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[發(fā)明專利]一種基于DOA的定位方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811375116.8 申請(qǐng)日: 2018-11-19
公開(公告)號(hào): CN111198351A 公開(公告)日: 2020-05-26
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉妍妍;郭建軍;謝冬;蘇大為 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中移(杭州)信息技術(shù)有限公司;中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司
主分類號(hào): G01S5/04 分類號(hào): G01S5/04
代理公司: 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 代理人: 郭潤(rùn)湘
地址: 311100 浙江省杭州市*** 國(guó)省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 doa 定位 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說明書】:

發(fā)明提供一種基于DOA的定位方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),用于解決現(xiàn)有技術(shù)存在用戶定位實(shí)時(shí)性差的技術(shù)問題。方法包括:計(jì)算多輸入輸出MIMO系統(tǒng)中天線陣列接收到的K個(gè)用戶終端UE的上行信號(hào)的協(xié)方差矩陣,并對(duì)該該協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征值分解,獲得特征值分解結(jié)果;根據(jù)該特征值分解結(jié)果,使用大維隨機(jī)矩陣?yán)碚摴烙?jì)該天線陣列接收到的該K個(gè)UE中的任一UE的信號(hào)功率和噪聲功率;根據(jù)該特征值分解結(jié)果構(gòu)建信號(hào)子空間,并使用該任一UE的信號(hào)功率和噪聲功率對(duì)該信號(hào)子空間的相位偏差進(jìn)行校正,獲得校正后的信號(hào)子空間;根據(jù)該校正后的信號(hào)子空間確定該任一UE的DOA,并基于該任一UE的DOA對(duì)該任一UE進(jìn)行定位。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及移動(dòng)通信技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于DOA的定位方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

用戶定位技術(shù)是無線通信及用戶位置服務(wù)等應(yīng)用領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一,目前主流技術(shù)有基于全球定位系統(tǒng)(Global Position System,GPS)的室外定位技術(shù),基于接收信號(hào)強(qiáng)度(Received Signal Strength Indicator,RSSI)的位置指紋定位技術(shù),還有基于信號(hào)時(shí)間到達(dá)時(shí)間(Time of Arrival,TOA)、基于信號(hào)到達(dá)時(shí)間差(Time Difference ofArrival,TDOA)和基于信號(hào)波達(dá)方向(Direction Of Arrival,DOA)的定位技術(shù)。

隨著5G時(shí)代的到來,基于用戶終端位置信息的服務(wù)和應(yīng)用越來越廣泛,對(duì)高精度且實(shí)時(shí)性的定位技術(shù)需求也越來越迫切。GPS定位精度有限且不適用于室內(nèi)定位;基于RSSI位置指紋定位技術(shù)離線階段采集位置信息工作量過大;基于TOA和TDOA的測(cè)距定位技術(shù)在(Global System for Mobile Communications,GSM)系統(tǒng)中比較容易實(shí)現(xiàn),但是其定位結(jié)果容易具有模糊性,且TOA對(duì)時(shí)鐘同步精準(zhǔn)度要求較高;而基于DOA的定位技術(shù)可以提供用戶位置方向,位置估計(jì)準(zhǔn)確度高,其定位精度隨著陣列天線數(shù)目的增加而提高。在5G系統(tǒng)中,大規(guī)模多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系統(tǒng)為基于DOA的高精度定位技術(shù)提供了足夠多的接收天線。

在基于DOA估計(jì)用戶位置的傳統(tǒng)計(jì)算方案中,受限于經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)理論(即假設(shè)條件為數(shù)據(jù)矩陣的維數(shù)固定,觀測(cè)樣本數(shù)趨近于無窮),只有樣本的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于陣列天線的天線數(shù)目才能有較好的估計(jì)效果。但是,對(duì)于大規(guī)模MIMO通信系統(tǒng)來說,由于陣列天線數(shù)量過于龐大,需要更高數(shù)量級(jí)的采樣數(shù)據(jù)來滿足傳統(tǒng)信號(hào)處理方法的樣本量需求。因此,傳統(tǒng)方法在處理大規(guī)模天線陣列信號(hào)時(shí)面臨的是維數(shù)和樣本數(shù)都十分龐大的數(shù)據(jù)矩陣,這不僅增加了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)負(fù)擔(dān),還增加了計(jì)算復(fù)雜度,最終導(dǎo)致用戶定位實(shí)時(shí)性差的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于DOA的定位方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),用于解決現(xiàn)有技術(shù)存在用戶定位實(shí)時(shí)性差的技術(shù)問題。

第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于波達(dá)方向DOA的定位方法,所述方法包括:

計(jì)算多輸入輸出MIMO系統(tǒng)中天線陣列接收到的K個(gè)用戶終端UE的上行信號(hào)的協(xié)方差矩陣,并對(duì)所述協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征值分解,獲得特征值分解結(jié)果;

根據(jù)所述特征值分解結(jié)果,使用大維隨機(jī)矩陣?yán)碚摴烙?jì)所述天線陣列接收到的所述K個(gè)UE中的任一UE的信號(hào)功率和噪聲功率;

根據(jù)所述特征值分解結(jié)果構(gòu)建信號(hào)子空間,并使用所述任一UE的信號(hào)功率和噪聲功率對(duì)所述信號(hào)子空間的相位偏差進(jìn)行校正,獲得校正后的信號(hào)子空間;

根據(jù)所述校正后的信號(hào)子空間確定所述任一UE的DOA,并基于所述任一UE的DOA對(duì)所述任一UE進(jìn)行定位。

可選的,所述天線陣列的天線數(shù)量為M,MK;

所述計(jì)算MIMO系統(tǒng)中天線陣列接收到的K個(gè)UE的上行信號(hào)的協(xié)方差矩陣,包括:

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