[發明專利]基于人工智能技術的輸電線路防外破監控系統

有效

• 申請號: 201811376218.1
• 申請日: 2018-11-19
• 公開（公告）號: CN109257576B
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 陳虹;都健剛;黃凱;李倩竹;王思韜;楊陽;黃炎邦;方玉楓
• 申請（專利權）人: 國網四川省電力公司成都供電公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;H04B3/46;G06K9/00
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 李英

1.基于人工智能技術的輸電線路防外破監控系統，包括視頻監控單元、運算處理中心和移動終端，視頻監控單元置于輸電線路各電塔端，視頻監控單元和移動終端均與運算處理中心建立遠程數據對接，其特征在于，所述運算處理中心包括存儲單元、計時器、視頻智能分析單元、可視化數據分析單元和自動告警單元，其中：

存儲單元用于存儲監控視頻；

計時器用于對監控視頻進行時間標記；

視頻智能分析單元對監控視頻進行分幀圖像提取，并從分幀圖像中提取出檢測目標進行狀態檢測；

可視化數據分析單元用于對監控視頻的圖像區域進行敏感區域劃分；

自動告警單元用于向移動終端發送告警信息；

基于人工智能技術的輸電線路防外破監控系統提供基于人工智能技術的輸電線路防外破監控方法，包括以下步驟：

步驟一、采集特種車輛不同狀態下的視頻數據導入運算處理中心進行人工標注，并使用YOLOv3目標檢測算法進行特種車輛狀態模型訓練，將訓練好的模型保存至存儲單元；

步驟二、視頻監控單元對準選定參照點進行固定區域內的視頻監控，并將監控視頻遠程實時發送至運算處理中心，通過存儲單元進行存儲；

步驟三、運算處理中心通過計時器對監控視頻進行時間標記，通過視頻智能分析單元對監控視頻進行分幀圖像提取，并在分幀圖像上印上時間戳；

步驟四、可視化數據分析單元將分幀圖像的圖像區域以參照點為原點建立區域坐標，并以原點為中心向外依次設定高危區域、預警區域和安全區域；

步驟五、視頻智能分析單元從存儲單元調取訓練好的模型對分幀圖像依時間順序進行目標檢測，當檢測到有特種車輛時，判斷出特種車輛的狀態，若特種車輛處于作業狀態，則視頻智能分析單元直接觸發自動告警單元向移動終端發送第一告警信息；

步驟六、若特種車輛未處于作業狀態，由可視化數據分析單元確定特種車輛所處敏感區域位置，當特種車輛進入預警區域和高危區域的分幀圖像持續時間超過第一閾值時，可視化數據分析單元觸發自動告警單元向移動終端發送第二告警信息；當特種車輛單獨處于高危區域的分幀圖像持續時間超過第二閾值時，可視化數據分析單元觸發自動告警單元向移動終端發送第三告警信息；

步驟七、監控人員通過移動終端接收到告警信息后，從運算處理中心調取存儲的監控視頻進行查看，并進行應急處理。

2.根據權利要求1所述的基于人工智能技術的輸電線路防外破監控系統，其特征在于，視頻監控單元設有定位裝置，定位裝置將定位信息發送至運算處理中心。

3.根據權利要求1所述的基于人工智能技術的輸電線路防外破監控系統，其特征在于，移動終端設有人機交互界面。

4.根據權利要求1所述的基于人工智能技術的輸電線路防外破監控系統，其特征在于，運算處理中心設有身份驗證單元，通過移動終端訪問運算處理中心時需要進行身份驗證。

5.根據權利要求1所述的基于人工智能技術的輸電線路防外破監控系統，其特征在于，還同步采集有人體視頻數據導入運算處理中心進行人工標注，并使用YOLOv3目標檢測算法進行人體模型訓練，將訓練好的人體模型保存至存儲單元，當視頻智能分析單元檢測到有人，且可視化數據分析單元確定人在預警區域和高危區域的分幀圖像持續時間超過第一閾值時，同樣觸發自動告警單元向移動終端發送第二告警信息，當人單獨處于高危區域的分幀圖像持續時間超過第二閾值時，觸發自動告警單元向移動終端發送第三告警信息。