI指數(shù)(身體質(zhì)量指數(shù)，簡稱體質(zhì)指數(shù)，又稱體重指數(shù)，英文為Body Mass Index，簡稱BMI)是一個(gè)與身高體重有關(guān)的能反映身體質(zhì)量指數(shù)/肥胖指數(shù)的參數(shù)，是用體重公斤數(shù)除以身高米數(shù)平方得出的數(shù)字。主要用于統(tǒng)計(jì)，當(dāng)需要比較及分析一個(gè)人的體重對于不同高度的人所帶來的健康影響時(shí)，BMI值是一個(gè)中立而可靠的指標(biāo)，是國際上常用的衡量人體胖瘦程度以及是否健康的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。BMI是與體內(nèi)脂肪總量密切相關(guān)的指標(biāo),該指標(biāo)考慮了體重和身高兩個(gè)因素。BMI簡單、實(shí)用、可反映全身性超重和肥胖。在測量身體因超重而面臨心臟病、高血壓等風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，比單純的以體重來認(rèn)定，更具準(zhǔn)確性。目前評測BMI較普遍采用的計(jì)算方法有兩種：一種是：成年:〔身高(cm)-100〕×0.9＝標(biāo)準(zhǔn)體重(kg)另一種是：男性:身高(cm)-105＝標(biāo)準(zhǔn)體重(kg)，女性:身高(cm)-100＝標(biāo)準(zhǔn)體重(kg)。

傳統(tǒng)的BMI獲取方式，需要首先測量待測者的身高和體重信息，這些信息需要利用身高體重測試儀或人工使用其他測量傳感器進(jìn)行，再進(jìn)行數(shù)值計(jì)算，得出最終的BMI指標(biāo)，不僅需要特定的儀器(通常這類儀器不便于攜帶)進(jìn)行測量，而且使用程序繁瑣耗時(shí)耗力，而且測量緩慢，對于需要及時(shí)測量身高體重的快速發(fā)育的青少年兒童，和需要降低BMI的減肥人群，無法做到實(shí)時(shí)快捷方便地有效測量。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種BMI評測方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其主要目的在于快速實(shí)時(shí)檢測BMI值，降低測量者的測量BMI的難度。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種BMI評測方法，該方法包括：

采集樣本人臉圖像數(shù)據(jù)，所述樣本人臉圖像數(shù)據(jù)包括BMI值；

采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本人臉圖像數(shù)據(jù)，獲得訓(xùn)練模型；

獲取待檢測的人臉圖像，對所述待檢測人臉圖像的人臉關(guān)鍵特征點(diǎn)進(jìn)行定位，獲取人臉關(guān)鍵點(diǎn)；

根據(jù)人臉關(guān)鍵點(diǎn)，進(jìn)行人臉輪廓提取，獲取人臉輪廓；

對所述人臉輪廓根據(jù)透視視角進(jìn)行等比例拉伸，獲得預(yù)處理后人臉圖像；

根據(jù)所述訓(xùn)練模型對所述預(yù)處理后人臉圖像進(jìn)行類別預(yù)測，得到待檢測人臉圖像的評測BMI值。

可選的，步驟對所述人臉輪廓根據(jù)透視視角進(jìn)行等比例拉伸，獲得預(yù)處理后人臉圖像的同時(shí)，還包括步驟：

根據(jù)相機(jī)參數(shù)對人臉輪廓區(qū)域的每個(gè)像素的RGB色度分量，逐點(diǎn)進(jìn)行色度校正和亮度校正。

可選的，步驟采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本人臉圖像數(shù)據(jù)，獲得訓(xùn)練模型，還包括步驟：

將人臉圖像剪裁成大小為224*224的圖像；

將所述剪裁后的圖像轉(zhuǎn)成leveldb格式；

用所述leveldb格式圖像訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VGG-16；

用softmax函數(shù)輸出BMI極低、BMI正常、BMI極高三個(gè)類別值的概率值，輸出值為最大概率值對應(yīng)的類別值。