[發(fā)明專利]一種確定藥物和藥物靶點(diǎn)關(guān)聯(lián)關(guān)系的方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811382264.2 | 申請日: | 2018-11-20 |
| 公開(公告)號: | CN109493925B | 公開(公告)日: | 2020-09-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳壯志;賴力鵬;鄭昱豪;溫書豪;馬健 | 申請(專利權(quán))人: | 北京晶派科技有限公司 |
| 主分類號: | G16C20/50 | 分類號: | G16C20/50 |
| 代理公司: | 北京思睿峰知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11396 | 代理人: | 謝建云;趙愛軍 |
| 地址: | 100190 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 確定 藥物 關(guān)聯(lián) 關(guān)系 方法 | ||
本發(fā)明提供了一種確定藥物和藥物靶點(diǎn)關(guān)聯(lián)關(guān)系的方法,包括步驟:采集表征藥物、藥物靶點(diǎn)、疾病和副作用之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù);基于所采集到的數(shù)據(jù)分別生成藥物和藥物靶點(diǎn)對應(yīng)的向量;組合各藥物和各藥物靶點(diǎn)所對應(yīng)的向量,以生成對應(yīng)的各藥物?藥物靶點(diǎn)向量;以及基于預(yù)定模型確定出表征藥物?藥物靶點(diǎn)向量所對應(yīng)的藥物和藥物靶點(diǎn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系的分值。基于該方法,本發(fā)明一并公開了一種異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測藥物和藥物靶點(diǎn)相互作用關(guān)系的方法。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,尤其涉及確定藥物和藥物靶點(diǎn)關(guān)聯(lián)關(guān)系的方法。
背景技術(shù)
鑒于研發(fā)全新藥物的成功率低且成本高昂,而舊藥新用大大縮短了藥物研發(fā)所需的時(shí)間、經(jīng)費(fèi),且其研發(fā)的成功率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)的藥物研發(fā),故,制藥公司等機(jī)構(gòu)越來越重視關(guān)于藥物重新定位方案的研究,以尋找舊藥新的藥物靶點(diǎn)及其新應(yīng)用。相比研發(fā)全新藥物,藥物重新定位可以大幅度降低制藥成本,加快監(jiān)管審批,因此該方法受到醫(yī)藥公司、研究者、臨床醫(yī)生、乃至政府的高度重視。
現(xiàn)有的方案中,如申請?zhí)枮?01210584373.9的中國專利申請?zhí)岢隽艘环N基于藥物相互作用相似性識別藥物靶標(biāo)的系統(tǒng),但是這種基于藥物相互作用的方法并沒有考慮藥物與藥物靶點(diǎn)、藥物與副作用、藥物與疾病、藥物靶點(diǎn)與藥物靶點(diǎn)、藥物靶點(diǎn)與疾病之間的相互作用或關(guān)聯(lián)。此外,申請?zhí)枮?01210140708.8的中國專利申請?zhí)岢隽艘环N利用靶點(diǎn)晶體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫中的小分子化學(xué)結(jié)構(gòu)構(gòu)建藥物靶點(diǎn)方法。但是這種基于化學(xué)結(jié)構(gòu)的預(yù)測方法,并不適用于化學(xué)結(jié)構(gòu)可能因代謝而改變的藥物。申請?zhí)枮?01110396287.0的中國專利申請也提出了一種基于基因組學(xué)的預(yù)測藥物靶點(diǎn)方法,但是這種基于基因組學(xué)的研究成本非常高昂。
鑒于上述弊端,需要一種新的預(yù)測藥物和藥物靶點(diǎn)之間相互作用關(guān)系的方案。
發(fā)明內(nèi)容
為此,本發(fā)明提供了一種確定藥物和藥物靶點(diǎn)關(guān)聯(lián)關(guān)系的方案,以力圖解決或者至少緩解上面存在的至少一個(gè)問題。
根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面,提供了一種確定藥物和藥物靶點(diǎn)關(guān)聯(lián)關(guān)系的方法,包括步驟:采集表征藥物、藥物靶點(diǎn)、疾病和副作用之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù);基于所采集到的數(shù)據(jù)分別生成藥物和藥物靶點(diǎn)對應(yīng)的向量;組合各藥物和各藥物靶點(diǎn)所對應(yīng)的向量,以生成對應(yīng)的各藥物-藥物靶點(diǎn)向量;以及基于預(yù)定模型確定出表征藥物-藥物靶點(diǎn)向量所對應(yīng)的藥物和藥物靶點(diǎn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系的分值。
可選地,在根據(jù)本發(fā)明的方法中,在組合各藥物和各藥物靶點(diǎn)所對應(yīng)的向量、以生成對應(yīng)的各藥物-藥物靶點(diǎn)向量的步驟之后,還包括步驟:根據(jù)所采集的數(shù)據(jù)對各藥物-藥物靶點(diǎn)向量進(jìn)行歸類。
可選地,在根據(jù)本發(fā)明的方法中,根據(jù)所采集的數(shù)據(jù)對各藥物-藥物靶點(diǎn)向量進(jìn)行歸類的步驟包括:若在所采集的數(shù)據(jù)中藥物和藥物靶點(diǎn)之間已存在關(guān)聯(lián)關(guān)系,則將該藥物-藥物靶點(diǎn)向量歸到第一樣本集合;以及若在所采集的數(shù)據(jù)中藥物和藥物靶點(diǎn)之間不存在關(guān)聯(lián)關(guān)系,則將該藥物-藥物靶點(diǎn)向量歸到第二樣本集合。
可選地,在根據(jù)本發(fā)明的方法中,基于預(yù)定模型確定出表征藥物-藥物靶點(diǎn)向量所對應(yīng)的藥物和藥物靶點(diǎn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系的分值的步驟包括:利用第二樣本集合中的藥物-藥物靶點(diǎn)向量生成第一子集和第二子集;基于預(yù)定模型,利用第一子集和第一樣本集合中的藥物-藥物靶點(diǎn)向量確定出第二子集中的藥物-藥物靶點(diǎn)向量對應(yīng)的分值;以及基于預(yù)定模型,利用第二子集和第一樣本集合中的藥物-藥物靶點(diǎn)向量確定出第一子集中的藥物-藥物靶點(diǎn)向量對應(yīng)的分值。
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