[發明專利]聲紋識別方法、聲紋驗證方法、裝置、計算設備及介質

在審

• 申請號: 201811382285.4
• 申請日: 2018-11-20
• 公開（公告）號: CN111199741A
• 公開（公告）日: 2020-05-26
• 發明（設計）人: 卓著;趙情恩;雷赟
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G10L17/02
• 分類號: G10L17/02;G10L17/18;G10L21/0208;G10L21/0272;G10L25/24;G10L25/93
• 代理公司: 北京思睿峰知識產權代理有限公司 11396
• 代理人: 殷晴青;謝建云

1.一種聲紋識別方法，包括：

對待驗證的語音信號進行噪聲分離處理，以獲取第一語音信號和第二語音信號；

分別對第一語音信號和第二語音信號進行聲紋識別。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述對待驗證的語音信號進行噪聲分離處理，以獲取第一語音信號和第二語音信號，包括：

將待驗證的語音信號分離成多個語音信號分量；

對所述多個語音信號分量進行聲源聚類，以獲取第一語音信號和第二語音信號。

3.如權利要求2所述的方法，其中，所述將待驗證的語音信號分離成多個語音信號分量包括：

對待驗證的語音信號進行端點檢測，以獲取一個或多個非靜音語音信號；

對各非靜音語音信號，提取所述非靜音語音信號的語音特征參數，并基于所述語音特征參數對所述非靜音語音信號進行分離，以獲取對應的多個語音信號分量。

4.如權利要求3所述的方法，其中，所述語音特征參數包括梅爾頻率倒譜系數。

5.如權利要求4所述的方法，其中，所述提取所述非靜音語音信號的語音特征參數包括：

對所述非靜音語音信號進行分幀加窗處理，以生成對應的多個語音幀；

計算各語音幀的離散功率譜，通過預設的三角帶通濾波器組對所述離散功率譜進行濾波，得到對應的系數集合；

利用離散余弦變換對所述系數集合進行處理，以生成所述語音幀的梅爾頻率倒譜系數。

6.如權利要求3所述的方法，其中，所述基于所述語音特征參數對所述非靜音語音信號進行分離，以獲取對應的多個語音信號分量包括：

對所述非靜音語音信號包括的多個語音幀，根據所述語音特征參數，計算相鄰語音幀之間的特征距離；

基于預設的第一距離準則和所述特征距離，確定相鄰語音幀是否來源于同一聲源；

將來源于同一聲源的相鄰語音幀進行合并，以形成對應的語音信號分量。

7.如權利要求2所述的方法，其中，所述對所述多個語音信號分量進行聲源聚類，以獲取第一語音信號和第二語音信號包括：

根據預設的第二距離準則，連續地合并所述多個語音信號分量中最相鄰的兩個語音信號分量，以聚類生成第一語音信號和第二語音信號。

8.如權利要求1所述的方法，其中，所述分別對第一語音信號和第二語音信號進行聲紋識別包括：

將第一語音信號進行預處理，以獲取所述第一語音信號對應的多個第一語音幀；

計算各第一語音幀的語音特征參數，基于所述語音特征參數確定所述第一語音信號的聲紋特征；

根據所述第一語音信號的聲紋特征，對所述第一語音信號進行評分，以確定第一語音信號分值。

9.如權利要求1所述的方法，其中，所述分別對第一語音信號和第二語音信號進行聲紋識別包括：

將第二語音信號進行預處理，以獲取所述第二語音信號對應的多個第二語音幀；

計算各第二語音幀的語音特征參數，基于所述語音特征參數確定所述第二語音信號的聲紋特征；

根據所述第二語音信號的聲紋特征，對所述第二語音信號進行評分，以確定第二語音信號分值。

10.如權利要求1所述的方法，其中，還包括：

根據聲紋識別的結果確定所述語音信號是否驗證成功。

11.如權利要求10所述的方法，其中，所述聲紋識別的結果包括第一語音信號分值和第二語音信號分值，所述根據聲紋識別的結果確定所述語音信號是否驗證成功包括：

將第一語音信號分值和第二語音信號分值中的較大值，作為所述語音信號的分值；

若所述分值超過預設的分值閾值，則確定所述語音信號驗證成功。