[發明專利]適用于固定群體的行為預測方法和系統有效

申請號：	201811374961.3	申請日：	2018-11-19
公開（公告）號：	CN109492595B	公開（公告）日：	2020-10-16
發明（設計）人：	陳陽;卓榮慶	申請（專利權）人：	浙江傳媒學院
主分類號：	G06K9/00	分類號：	G06K9/00
代理公司：	杭州裕陽聯合專利代理有限公司 33289	代理人：	姚宇吉
地址：	310000 浙江省杭***	國省代碼：	浙江;33
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摘要：
搜索關鍵詞：	適用于固定群體行為預測方法系統
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【說明書】：

本發明實施例公開一種適用于固定群體的行為預測方法和系統，其中方法包括如下步驟：將行為采集裝置獲取的行為對象的當前行為數據與行為數據庫中的行為數據進行匹配，得到行為對象的身份信息；基于預設圖像數據庫對圖像采集裝置獲取的行為對象的面部圖像數據進行對面部特征匹配，根據面部特征匹配的結果確定身份信息與行為對象之間的對應關系；當對應關系指示行為對象與身份信息匹配時，采用機器學習模型對所獲取的行為對象的實時行為數據進行行為預測，得到行為對象下一時刻的行為數據。采用本發明，通過對行為對象的雙重身份認證，在預測到行為對象可能出現異常行為時，可以提高相關人員及時排除異常行為的效率。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種適用于固定群體的行為預測方法和系統。

背景技術

隨著互聯網技術的快速發展，人類的行為也不再是隨意不可預測的。科學預測人們的行為有著重要的商業價值和現實意義。

現有技術中，人類行為分析和預判系統在確定異常行為對象時，通過發出告警信息提醒相關人員注意，例如，通過分析銀行中辦理業務的人員的當前行為，預測其接下來的動作，當預測到即將發生異常行為(例如，搶劫銀行)的顧客時，提醒安保人員密切關注，保障了社會人員、財產的安全。然而，當某一范圍內被監控的行為對象較多時，相關人員需要通過人為篩查確定即將發生異常行為的目標，降低了排除異常行為的效率。

發明內容

本發明實施例提供一種適用于固定群體的行為預測方法和系統，通過對行為對象的雙重身份認證，在預測到行為對象可能出現異常行為時，可以提高相關人員及時排除異常行為的效率。

本發明實施例第一方面提供了一種適用于固定群體的行為預測方法，可包括：

將行為采集裝置獲取的行為對象的當前行為數據與行為數據庫中的行為數據進行匹配，得到行為對象的身份信息；

基于預設圖像數據庫對圖像采集裝置獲取的行為對象的面部圖像數據進行對面部特征匹配，根據面部特征匹配的結果確定身份信息與行為對象之間的對應關系；

當對應關系指示行為對象與身份信息匹配時，采用機器學習模型對所獲取的行為對象的實時行為數據進行行為預測，得到行為對象下一時刻的行為數據。

在可選實施例中，方法還包括：

基于行為采集裝置采集固定群體中各成員的行為數據組成行為數據庫。

在可選實施例中，方法還包括：

采用預設學習算法訓練針對行為數據庫的機器學習模型。

在可選實施例中，方法還包括：

根據行為對象輸入的身份標識，確定行為對象的身份信息。