[發明專利]一種基于幀間相關性的視頻篡改檢測方法在審
| 申請號: | 201811373982.3 | 申請日: | 2018-11-19 |
| 公開(公告)號: | CN109726733A | 公開(公告)日: | 2019-05-07 |
| 發明(設計)人: | 王曉峰;湯超;張德鵬;王妍;張萌;胡姣姣 | 申請(專利權)人: | 西安理工大學 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/40;G06K9/46 |
| 代理公司: | 西安弘理專利事務所 61214 | 代理人: | 寧文濤 |
| 地址: | 710048*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視頻篡改檢測 歐式距離 視頻幀數 視頻幀 相鄰幀 度量 幀間 幀間篡改檢測 視頻幀序列 濾波器組 視頻解碼 插入幀 復制幀 魯棒性 算法 刪除 復制 檢測 | ||
1.一種基于幀間相關性的視頻篡改檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,將視頻解碼成獨立的視頻幀序列,提取每一幀的GIST特征;
步驟2,計算經步驟1提取的GIST特征的歐式距離;
步驟3,采用濾波器組對經步驟1得到的視頻幀進行處理,然后對比經步驟2計算得到的每一幀的GIST特征的歐式距離,根據對比結果得出是否存在復制幀;
步驟4,視頻幀插入篡改檢測:計算經步驟1得到的相鄰幀間GIST特征的Spearman相關系數來度量相鄰幀的相關性,然后根據相關性判斷是否存在插入幀;
步驟5,視頻幀刪除篡改檢測:利用步驟4的計算方法計算出相鄰兩幀的GIST特征之間的Spearman相關系數,采用LO算法度量視頻幀GIST特征的相關系數的異常程度,然后根據異常程度得出是否存在幀刪除。
2.根據權利要求1所述的一種基于幀間相關性的視頻篡改檢測方法,其特征在于,所述步驟1中具體步驟為:將所要檢測的視頻解碼成為獨立的視頻幀序列,對幀序列進行一維Haar小波變換,提取低頻分量,作為新的幀序列;對一個包含M幀的視頻,記新的幀序列為{1,2,...,M},提取每一幀的GIST特征,得到M幀的GIST特征記為:F={F1,F2,...,FM},其中,Fi={fi,1,fi,2,...,fi,q}為第i幀的GIST特征,q為GIST特征的維數。
3.根據權利要求2所述的一種基于幀間相關性的視頻篡改檢測方法,其特征在于,所述步驟2中具體步驟為:將經步驟1得到的獨立的視頻幀序列選取第一幀為參考幀,計算每一幀的GIST特征與參考幀的GIST特征之間的歐氏距離ci(i=1,...,M):
其中,Fi={fi,1,fi,2,...,fi,q}為第i幀的GIST特征,q為GIST特征的維數。
4.根據權利要求3所述的一種基于幀間相關性的視頻篡改檢測方法,其特征在于,所述步驟3中具體步驟為濾波處理:采用4個尺度8個方向的Gabor濾波器組對經步驟1得到的視頻幀進行濾波;對比經步驟2計算得到的每一幀的GIST特征的歐式距離,如果ci=cj,則第i幀與第j幀之間有復制情況。
5.根據權利要求1所述的一種基于幀間相關性的視頻篡改檢測方法,其特征在于,所述步驟4具體包括:首先計算相鄰兩幀的GIST特征之間的Spearman相關系數zi,然后定義第i幀的GIST特征與第i+1幀的GIST特征的相關距離為Ci,若記插入邊界處的兩個相關距離的最大值和次大值分別為Cmax、Csec,且相關距離的次大值與平均值之比大于某個閾值Sin,當時,就認為這個幀序列中存在幀插入。
6.根據權利要求5所述的一種基于幀間相關性的視頻篡改檢測方法,其特征在于,所述步驟4中第i幀的GIST特征與第i+1幀的GIST特征的相關距離為Ci為:
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