[發明專利]知識庫構建方法及裝置

在審

• 申請號: 201811384346.0
• 申請日: 2018-11-20
• 公開（公告）號: CN109614498A
• 公開（公告）日: 2019-04-12
• 發明（設計）人: 鄭博;葉天生;梁棟;王宏志
• 申請（專利權）人: 北京松鼠山科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/31
• 代理公司: 北京卓唐知識產權代理有限公司 11541
• 代理人: 唐海力;李志剛

1.一種知識庫構建方法，其特征在于，包括：

對所有待關聯金融數據進行兩兩比對，以確定進行比對的待關聯金融數據之間是否存在相關聯的屬性；其中，所述待關聯金融數據包括兩個或兩個以上；

將兩兩之間具有相關聯屬性的待關聯金融數據進行關聯，以得到關聯金融數據；

將關聯金融數據寫入知識庫時，實時確定每個關聯金融數據寫入所述知識庫的時間，以根據所述時間生成對應的時間屬性；

對加入所述知識庫中的每個關聯金融數據添加對應的所述時間屬性；并得到數據更新后的知識庫。

2.根據權利要求1所述的知識庫構建方法，其特征在于，所述對所有待關聯金融數據進行兩兩比對，以確定進行比對的待關聯金融數據之間是否存在相關聯的屬性，包括：

預先設定用于判斷進行比對的待關聯金融數據之間是否相似的相似度閾值；

分別確定所述進行比對的待關聯金融數據的屬性的語義和語法；

根據所述進行比對的待關聯金融數據的屬性的語義和語法，確定所述進行比對的待關聯金融數據之間的相似度；

當所述相似度大于或等于所述相似度閾值時，判定所述進行比對的待關聯金融數據之間存在相關聯的屬性。

3.根據權利要求1所述的知識庫構建方法，其特征在于，所述將兩兩之間具有相關聯屬性的待關聯金融數據進行關聯，以得到關聯金融數據，包括：

利用度量學習得到的模型，對所述存在相關聯的屬性的待關聯金融數據進行篩選；

將符合所述模型的要求的待關聯金融數據確定為具有相同屬性的待關聯金融數據；

將具有相同屬性的待關聯金融數據進行關聯，以得到關聯金融數據。

4.根據權利要求1所述的知識庫構建方法，其特征在于，還包括：

預先確定從知識庫中匹配數據的匹配函數庫；

在所述匹配函數庫中添加時間匹配函數，用于根據時間屬性匹配對應的數據；其中，所述時間匹配函數為當不同的數據中時間屬性相同時才能產生相互聯系的函數。

5.根據權利要求1所述的知識庫構建方法，其特征在于，還包括：

接收對所述知識庫中的關聯金融數據的進行編輯的編輯指令；

根據所述編輯指令對所述關聯金融數據的進行編輯，并更新所述關聯金融數據的時間屬性。

6.一種知識庫構建裝置，其特征在于，包括：

比對單元，用于對所有待關聯金融數據進行兩兩比對，以確定進行比對的待關聯金融數據之間是否存在相關聯的屬性；其中，所述待關聯金融數據包括兩個或兩個以上；

關聯單元，用于將兩兩之間具有相關聯屬性的待關聯金融數據進行關聯，以得到關聯金融數據；

時間屬性確定單元，用于將關聯金融數據寫入知識庫時，實時確定每個關聯金融數據寫入知識庫的時間，以根據所述時間生成對應的時間屬性；

時間屬性添加單元，用于對加入所述知識庫中的每個關聯金融數據添加對應的所述時間屬性；并得到數據更新后的知識庫。

7.根據權利要求6所述的知識庫構建裝置，其特征在于，所述比對單元，包括：

相似度閾值設定模塊，用于預先設定用于判斷進行比對的待關聯金融數據之間是否相似的相似度閾值；

屬性比對模塊，用于分別確定所述進行比對的待關聯金融數據的屬性的語義和語法；

相似度確定模塊，用于根據所述進行比對的待關聯金融數據的屬性的語義和語法，確定所述進行比對的待關聯金融數據之間的相似度；

判定模塊，用于當所述相似度大于或等于所述相似度閾值時，判定所述進行比對的待關聯金融數據之間存在相關聯的屬性。

8.根據權利要求6所述的知識庫構建裝置，其特征在于，所述關聯單元，包括：

篩選模塊，用于利用度量學習得到的模型，對所述存在相關聯的屬性的待關聯金融數據進行篩選；

相同屬性確定模塊，用于將符合所述模型的要求的待關聯金融數據確定為具有相同屬性的待關聯金融數據；

關聯金融數據獲取模塊，用于將具有相同屬性的待關聯金融數據進行關聯，以得到關聯金融數據。