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[發明專利]一種基于幀間相關性的視頻篡改檢測方法在審

專利信息
申請號: 201811373982.3 申請日: 2018-11-19
公開(公告)號: CN109726733A 公開(公告)日: 2019-05-07
發明(設計)人: 王曉峰;湯超;張德鵬;王妍;張萌;胡姣姣 申請(專利權)人: 西安理工大學
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06K9/40;G06K9/46
代理公司: 西安弘理專利事務所 61214 代理人: 寧文濤
地址: 710048*** 國省代碼: 陜西;61
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 視頻篡改檢測 歐式距離 視頻幀數 視頻幀 相鄰幀 度量 幀間 幀間篡改檢測 視頻幀序列 濾波器組 視頻解碼 插入幀 復制幀 魯棒性 算法 刪除 復制 檢測
【權利要求書】:

1.一種基于幀間相關性的視頻篡改檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1,將視頻解碼成獨立的視頻幀序列,提取每一幀的GIST特征;

步驟2,計算經步驟1提取的GIST特征的歐式距離;

步驟3,采用濾波器組對經步驟1得到的視頻幀進行處理,然后對比經步驟2計算得到的每一幀的GIST特征的歐式距離,根據對比結果得出是否存在復制幀;

步驟4,視頻幀插入篡改檢測:計算經步驟1得到的相鄰幀間GIST特征的Spearman相關系數來度量相鄰幀的相關性,然后根據相關性判斷是否存在插入幀;

步驟5,視頻幀刪除篡改檢測:利用步驟4的計算方法計算出相鄰兩幀的GIST特征之間的Spearman相關系數,采用LO算法度量視頻幀GIST特征的相關系數的異常程度,然后根據異常程度得出是否存在幀刪除。

2.根據權利要求1所述的一種基于幀間相關性的視頻篡改檢測方法,其特征在于,所述步驟1中具體步驟為:將所要檢測的視頻解碼成為獨立的視頻幀序列,對幀序列進行一維Haar小波變換,提取低頻分量,作為新的幀序列;對一個包含M幀的視頻,記新的幀序列為{1,2,...,M},提取每一幀的GIST特征,得到M幀的GIST特征記為:F={F1,F2,...,FM},其中,Fi={fi,1,fi,2,...,fi,q}為第i幀的GIST特征,q為GIST特征的維數。

3.根據權利要求2所述的一種基于幀間相關性的視頻篡改檢測方法,其特征在于,所述步驟2中具體步驟為:將經步驟1得到的獨立的視頻幀序列選取第一幀為參考幀,計算每一幀的GIST特征與參考幀的GIST特征之間的歐氏距離ci(i=1,...,M):

其中,Fi={fi,1,fi,2,...,fi,q}為第i幀的GIST特征,q為GIST特征的維數。

4.根據權利要求3所述的一種基于幀間相關性的視頻篡改檢測方法,其特征在于,所述步驟3中具體步驟為濾波處理:采用4個尺度8個方向的Gabor濾波器組對經步驟1得到的視頻幀進行濾波;對比經步驟2計算得到的每一幀的GIST特征的歐式距離,如果ci=cj,則第i幀與第j幀之間有復制情況。

5.根據權利要求1所述的一種基于幀間相關性的視頻篡改檢測方法,其特征在于,所述步驟4具體包括:首先計算相鄰兩幀的GIST特征之間的Spearman相關系數zi,然后定義第i幀的GIST特征與第i+1幀的GIST特征的相關距離為Ci,若記插入邊界處的兩個相關距離的最大值和次大值分別為Cmax、Csec,且相關距離的次大值與平均值之比大于某個閾值Sin,當時,就認為這個幀序列中存在幀插入。

6.根據權利要求5所述的一種基于幀間相關性的視頻篡改檢測方法,其特征在于,所述步驟4中第i幀的GIST特征與第i+1幀的GIST特征的相關距離為Ci為:

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