[發(fā)明專利]基于產品信息語義識別的智能檢索方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201811379443.0
• 申請日: 2018-11-19
• 公開（公告）號: CN109635178A
• 公開（公告）日: 2019-04-16
• 發(fā)明（設計）人: 謝玉輝;王端佩;卓金宏;李曉陽;童大山
• 申請（專利權）人: 廣州搜料信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06F16/957;G06F16/338;G06F17/27
• 代理公司: 北京聯(lián)瑞聯(lián)豐知識產權代理事務所(普通合伙) 11411
• 代理人: 張清彥

1.一種基于產品信息語義識別的智能檢索方法，其特征在于，包括如下步驟：

A)用戶在搜料網(wǎng)平臺上輸入產品信息；

B)對用戶輸入的所述產品信息進行語義識別；

C)對語義識別后的產品信息識別結果進行詞類分析；

D)所述搜料網(wǎng)平臺將詞類分析得到的篩選排序搜索結果展現(xiàn)給用戶，并采集搜索結果和用戶行為，根據(jù)用戶的點擊采納行為情況，對本次產品信息語義識別進行匹配度評分。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于產品信息語義識別的智能檢索方法，其特征在于，用戶輸入的所述產品信息至少包括產品相關的廠家、性能、用途、商標、加工方法、型號和類別中的任意一種。

3.根據(jù)權利要求1所述的基于產品信息語義識別的智能檢索方法，其特征在于，在所述步驟B)中，所述搜料網(wǎng)平臺根據(jù)自然語言處理及專業(yè)行業(yè)詞庫，對用戶輸入的所述產品信息進行語義分析，拆分出多個關鍵詞特征向量。

4.根據(jù)權利要求3所述的基于產品信息語義識別的智能檢索方法，其特征在于，在所述步驟C)中，對拆分出的所述關鍵詞特征向量，通過所述搜料網(wǎng)平臺的物料庫、物性庫和智能檢索系統(tǒng)，篩選對應的產品信息，按照產品熱度和產品相關程度進行篩選排序。

5.根據(jù)權利要求1至4任意一項所述的基于產品信息語義識別的智能檢索方法，其特征在于，所述匹配度評分包括精準、高度關聯(lián)、普通關聯(lián)和弱關聯(lián)。

6.根據(jù)權利要求1至4任意一項所述的基于產品信息語義識別的智能檢索方法，其特征在于，所述精準對應的用戶的點擊采納行為情況為80％以上，所述高度關聯(lián)對應的用戶的點擊采納行為情況為60％以上，所述普通關聯(lián)對應的用戶的點擊采納行為情況為40％以上，所述弱關聯(lián)應的用戶的點擊采納行為情況為40％以下。