[發明專利]一種英語口語的練習方法及系統

在審

• 申請號: 201811376417.2
• 申請日: 2018-11-19
• 公開（公告）號: CN109300339A
• 公開（公告）日: 2019-02-01
• 發明（設計）人: 王泓懿
• 申請（專利權）人: 王泓懿
• 主分類號: G09B5/04
• 分類號: G09B5/04;G09B19/06
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 楊立;陳熙

1.一種英語口語的練習方法，其特征在于，包括以下步驟：

接收口語的測試音頻，將所述測試音頻轉譯為計算機文本文件；

將所述計算機文本文件轉譯為標準音頻；

分別提取述測試音頻和所述標準音頻的梅爾頻率倒譜系數，根據隱馬爾可夫模型計算所述測試音頻與所述標準音頻的音素后驗概率，根據所述音素后驗概率確定所述測試音頻相對與所述標準音頻的百分比評分，并輸出所述標準音頻以及所述百分比評分。

2.如權利要求1所述的英語口語的練習方法，其特征在于，所述將所述測試音頻轉譯為計算機文本文件具體包括以下步驟：

將所述測試音頻轉換為語音波形信號，對所述語音波形信號進行頻譜或倒譜分析，提取與所述語音波形信號對應的聲學特征值，對所述聲學特征值進行模型識別訓練，確定對應的聲學模型和語言模型；

通過所述聲學模型創建所述聲學特征值與句子語音建模單元間的聯系，并確定給定文字發出對應語音的概率；

所述語言模型根據鏈式法則將完整的句子拆解為單個詞，并確定當前詞出現的概率；

根據所述給定文字發出對應語音的概率和所述當前詞出現的概率，輸出最優的文本序列。

3.如權利要求1所述的英語口語的練習方法，其特征在于，在所述分別提取述測試音頻和所述標準音頻的梅爾頻率倒譜系數之前，所述將所述計算機文本文件轉譯為標準音頻之后，還包括以下步驟：

分別對與所述標準音頻和所述測試音頻對應的語音功率譜的固有衰落和受發音系統壓抑的高頻部分進行補充；

對補充后的標準音頻和測試音頻進行分幀處理。

4.如權利要求3所述的英語口語的練習方法，其特征在于，所述分別提取述測試音頻和所述標準音頻的梅爾頻率倒譜系數，具體包括以下步驟：

將補充后的標準音頻和測試音頻的每幀音頻的時域波形圖轉換為頻域圖；

分別提取每幀音頻的部分頻率特征；

對所述部分頻率特征進行離散余弦變換后，得到梅爾頻率倒譜系數。

5.一種英語口語的練習系統，其特征在于，包括：

音頻轉換模塊，用于接收口語的測試音頻，將所述測試音頻轉譯為計算機文本文件；

文字轉換模塊，用于將所述計算機文本文件轉譯為標準音頻；

音頻比對模塊，用于分別提取述測試音頻和所述標準音頻的梅爾頻率倒譜系數，根據隱馬爾可夫模型計算所述測試音頻與所述標準音頻的音素后驗概率，根據所述音素后驗概率確定所述測試音頻相對與所述標準音頻的百分比評分，并輸出所述標準音頻以及所述百分比評分。

6.如權利要求5所述的英語口語的練習系統，其特征在于，所述音頻轉換模塊將所述測試音頻轉譯為計算機文本文件執行的具體操作為：

將所述測試音頻轉換為語音波形信號，對所述語音波形信號進行頻譜或倒譜分析，提取與所述語音波形信號對應的聲學特征值，對所述聲學特征值進行模型識別訓練，確定對應的聲學模型和語言模型；

通過所述聲學模型創建所述聲學特征值與句子語音建模單元間的聯系，并確定給定文字發出對應語音的概率；

所述語言模型根據鏈式法則將完整的句子拆解為單個詞，并確定當前詞出現的概率；

根據所述給定文字發出對應語音的概率和所述當前詞出現的概率，輸出最優的文本序列。

7.如權利要求5所述的英語口語的練習系統，其特征在于，所述音頻比對模塊，還用于分別對與所述標準音頻和所述測試音頻對應的語音功率譜的固有衰落和受發音系統壓抑的高頻部分進行補充；

對補充后的標準音頻和測試音頻進行分幀處理。

8.如權利要求7所述的英語口語的練習系統，其特征在于，所述音頻比對模塊，還用于將補充后的標準音頻和測試音頻的每幀音頻的時域波形圖轉換為頻域圖；

分別提取每幀音頻的部分頻率特征；

對所述部分頻率特征進行離散余弦變換后，得到梅爾頻率倒譜系數。

9.一種存儲介質，其上存儲有程序指令，其特征在于，所述程序指令在被處理器執行時，實現權利要求1至4任一項所述的方法。