[發明專利]一種玉米籽裂紋識別方法、裝置、系統、設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201811381079.1
• 申請日: 2018-11-20
• 公開（公告）號: CN109766742B
• 公開（公告）日: 2022-12-06
• 發明（設計）人: 馬慧敏;李曉紅;張武
• 申請（專利權）人: 安徽農業大學
• 主分類號: G06V20/68
• 分類號: G06V20/68;G06V10/82;G06V10/94;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京華仲龍騰專利代理事務所(普通合伙) 11548
• 代理人: 李靜

本發明涉及農產品在線檢測技術領域，特別是涉及一種玉米籽裂紋識別方法、裝置、系統、設備和存儲介質。所述方法包括：獲取待識別玉米籽圖像；通過第一神經網絡模型對玉米籽圖像進行識別，以識別出所述玉米籽圖像中的玉米籽粒是否有裂紋，其中，所述第一神經網絡模型是通過預設的玉米籽圖像數據集對第二神經網絡模型中的參數進行訓練后得到的；輸出待識別玉米籽圖像中的玉米籽是否有裂紋的識別結果。本發明實施例中的玉米籽裂紋識別方法、裝置、系統、設備和存儲介質，通過建立神經網路模型對玉米籽圖像進行識別，擺脫了傳統依靠人工識別玉米籽是否有裂紋的落后手段，整個識別過程自動化程度高，識別效率高，有效的節約工作時間以及人工成本。

技術領域

本發明涉及農產品在線檢測技術領域，特別是涉及一種玉米籽裂紋識別方法、裝置、系統、設備和存儲介質。

背景技術

玉米籽是具有長成玉米成株能力的繁殖體，它由胚珠經過傳粉受精形成。通常作為玉米種植的種子，其種子質量關系到玉米的種植成果。

目前，玉米籽加工成種子后，通常需要進行檢測其是否合格，主要是因為玉米在生產加工過程中不可避免會產生裂紋，而裂紋會對玉米的品質產生不利影響，如玉米籽產生裂紋后會影響淀粉出率，同時在儲存時裂紋粒吸濕性強，易于引起發熱和遭受害蟲及霉菌的侵襲，對于種子還會影響到種子的活力和發芽率。玉米籽的裂紋檢測中大都采用人工檢測，國標《糧食干燥機技術條件》中，制定了玉米籽裂紋率的檢驗方法如下：每份樣品取100粒完整玉米顆粒，先將每一粒玉米胚部面向光源擺放在爆腰檢測箱的玻璃板上，打開光源，觀察玉米表面，檢出裂紋粒，然后，將玻璃板上剩余的玉米全部翻轉，使胚部背向光源，再次觀察，檢出裂紋粒，再次檢出的裂紋粒一起計數，裂紋粒數所占的百分率即為樣品的裂紋率。

可見，目前技術中對玉米籽的裂紋檢測主要依靠人工進行，這種檢測方法耗時長，自動化水平低，檢測效率低下。

發明內容

基于此，提供一種玉米籽裂紋識別方法、裝置、系統、設備和存儲介質，以解決目前玉米籽裂紋識別技術落后帶來的人工成本和效率低下的問題。

在其中一個實施例中，本發明提供了一種玉米籽裂紋識別方法，所述方法包括如下步驟：

獲取待識別玉米籽圖像；

通過第一神經網絡模型對所述玉米籽圖像進行識別，以識別出所述玉米籽圖像中的玉米籽粒是否有裂紋，其中，所述第一神經網絡模型是通過預設的玉米籽圖像數據集對第二神經網絡模型中的參數進行訓練后得到的；

輸出待識別玉米籽圖像中的玉米籽是否有裂紋的識別結果。

在其中一個實施例中，本發明提供了一種玉米籽裂紋識別裝置，包括：

獲取單元，用于獲取待識別玉米籽圖像；

識別單元，用于通過第一神經網絡模型對所述玉米籽圖像進行識別，以識別出所述玉米籽圖像中的玉米籽粒是否有裂紋，其中，所述第一神經網絡模型是通過預設的玉米籽圖像數據集對第二神經網絡模型中的參數進行訓練后得到的；以及

輸出單元，用于輸出待識別玉米籽圖像中的玉米籽是否有裂紋的識別結果。

在其中一個實施例中，本發明還提供一種玉米籽裂紋識別系統，包括：

識別管理平臺，用于通過第一神經網絡模型對玉米籽圖像進行識別，以識別出所述玉米籽圖像中的玉米籽粒是否有裂紋；

采集終端，用于采集玉米籽圖像，并將所述玉米籽圖像發送至所述識別管理平臺進行識別。

在其中一個實施例中，本發明還提供一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時，使得所述處理器執行上述實施例所述玉米籽裂紋識別方法的步驟。