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[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的用水量預(yù)測方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811383557.2 申請日: 2018-11-20
公開(公告)號: CN109636007A 公開(公告)日: 2019-04-16
發(fā)明(設(shè)計)人: 姜春濤;侯菁菁;馮櫻;于輝;吳志煒;楊志鵠;黃穎欣;黃鋼忠 申請(專利權(quán))人: 佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205 代理人: 朱繼超
地址: 528000 廣*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 用水量 預(yù)測 大數(shù)據(jù) 主成分回歸模型 回歸預(yù)測模型 主成分分析法 預(yù)處理 數(shù)據(jù)預(yù)處理 支持向量機 主成分分析 回歸模型 輸入采集 特征選取 影響因素 預(yù)測技術(shù) 預(yù)測結(jié)果 預(yù)測模型 數(shù)據(jù)集 算法 套用 篩選
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于大數(shù)據(jù)的用水量預(yù)測方法,其特征在于,所述用水量預(yù)測方法包括以下步驟:

步驟S1、輸入采集的數(shù)據(jù);

步驟S2、使用主成分分析法以及Lasso特征選取模型進行數(shù)據(jù)預(yù)處理;

步驟S3、建立各地區(qū)年度用水量預(yù)測模型;

步驟S4、得出用水量預(yù)測結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的用水量預(yù)測方法,其特征在于,所述步驟S1具體通過選取具有代表性的因素xj作為采集的數(shù)據(jù),令j=14,包括:

每年各地區(qū)的家庭人均可支配收入x1、水價x2、1-14歲人口數(shù)x3、15-64歲人口數(shù)x4、65歲及以上人口數(shù)x5、沒上過學(xué)的人數(shù)x6、小學(xué)程度文化的人數(shù)x7、中學(xué)程度文化的人數(shù)x8、大學(xué)程度文化的人數(shù)x9、使用浴缸人數(shù)x10、使用淋浴人數(shù)x11、水龍頭節(jié)水器使用數(shù)量x12、節(jié)水型便器使用數(shù)量x13、節(jié)水型洗衣機使用數(shù)量x14,把每年各地區(qū)的用水量記為y,采集并輸入每年各地區(qū)的用水量y、影響用水量的因素x1~x14

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)的用水量預(yù)測方法,其特征在于,所述步驟S2的處理過程如下:

步驟S21、將每年各地區(qū)的用水量y、影響用水量的因素x1~x14標(biāo)準(zhǔn)化得到y(tǒng)*i,xii*,xi2*,…,x*i14

步驟S22、求相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征值和特征向量;

步驟S23、確定主成分的個數(shù)m;

步驟S24、對選取的主成分再套用Lasso特征選取模型;

步驟S25、剔除系數(shù)為0的主成分。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于大數(shù)據(jù)的用水量預(yù)測方法,其特征在于,所述步驟S21中標(biāo)準(zhǔn)化方式如下:

假設(shè)收集數(shù)據(jù)總數(shù)為n條,n>1,其中的第i條數(shù)據(jù)為xi,則標(biāo)準(zhǔn)化公式為:

其中,

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大數(shù)據(jù)的用水量預(yù)測方法,其特征在于,所述步驟S22具體包括以下步驟:

步驟S221、令相關(guān)系數(shù)矩陣

其中,

步驟S222、由特征方程|λΙ-R|=0,求出對應(yīng)特征值λi(i=1,2,……,14),其中I為對角線元素為1,其他元素為0的矩陣;

步驟S223、將特征值λi按由大到小的順序排序,即λ1≥λ2≥…≥λ14≥0;

步驟S224、分別求出對應(yīng)于特征值λi的特征向量e,其中,e為對特征值λi求齊次方程組(R-λiE)e=0的非零解。

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