[發明專利]數據清洗方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 201811375671.0 | 申請日: | 2018-11-19 |
| 公開(公告)號: | CN109542885A | 公開(公告)日: | 2019-03-29 |
| 發明(設計)人: | 火一莽;萬月亮;李海衛;李瀟寧 | 申請(專利權)人: | 北京銳安科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/215 | 分類號: | G06F16/215 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 100044 北京市海淀區西小口*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 清洗 數據清洗 存儲介質 預清洗 預處理 格式標準 目標數據 數據類別 | ||
本發明實施例公開了一種數據清洗方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括:獲取待清洗數據,根據設定格式標準對所述待清洗數據進行預清洗;獲取預清洗后的數據所屬的類別;根據所述類別對應的清洗標準對所述數據進行清洗,獲得目標數據。本發明實施例提供的數據清洗方法,首先對待清洗數據進行預處理,然后按照數據類別對應的清洗標準對數據進行清洗,可以提高數據清洗的效率及適用性,從而提高數據的安全性。
技術領域
本發明實施例涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種數據清洗方法、裝置、設備及存儲介質。
背景技術
隨著信息技術發展和企業信息化建設的進行,企業自身積累了大量的業務數據,這些數據對于企業非常珍貴,是企業了解自身經營狀況及進行正確決策的基礎。由于用戶錄入錯誤、系統集成及企業環境變化等因素,都會影響到數據質量。
在數據庫研究和應用領域,數據清洗是構建數據庫的第一步。在數據挖掘中,海量的原始數據存在著大量不完整、不一致以及有異常的數據,嚴重影響數據挖掘建模的執行效率,甚至可能導致挖掘結果的偏差,所以進行數據清洗就顯得尤為重要。現有技術中,數據清洗的方式有如下幾種:1)人工清洗,效率低下;2)通過專門編寫的應用程序,這種方法能解決某個特定的問題,但是不夠靈活;3)針對特定應用領域數據的清洗,適用性差。
發明內容
本發明實施例提供一種數據清洗方法、裝置、設備及存儲介質,提高數據清洗的效率及適用性。
第一方面,本發明實施例提供了一種數據清洗方法,該方法包括:
獲取待清洗數據,根據設定格式標準對所述待清洗數據進行預清洗;
獲取預清洗后的數據所屬的類別;
根據所述類別對應的清洗標準對所述數據進行清洗,獲得目標數據。
進一步地,根據設定格式標準對所述待清洗數據進行預清洗,包括:
獲取所述待清洗數據的索引文件和內容文件;
將所述待清洗數據中索引文件和內容文件不一致的數據清洗掉。
進一步地,根據所述類別對應的清洗標準對所述數據進行清洗,包括:
對所述數據進行如下至少一項操作:數據格式轉換、數據類型轉換、經緯度糾正和亂碼清除。
進一步地,在根據所述類別對應的清洗標準對所述數據進一步的清洗,獲得目標數據之后,還包括:
按照設定數據規則配置所述目標數據,將配置后的數據上報至目標業務方。
進一步地,在根據所述類別對應的清洗標準對所述數據進一步的清洗,獲得目標數據之后,還包括:
統計所述待清洗數據的大小、所述目標數據的大小。
第二方面,本發明實施例還提供了一種數據清洗裝置,該裝置包括:
待清洗數據獲取模塊,用于獲取待清洗數據,根據設定格式標準對所述待清洗數據進行預清洗;
類別獲取模塊,用于獲取預清洗后的數據所屬的類別;
目標數據獲取模塊,用于根據所述類別對應的清洗標準對所述數據進行清洗,獲得目標數據。
進一步地,待清洗數據獲取模塊,還用于:
獲取所述待清洗數據的索引文件和內容文件;
將所述待清洗數據中索引文件和內容文件不一致的數據清洗掉。
進一步地,目標數據獲取模塊,還用于:
對所述數據進行如下至少一項操作:數據格式轉換、數據類型轉換、經緯度糾正和亂碼清除。
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