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[發(fā)明專利]一種維穩(wěn)預(yù)警方法及系統(tǒng)、電子設(shè)備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811381093.1 申請日: 2018-11-20
公開(公告)號: CN109492821A 公開(公告)日: 2019-03-19
發(fā)明(設(shè)計)人: 鄭慧亞;黃劍宇;方勇 申請(專利權(quán))人: 北京榮之聯(lián)科技股份有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06K9/62;G06Q50/26;G06F16/22;G06F16/2458
代理公司: 北京風雅頌專利代理有限公司 11403 代理人: 李莎
地址: 100080 北京市海淀區(qū)北四*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基本信息 特征參數(shù) 預(yù)測 電子設(shè)備 特征數(shù)據(jù) 特征向量 訓練模型 預(yù)警 人工智能技術(shù) 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 預(yù)測結(jié)果 大數(shù)據(jù) 異動 采集 概率
【權(quán)利要求書】:

1.一種維穩(wěn)預(yù)警方法,其特征在于,包括:

采集涉穩(wěn)人員的基本信息數(shù)據(jù);

基于所述涉穩(wěn)人員的基本信息數(shù)據(jù),提取出涉穩(wěn)人員的特征數(shù)據(jù);

根據(jù)所述涉穩(wěn)人員的基本信息數(shù)據(jù)與特征數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)碰撞,得到所述涉穩(wěn)人員的特征參數(shù);

根據(jù)所述涉穩(wěn)人員的特征參數(shù),對所述特征參數(shù)進行處理得到特征向量,將所述特征向量輸入用于預(yù)測涉穩(wěn)人員參與涉穩(wěn)行為的訓練模型,經(jīng)所述訓練模型處理后得到預(yù)測所述涉穩(wěn)人員參與涉穩(wěn)行為的預(yù)測概率。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:

根據(jù)所述預(yù)測概率,確定所述預(yù)測概率大于預(yù)設(shè)的涉穩(wěn)閾值的重點涉穩(wěn)人員名單。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,還包括:根據(jù)所述重點涉穩(wěn)人員的基本信息數(shù)據(jù),采集與所述重點涉穩(wěn)人員具有聯(lián)系關(guān)系的非涉穩(wěn)人員信息,及所述重點涉穩(wěn)人員與所述非涉穩(wěn)人員的聯(lián)系頻次,確定所述重點涉穩(wěn)人員與所述非涉穩(wěn)人員的親密值,根據(jù)所述親密值繪制所述重點涉穩(wěn)人員的關(guān)系圖譜。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基本信息數(shù)據(jù)包括身份信息數(shù)據(jù)、交通信息數(shù)據(jù)、位置信息數(shù)據(jù)、歷史涉穩(wěn)數(shù)據(jù)、家庭信息數(shù)據(jù),所述特征參數(shù)包括所述身份信息數(shù)據(jù)、歷史交通信息數(shù)據(jù)、近期位置信息數(shù)據(jù)、所述歷史涉穩(wěn)數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,對所述涉穩(wěn)人員的所述身份信息數(shù)據(jù)、交通信息數(shù)據(jù)、位置信息數(shù)據(jù)、歷史涉穩(wěn)數(shù)據(jù)、家庭信息數(shù)據(jù)、所述特征數(shù)據(jù)進行合并、按照特定條件取交集、去除重復數(shù)據(jù)項處理,得到所述特征參數(shù)。

6.一種維穩(wěn)預(yù)警系統(tǒng),其特征在于,包括:

數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集涉穩(wěn)人員的基本信息數(shù)據(jù);

特征提取模塊,用于基于所述涉穩(wěn)人員的基本信息數(shù)據(jù),提取出所述涉穩(wěn)人員的特征數(shù)據(jù);

分析處理模塊,用于根據(jù)所述涉穩(wěn)人員的基本信息數(shù)據(jù)與特征數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)碰撞,得到所述涉穩(wěn)人員的特征參數(shù),對所述特征參數(shù)進行處理得到特征向量,將所述特征向量輸入用于預(yù)測涉穩(wěn)人員參與涉穩(wěn)行為的訓練模型,經(jīng)所述訓練模型處理后得到預(yù)測所述涉穩(wěn)人員參與涉穩(wěn)行為的預(yù)測概率。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于,還包括:

名單確定模塊,用于根據(jù)所述預(yù)測概率,確定所述預(yù)測概率大于預(yù)設(shè)的涉穩(wěn)閾值的重點涉穩(wěn)人員名單。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng),其特征在于,還包括:

數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集與所述重點涉穩(wěn)人員具有聯(lián)系關(guān)系的非涉穩(wěn)人員信息,及所述重點涉穩(wěn)人員與所述非涉穩(wěn)人員的聯(lián)系頻次;

圖譜分析模塊,用于根據(jù)所述重點涉穩(wěn)人員的基本信息數(shù)據(jù)、所述非涉穩(wěn)人員信息、所述重點涉穩(wěn)人員與所述非涉穩(wěn)人員的聯(lián)系頻次,確定所述重點涉穩(wěn)人員與所述非涉穩(wěn)人員的親密值,根據(jù)所述親密值繪制所述重點涉穩(wěn)人員的關(guān)系圖譜。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于,所述基本信息數(shù)據(jù)包括身份信息數(shù)據(jù)、交通信息數(shù)據(jù)、位置信息數(shù)據(jù)、歷史涉穩(wěn)數(shù)據(jù)、家庭信息數(shù)據(jù),所述特征參數(shù)包括所述身份信息數(shù)據(jù)、歷史交通信息數(shù)據(jù)、近期位置信息數(shù)據(jù)、所述歷史涉穩(wěn)數(shù)據(jù)。

10.一種電子設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至5任意一項所述的方法。

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