[發(fā)明專利]一種維穩(wěn)預(yù)警方法及系統(tǒng)、電子設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811381093.1 | 申請日: | 2018-11-20 |
| 公開(公告)號: | CN109492821A | 公開(公告)日: | 2019-03-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 鄭慧亞;黃劍宇;方勇 | 申請(專利權(quán))人: | 北京榮之聯(lián)科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06K9/62;G06Q50/26;G06F16/22;G06F16/2458 |
| 代理公司: | 北京風雅頌專利代理有限公司 11403 | 代理人: | 李莎 |
| 地址: | 100080 北京市海淀區(qū)北四*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基本信息 特征參數(shù) 預(yù)測 電子設(shè)備 特征數(shù)據(jù) 特征向量 訓練模型 預(yù)警 人工智能技術(shù) 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 預(yù)測結(jié)果 大數(shù)據(jù) 異動 采集 概率 | ||
1.一種維穩(wěn)預(yù)警方法,其特征在于,包括:
采集涉穩(wěn)人員的基本信息數(shù)據(jù);
基于所述涉穩(wěn)人員的基本信息數(shù)據(jù),提取出涉穩(wěn)人員的特征數(shù)據(jù);
根據(jù)所述涉穩(wěn)人員的基本信息數(shù)據(jù)與特征數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)碰撞,得到所述涉穩(wěn)人員的特征參數(shù);
根據(jù)所述涉穩(wěn)人員的特征參數(shù),對所述特征參數(shù)進行處理得到特征向量,將所述特征向量輸入用于預(yù)測涉穩(wěn)人員參與涉穩(wěn)行為的訓練模型,經(jīng)所述訓練模型處理后得到預(yù)測所述涉穩(wěn)人員參與涉穩(wěn)行為的預(yù)測概率。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
根據(jù)所述預(yù)測概率,確定所述預(yù)測概率大于預(yù)設(shè)的涉穩(wěn)閾值的重點涉穩(wěn)人員名單。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,還包括:根據(jù)所述重點涉穩(wěn)人員的基本信息數(shù)據(jù),采集與所述重點涉穩(wěn)人員具有聯(lián)系關(guān)系的非涉穩(wěn)人員信息,及所述重點涉穩(wěn)人員與所述非涉穩(wěn)人員的聯(lián)系頻次,確定所述重點涉穩(wěn)人員與所述非涉穩(wěn)人員的親密值,根據(jù)所述親密值繪制所述重點涉穩(wěn)人員的關(guān)系圖譜。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基本信息數(shù)據(jù)包括身份信息數(shù)據(jù)、交通信息數(shù)據(jù)、位置信息數(shù)據(jù)、歷史涉穩(wěn)數(shù)據(jù)、家庭信息數(shù)據(jù),所述特征參數(shù)包括所述身份信息數(shù)據(jù)、歷史交通信息數(shù)據(jù)、近期位置信息數(shù)據(jù)、所述歷史涉穩(wěn)數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,對所述涉穩(wěn)人員的所述身份信息數(shù)據(jù)、交通信息數(shù)據(jù)、位置信息數(shù)據(jù)、歷史涉穩(wěn)數(shù)據(jù)、家庭信息數(shù)據(jù)、所述特征數(shù)據(jù)進行合并、按照特定條件取交集、去除重復數(shù)據(jù)項處理,得到所述特征參數(shù)。
6.一種維穩(wěn)預(yù)警系統(tǒng),其特征在于,包括:
數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集涉穩(wěn)人員的基本信息數(shù)據(jù);
特征提取模塊,用于基于所述涉穩(wěn)人員的基本信息數(shù)據(jù),提取出所述涉穩(wěn)人員的特征數(shù)據(jù);
分析處理模塊,用于根據(jù)所述涉穩(wěn)人員的基本信息數(shù)據(jù)與特征數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)碰撞,得到所述涉穩(wěn)人員的特征參數(shù),對所述特征參數(shù)進行處理得到特征向量,將所述特征向量輸入用于預(yù)測涉穩(wěn)人員參與涉穩(wěn)行為的訓練模型,經(jīng)所述訓練模型處理后得到預(yù)測所述涉穩(wěn)人員參與涉穩(wěn)行為的預(yù)測概率。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于,還包括:
名單確定模塊,用于根據(jù)所述預(yù)測概率,確定所述預(yù)測概率大于預(yù)設(shè)的涉穩(wěn)閾值的重點涉穩(wěn)人員名單。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng),其特征在于,還包括:
數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集與所述重點涉穩(wěn)人員具有聯(lián)系關(guān)系的非涉穩(wěn)人員信息,及所述重點涉穩(wěn)人員與所述非涉穩(wěn)人員的聯(lián)系頻次;
圖譜分析模塊,用于根據(jù)所述重點涉穩(wěn)人員的基本信息數(shù)據(jù)、所述非涉穩(wěn)人員信息、所述重點涉穩(wěn)人員與所述非涉穩(wěn)人員的聯(lián)系頻次,確定所述重點涉穩(wěn)人員與所述非涉穩(wěn)人員的親密值,根據(jù)所述親密值繪制所述重點涉穩(wěn)人員的關(guān)系圖譜。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于,所述基本信息數(shù)據(jù)包括身份信息數(shù)據(jù)、交通信息數(shù)據(jù)、位置信息數(shù)據(jù)、歷史涉穩(wěn)數(shù)據(jù)、家庭信息數(shù)據(jù),所述特征參數(shù)包括所述身份信息數(shù)據(jù)、歷史交通信息數(shù)據(jù)、近期位置信息數(shù)據(jù)、所述歷史涉穩(wěn)數(shù)據(jù)。
10.一種電子設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至5任意一項所述的方法。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于北京榮之聯(lián)科技股份有限公司,未經(jīng)北京榮之聯(lián)科技股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201811381093.1/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法、程序以及記錄介質(zhì)
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法
- 基于時間序列預(yù)測模型適用性量化的預(yù)測模型選擇方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法
- 分類預(yù)測方法及裝置、預(yù)測模型訓練方法及裝置
- 幀內(nèi)預(yù)測的方法及裝置
- 圖像預(yù)測方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)
- 文本預(yù)測方法、裝置以及電子設(shè)備
- 模型融合方法、預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)





