[發明專利]一種基于大數據的體系基礎認知能力評估方法

在審

• 申請號: 201811371806.6
• 申請日: 2018-11-15
• 公開（公告）號: CN109614573A
• 公開（公告）日: 2019-04-12
• 發明（設計）人: 李大慶;李博偉
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06F17/10
• 分類號: G06F17/10
• 代理公司: 北京慧泉知識產權代理有限公司 11232
• 代理人: 王順榮;唐愛華

1.一種基于大數據的體系基礎認知能力評估方法，其特征在于：其步驟如下：

步驟A：評估體系中單體的脆性、彈性、可靠性認知能力r_single；

步驟B：評估體系中局部的脆性、彈性、可靠性認知能力r_part；

步驟C：評估體系整體的脆性、彈性、可靠性認知能力r_entirety；

步驟D：綜合評估體系中單體的脆性、彈性、可靠性認知能力r_single、體系中局部的脆性、彈性、可靠性認知能力r_part、體系整體的脆性、彈性、可靠性認知能力r_entirety得出體系基礎認知能力評估的最終結果ν；

通過以上步驟，能實現基于大數據的體系基礎認知能力評估，達到了評估方法適應性強、評估結果準確度高的效果，解決了現有評估方法適應性差、評估結果可信度低諸方面的實際問題。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的體系基礎認知能力評估方法，其特征在于：

在步驟A中所述的“評估體系中單體的脆性、彈性、可靠性認知能力r_single”，其作法如下：它是通過比較體系對于某一個單體的脆性、彈性、可靠性的預測與實際值得誤差大小來評估的；誤差越小，則體系中單體的脆性、彈性、可靠性認知能力r_single越強；針對于體系中單體的脆性、彈性、可靠性認知能力r_single的評估，包括如下步驟：

步驟A1：通過步進的方式改變外界環境的應力，利用體系中對于單體脆性、彈性、可靠性的預測模型預測體系中單體的脆性、彈性、可靠性，并將預測值與真實值進行對比，根據誤差的大小進行預測模型的修正，重復如上過程n次；

步驟A2：測定第n+1次的體系中單體的脆性、彈性、可靠性指標，并與真實值進行對比，根據相對誤差的大小評估體系中單體的脆性、彈性、可靠性認知能力r_single強弱；針對于體系中單體的脆性、彈性、可靠性認知能力r_single的評估函數如下：

r_single＝F(a_Av,a_Ares,a_Arel,A_v,A_res,A_rel) (1)

該函數中的A_v為體系的單體脆性與實際脆性相對誤差；A_res為體系的單體彈性與實際彈性相對誤差；A_rel為體系的單體可靠性與實際可靠性相對誤差；a_Av,a_Ares,a_Arel為參數，能根據不同的體系基礎認知能力評估需求進行更改。