[發(fā)明專利]音頻信號(hào)的評(píng)分方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811376670.8
• 申請(qǐng)日: 2018-11-19
• 公開（公告）號(hào): CN109300485B
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄧峰;李巖;姜濤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G10L25/51
• 分類號(hào): G10L25/51;G10L25/60;G10L25/30
• 代理公司: 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138
• 代理人: 唐述燦

1.一種音頻信號(hào)的評(píng)分方法，其特征在于，包括：

對(duì)原唱音頻信號(hào)進(jìn)行音頻分離，得到第一原唱人聲信號(hào)，所述原唱音頻信號(hào)為包含伴奏和原唱的人聲的音頻信號(hào)；

對(duì)所述第一原唱人聲信號(hào)進(jìn)行噪聲抑制處理，得到第二原唱人聲信號(hào)；

基于演唱者音頻信號(hào)，獲取目標(biāo)音頻信號(hào)，所述演唱者音頻信號(hào)為包含伴奏和演唱者的人聲的音頻信號(hào)，所述目標(biāo)音頻信號(hào)為演唱者的人聲的音頻信號(hào)；

基于基頻提取方法提取所述第二原唱人聲信號(hào)的至少一個(gè)第一特征以及所述目標(biāo)音頻信號(hào)的至少一個(gè)第二特征，所述第一特征與第二特征均包括音高、節(jié)奏、音色以及響度；

基于所述第二原唱人聲信號(hào)的至少一個(gè)第一特征，獲取每個(gè)第一特征的第一高階統(tǒng)計(jì)特征，每個(gè)第一高階統(tǒng)計(jì)特征為每個(gè)第一特征不低于二階的統(tǒng)計(jì)量；

基于所述目標(biāo)音頻信號(hào)的至少一個(gè)第二特征，獲取每個(gè)第二特征的第二高階統(tǒng)計(jì)特征，每個(gè)第二高階統(tǒng)計(jì)特征為每個(gè)第二特征不低于二階的統(tǒng)計(jì)量；

基于每個(gè)第一高階統(tǒng)計(jì)特征與對(duì)應(yīng)的第二高階統(tǒng)計(jì)特征的差異，獲取所述目標(biāo)音頻信號(hào)的得分。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的音頻信號(hào)的評(píng)分方法，其特征在于，所述對(duì)原唱音頻信號(hào)進(jìn)行音頻分離，得到第一原唱人聲信號(hào)，包括：

將原唱音頻信號(hào)輸入至深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，得到第一原唱人聲信號(hào)，所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于分離所述原唱音頻信號(hào)中的伴奏和原唱。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的音頻信號(hào)的評(píng)分方法，其特征在于，所述基于所述目標(biāo)音頻信號(hào)的至少一個(gè)第二特征，獲取每個(gè)第二特征的第二高階統(tǒng)計(jì)特征之前，包括：

當(dāng)所述目標(biāo)音頻信號(hào)的平均音高高于所述第二原唱人聲信號(hào)的平均音高一個(gè)八度時(shí)，將所述目標(biāo)音頻信號(hào)的音高降低一個(gè)八度；

當(dāng)所述目標(biāo)音頻信號(hào)的平均音高低于所述第二原唱人聲信號(hào)的平均音高一個(gè)八度時(shí)，將所述目標(biāo)音頻信號(hào)的音高調(diào)高一個(gè)八度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的音頻信號(hào)的評(píng)分方法，其特征在于，所述基于每個(gè)第一高階統(tǒng)計(jì)特征與對(duì)應(yīng)的第二高階統(tǒng)計(jì)特征的差異，獲取所述目標(biāo)音頻信號(hào)的得分，包括：

將所述每個(gè)第一高階統(tǒng)計(jì)特征與對(duì)應(yīng)的第二高階統(tǒng)計(jì)特征的差異映射到評(píng)分區(qū)間內(nèi)，得到每個(gè)第二高階統(tǒng)計(jì)特征的得分；

基于所述每個(gè)第二高階統(tǒng)計(jì)特征的權(quán)重以及所述每個(gè)第二高階統(tǒng)計(jì)特征的得分，獲取目標(biāo)音頻信號(hào)的得分。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的音頻信號(hào)的評(píng)分方法，其特征在于，所述基于所述目標(biāo)音頻信號(hào)的至少一個(gè)第二特征，獲取每個(gè)第二特征的第二高階統(tǒng)計(jì)特征之前，包括：

對(duì)所述演唱者音頻信號(hào)進(jìn)行人聲檢測(cè)，得到所述目標(biāo)音頻信號(hào)的起始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間。

6.一種音頻信號(hào)的評(píng)分裝置，其特征在于，包括：

分離單元，被配置為執(zhí)行對(duì)原唱音頻信號(hào)進(jìn)行音頻分離，得到第一原唱人聲信號(hào)，所述原唱音頻信號(hào)為包含伴奏和原唱人聲的音頻信號(hào)；

抑制單元，被配置為執(zhí)行采用平滑技術(shù)對(duì)所述第一原唱人聲信號(hào)進(jìn)行噪聲抑制處理，得到第二原唱人聲信號(hào)；

所述裝置還被配置為執(zhí)行，基于演唱者音頻信號(hào)，獲取目標(biāo)音頻信號(hào)，所述演唱者音頻信號(hào)為包含伴奏和演唱者的人聲的音頻信號(hào)，所述目標(biāo)音頻信號(hào)為演唱者的人聲的音頻信號(hào)；

基于基頻提取方法提取所述第二原唱人聲信號(hào)的至少一個(gè)第一特征以及所述目標(biāo)音頻信號(hào)的至少一個(gè)第二特征，所述第一特征與第二特征均包括音高、節(jié)奏、音色以及響度；

獲取單元包括第一獲取子單元、第二獲取子單元和第三獲取子單元：

所述第一獲取子單元，被配置為執(zhí)行基于所述第二原唱人聲信號(hào)的至少一個(gè)第一特征，獲取每個(gè)第一特征的第一高階統(tǒng)計(jì)特征，每個(gè)第一高階統(tǒng)計(jì)特征為每個(gè)第一特征不低于二階的統(tǒng)計(jì)量；

所述第二獲取子單元，被配置為執(zhí)行基于所述目標(biāo)音頻信號(hào)的至少一個(gè)第二特征，獲取每個(gè)第二特征的第二高階統(tǒng)計(jì)特征，每個(gè)第二高階統(tǒng)計(jì)特征為每個(gè)第二特征不低于二階的統(tǒng)計(jì)量；

所述第三獲取子單元，被配置為執(zhí)行基于每個(gè)第一高階統(tǒng)計(jì)特征與對(duì)應(yīng)的第二高階統(tǒng)計(jì)特征的差異，獲取所述目標(biāo)音頻信號(hào)的得分。