[發明專利]基于云平臺的消防物聯網遠程監控系統在審
| 申請號: | 201811379997.0 | 申請日: | 2018-11-20 |
| 公開(公告)號: | CN109525668A | 公開(公告)日: | 2019-03-26 |
| 發明(設計)人: | 劉夢;董志勇;付苗;張春紅;邱琳 | 申請(專利權)人: | 武漢理工光科股份有限公司;烽火科技集團有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;G08B17/06;G08B17/10;G08B17/12 |
| 代理公司: | 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 42102 | 代理人: | 許美紅 |
| 地址: | 430223 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 云平臺 遠程監控系統 數據處理層 系統應用層 感知設備 設備感知 物聯網 消防 物聯 火災監測數據 遠程監控中心 數據實時性 物聯網架構 分類存儲 火警信息 火災監測 火災探測 監測區域 監測信號 監控系統 模糊數據 能量消耗 融合處理 上層業務 實時獲取 數據傳輸 數據服務 數據融合 自動更新 分級 權重 探測 終端 聯網 上報 融合 移動 支撐 應用 網絡 訪問 | ||
1.一種基于云平臺的消防物聯網遠程監控系統,其特征在于,包括設備感知層、數據處理層和系統應用層形成的物聯網架構,還包括云平臺,該云平臺作為數據中心的核心;
所述設備感知層通過前端物聯感知設備對各監測區域進行實時的火災監測,實時獲取火災探測數據;
所述數據處理層通過網絡將數據傳輸至云平臺,利用權重模糊數據融合的方法將前端物聯感知設備探測的火災監測數據進行融合處理,并對監測信號進行分級分類存儲上報;
所述系統應用層包括消防聯網遠程監控中心和火警信息終端,采用PC端、APP移動端相結合的方式,呈現監控系統信息。
2.根據權利要求1所述的基于云平臺的消防物聯網遠程監控系統,其特征在于,所述設備感知層包括火災自動報警系統、自動噴水滅火系統、室內外消火栓、氣體滅火系統、泡沫滅火系統、防排煙系統、防火門窗及防火卷簾、消防電梯、應急照明系統、電氣火災監測系統、干粉滅火系統、水噴霧滅火系統、消防聯動控制系統、消防電話和消防應急廣播。
3.根據權利要求1所述的基于云平臺的消防物聯網遠程監控系統,其特征在于,所述權重模糊數據融合的方法具體為:
一個前端感知設備包含有一個或者n個傳感器節點,設置n個傳感器節點,輸出的數據分別為a1,a2,a3…,an,用f表示多個傳感器節點的融合結果為:
f=F(a1,a2,a3…,an)
R表示節點容許度,R(ai,aj)表示兩個傳感器節點的容許度結果,其中i≠j,0<i≤n,0<j≤n,i,j為整數,R(a1,a2,a3…,an)表示n個傳感器的容許度,節點容許度函數為:
R:a×a×……×a→[0,1]
通過兩兩比較節點數據的容許度之后,選取最小的容許度值為系統的多傳感器容許度結果;
用K(ai)表示傳感節點的模糊測度為:
n個傳感器節點進行數據融合,某一個傳感器組內傳感器的個數為mi個,則該傳感器組的模糊測度可以表示為mi/n,模糊測度在[0,1]之間;
融合函數、容許度函數和模糊測度函數,傳感器組的數據融合為:
{F(an),R(an),K(an)}
系統在2n-1個融合結果中選取一個數據作為融合結果,被選中的融合結果符合其所在的傳感器組的容許度及模糊測度都較高,MAX運算是兩者中取較大值,MIN運算是兩者中取最小值,最終的傳感器組數據融合結果Gi為:
Gi=MAXi(F(ai),MIN(R(ai),K(ai)))。
4.根據權利要求3所述的基于云平臺的消防物聯網遠程監控系統,其特征在于,根據數據融合結果Gi,在物聯網的火災實時監測環境中,各傳感器節點輸出數據為a1,a2,a3…,an,記錄上次火災監測的數據融合結果為G0,根據火災監測過程中的物聯網環境取值σ,設置閾值范圍為T=[G0-σ,G0+σ],將下次傳送的火災監測數據與T比較,根據比較結果決定數據保留或是數據權重附加;
所述數據保留為:如果傳送的火災監測數據不在閾值范圍T之內,則保留該數據,并參與到數據融合的計算當中;
所述數據權重附加為:如果傳送的火災監測數據在閾值范圍T之內,將該數據用G0代替,數據權重為1。
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