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[發(fā)明專利]一種基于Flink的數(shù)據(jù)流多向處理系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811373337.1 申請日: 2018-11-19
公開(公告)號(hào): CN109710731A 公開(公告)日: 2019-05-03
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李志強(qiáng);石波;胡佳;謝小明;丁衛(wèi)星;徐晶 申請(專利權(quán))人: 北京計(jì)算機(jī)技術(shù)及應(yīng)用研究所
主分類號(hào): G06F16/332 分類號(hào): G06F16/332;G06F9/54
代理公司: 中國兵器工業(yè)集團(tuán)公司專利中心 11011 代理人: 王雪芬
地址: 100854*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 多向 數(shù)據(jù)流處理系統(tǒng) 數(shù)據(jù)流 處理系統(tǒng) 持久化 數(shù)據(jù)處理能力 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理 處理業(yè)務(wù) 傳統(tǒng)算法 分析效率 高可靠性 高擴(kuò)展性 高效組合 快速存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)丟失 整體能力 單節(jié)點(diǎn) 多業(yè)務(wù) 可升級(jí) 快速性 數(shù)據(jù)源 磁盤 存儲(chǔ) 概率 分析 表現(xiàn) 保證
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于Flink的數(shù)據(jù)流多向處理系統(tǒng),其特征在于,包括數(shù)據(jù)緩存模塊、數(shù)據(jù)多向處理模塊和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊;

所述數(shù)據(jù)緩存模塊用于緩存從不同的源收集的數(shù)據(jù),并轉(zhuǎn)發(fā)給數(shù)據(jù)多向處理模塊;所述數(shù)據(jù)多向處理模塊用于接收來自數(shù)據(jù)緩存模塊的數(shù)據(jù),根據(jù)多業(yè)務(wù)需求把日志流進(jìn)行多緯度處理分析,再把對(duì)應(yīng)的日志流發(fā)送給其對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊。

2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)緩存模塊采用Apache Kafka實(shí)現(xiàn)。

3.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)多向處理模塊中使用flink-kafka連接器對(duì)Kafka的流數(shù)據(jù)進(jìn)行消費(fèi)處理,在flink中進(jìn)行數(shù)據(jù)多層次,多流向的處理。

4.如權(quán)利要求3所述的系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)多向處理模塊具體采用如下過程對(duì)Kafka的流數(shù)據(jù)進(jìn)行消費(fèi)處理:

初始化消費(fèi)者:由連接器創(chuàng)建kafka的消費(fèi)者,此處只創(chuàng)建一個(gè)消費(fèi)者,以接收緩存在kafka的數(shù)據(jù);

篩選并轉(zhuǎn)換:創(chuàng)建過濾器,對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行過濾,去除非法數(shù)據(jù);創(chuàng)建轉(zhuǎn)換器,對(duì)多種業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)一化格式轉(zhuǎn)換處理;

多向處理:對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)按照多種不同的處理方式進(jìn)行處理,并行經(jīng)過多種不同的業(yè)務(wù)邏輯,實(shí)現(xiàn)單消費(fèi)者對(duì)數(shù)據(jù)的多方位分析:

第一種業(yè)務(wù)處理流程,實(shí)現(xiàn)峰值和熱詞的統(tǒng)計(jì)收集:

創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)函數(shù),使用key計(jì)數(shù),創(chuàng)建業(yè)務(wù)需求的自定義計(jì)數(shù)邏輯,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)峰值、熱詞計(jì)數(shù),排序;

創(chuàng)建存儲(chǔ)函數(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)相應(yīng)結(jié)果記錄存儲(chǔ);

第二種業(yè)務(wù)處理流程,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重點(diǎn)信息收集和存儲(chǔ):

創(chuàng)建必要的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)特征的提取處理、加工,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的泛化,保留各方面數(shù)據(jù)中相同或一定程度上相似的特征;

創(chuàng)建過濾業(yè)務(wù),去除數(shù)據(jù)中一定程度上發(fā)散或重復(fù)的數(shù)據(jù);

存儲(chǔ)第二種業(yè)務(wù)處理流程產(chǎn)生的泛化數(shù)據(jù)。

5.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊采取對(duì)EsSink存儲(chǔ)時(shí)的異常處理流程:

檢查Kafka業(yè)務(wù)流程,是否選擇保留數(shù)據(jù);

保存文件時(shí)處理錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。

下載完整專利技術(shù)內(nèi)容需要扣除積分,VIP會(huì)員可以免費(fèi)下載。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖、流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖;

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