[發明專利]標識轉換方法、裝置和計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201811375603.4
• 申請日: 2018-11-19
• 公開（公告）號: CN111199259B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發明（設計）人: 楊震
• 申請（專利權）人: 中國電信股份有限公司
• 主分類號: G06K17/00
• 分類號: G06K17/00
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 李昊

1.一種標識轉換方法，包括：

將文本庫中的文本映射到向量空間、生成文本特征數據，其中，所述向量空間的特征項包括文本庫中的詞語，所述特征項的值為詞語的權重；

采用預先訓練的分類模型預測文本特征數據的類別，獲得文本庫中文本的類別；

對文本庫中同一類別的文本進行主題分析，獲得語義標識體系中同一類別下的主題分布信息和每個主題下的詞語分布信息；

根據第一標識所屬的第一標識體系的轉換規則，獲得第一標識中的關鍵詞；

根據預先建立的語義標識體系，將所述第一標識轉換為語義標識，包括：根據第一標識的類別下的主題分布信息和每個主題下的詞語分布信息，確定第一標識中的每個關鍵詞所屬的主題詞；以及，基于第一標識中的每個關鍵詞所屬的主題詞構建語義標識，其中，第一標識對應的語義標識包括第一標識中的每個關鍵詞所屬的主題詞，所述語義標識體系包括每個類別下的主題分布信息和每個主題下的詞語分布信息，所述語義標識體系中的每個標識包括一個或多個標識字段，每個標識字段對應一個或多個主題詞；

獲得所述語義標識對應的第二標識，其中，所述第二標識屬于第二標識體系；

建立第一標識和第二標識之間的映射關系。

2.根據權利要求1所述的標識轉換方法，其中，所述獲得所述語義標識對應的第二標識包括：

根據第二標識所屬的第二標識體系的轉換規則，獲得第二標識中的關鍵詞；

根據預先建立的語義標識體系，將所述第二標識轉換為語義標識，其中，第二標識對應的語義標識包括第二標識中的每個關鍵詞所屬的主題詞。

3.根據權利要求1所述的標識轉換方法，還包括：

采用訓練文本中的詞語作為特征項構建向量空間，其中，每個特征項具有權重，每個訓練文本具有預先標記的類別；

將訓練文本映射到向量空間，生成訓練數據；

采用訓練數據和訓練數據對應的預先標記的類別訓練機器學習模型，獲得分類模型。

4.根據權利要求3所述的標識轉換方法，其中，所述訓練文本為標準描述文本，所述標準描述文本包括物聯網文本；

所述標識轉換方法還包括：

對補充描述文本進行主題分析，構建包括所述補充描述文本中的主題的關鍵特征集，其中，所述補充描述文本包括互聯網文本；

提高所述向量空間中屬于關鍵特征集的特征項的權重。

5.根據權利要求4所述的標識轉換方法，其中，所述對補充描述文本進行主題分析，構建包括所述補充描述文本中的主題的關鍵特征集包括：

對訓練文本和補充描述文本進行主題分析，獲得訓練文本和補充描述文本中的主題和每個主題下的詞語，以及訓練文本和補充描述文本中每個詞語的分布信息；

從標準描述文本中提取分類關鍵詞；

采用補充描述文本中分布信息與所述分類關鍵詞的分布信息的差距在預設程度內的詞語、以及分類關鍵詞構建關鍵特征集。

6.根據權利要求4所述的標識轉換方法，還包括：

根據關鍵特征集中的詞語所屬的主題，將關鍵特征集中的詞語添加到語義標識體系中的相應主題序列中，其中，所述主題序列表示一個或多個主題以及相應主題下的詞語的關系集合。